人工智能已成為驅動新科技革命和新工業革命的強大引擎，去年7月，國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》，同年11月召開的新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，標誌著新一代人工智能發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。
各大企業正在人工智能應用落地層面，又有哪些新的動向和推進？
Intel AI In Production計劃：人工智能快速市場化的新模式
近日，英特爾推出了全新的Intel AI: In Production計劃，讓開發者更容易把設計的原型推向市場。自從去年7月發佈以來，Movidius神經計算棒已經獲得數萬個開發者的青睞。當開發者設計了原型之後，下一步便是投入生產，這對於小型企業來說在技術和成本上都具有巨大的挑戰。為了解決這一問題，英特爾選擇了業內領先的工業與嵌入式計算平臺製造商AAEON作為Intel AI: In Production計劃的第一家合作伙伴，通過該計劃AAEON可以提供兩種簡化生產路徑，幫助開發者把低功耗的英特爾Movidius Myriad 2 VPU集成到自己的產品設計中。
該計劃的首選是來自AAEON的UP Bridge the Gap的AI Core，這是一個mini-PCIe模塊，採用了可以支持各種x86主機平臺的Myriad 2 VPU。AI Core具備英特爾Movidius Myriad 2 VPU深度神經網絡加速器低功耗和高性能的特點，還可以兼容神經計算SDK軟件套件，該套件已經被全球上千個機器學習開發者和企業所採用。對於需要進一步做定製化的企業，AAEON還提供開發和板卡製造服務，讓企業可以更輕鬆地從基於神經計算棒的原型過渡到定製化的板卡。英特爾副總裁兼Movidius總經理Remi El-Ouazzane表示：“Intel AI: In Production意味著我們可以預見到隨著多樣化的技術領域不斷擴大，利用英特爾技術在邊緣端實現低功耗的推理和演算，將會有更多的人工智能創新產品面世。”
同時，英特爾的合作伙伴也在陸續通過Intel AI: In Production計劃來開發產品，第一家是Diam International旗下的CONEX公司，這是一家為化妝品行業設計和開發POS顯示屏系統的全球領導廠商。CONEX總裁Nicolas Lorin表示：“我們的創新團隊開發先進的零售深度學習算法原型，並測試了英特爾神經計算棒。現在通過Intel AI: In Production計劃，CONEX能夠快速地把經過驗證的原型變成實際的終端產品。感謝這個新的生產路徑，我們最快可以於今年春季就為一些大型化妝品零售商部署具有人工智能功能的POS零售設備。”
青雲推出深度學習平臺：一鍵部署AI應用開發環境
企業級雲服務商青雲QingCloud日前正式發佈Deep Learning on QingCloud深度學習平臺，覆蓋主流的深度學習框架，集成豐富的數據科學工具包，通過QingCloud AppCenter實現一鍵部署交付，幫助算法工程師和數據科學家快速搭建深度學習開發環境，使他們更加專注於模型及算法調優等業務領域。在深度學習平臺上，用戶可以使用GPU或CPU進行單機或分佈式的深度學習模型訓練與推斷，同時享受雲計算的靈活與彈性，實現按需橫向、縱向擴展。
目前，大部分的人工智能應用都基於監督學習的範式開發，即將模型在線下進行訓練，然後部署到服務器上進行線上測試與應用。整個過程中算法工程師和數據科學家需要花費大量時間在環境配置、深度學習底層工程繁瑣的細節管理以及深度學習框架的部署上。
隨著該領域的不斷成熟，人工智能應用需要更多地在動態環境下運行，快速響應環境中的變化，滿足業務需求。此時，傳統的應用開發模式已然不再適用，企業、開發者對整個系統環境提出了靈活性、高性能以及易用性等需求。
青雲QingCloud深度學習平臺通過QingCloud AppCenter交付，可一鍵完成雲端部署，並提供應用全生命週期管理能力（創建、擴容、監控、健康監測等），助力企業及開發者極速搭建深度學習開發環境。除集成Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras等主流深度學習開發框架及數據科學工具包之外，QingCloud還通過AppCenter聯合多家人工智能領域合作伙伴，提供圖像識別、人臉識別、文本分析、人機對話等豐富AI服務及AI應用。
針對模型訓練對計算性能的要求，青雲QingCloud 深度學習平臺採用專為人工智能計算設計的NVIDIA Tesla P100 GPU，並以直通的方式與平臺內的節點對接，使得節點可以獨佔整個GPU，避免了虛擬化帶來的損耗，全面釋放GPU的計算能力，為用戶提供極致計算性能，全力加速深度學習領域人工智能產品的開發。
目前，青雲QingCloud GPU主機已結束內測，正式提供商用服務。同時，GPU主機在按需付費的基礎上推出包月、包年計費模式，價格更優惠。
青雲QingCloud運營副總裁林源表示，Deep Learning on QingCloud深度學習平臺的推出進一步完善了青雲QingCloud人工智能平臺。結合QingStor對象存儲，以及Kafka、Storm、Spark等QingCloud大數據平臺組件，用戶能夠更便捷地進行模型訓練與驗證。未來，QingCloud還將提供更多的開發框架與工具包，幫助企業及開發者在下一波技術浪潮中佔領先機。
深度學習推理突破賦力科大訊飛語音應用
有賴於深度學習推理方面取得的進步，作為中國最大AI科技公司之一的科大訊飛也推出了切實可行的解決方案——採用訓練有素的神經網絡來進行推理。
科大訊飛便攜式翻譯機正如其名：它是一款緊湊型的手持式設備，能夠把聽到的語音翻譯成另一種語言。基於NVIDIA Tesla P4和P40訓練與推理加速器和科大訊飛先進的翻譯算法，這一遙控器大小的GPU加速設備能夠實時翻譯中文、英文和維吾爾文。
科大訊飛是中國最大的語音技術提供商，該公司雲計算研究院副院長張致江表示：“它就像是您的口袋裡的專業翻譯官，隨時隨地能夠幫助您突破語言障礙。”
張致江表示，通過使用Tesla P4和P40 GPU加速器，科大訊飛語音雲平臺的語音識別準確率達到了97％，深度學習推理效率比CPU提高了15倍。這些突破為科大訊飛開拓了更多的AI商業應用。
科大訊飛利用其語音雲平臺處理雲端的海量資料，並推出了多項智能語音服務，包括訊飛輸入法、訊飛語點、以及靈犀語音助手。語音雲平臺擁有15億用戶，日均服務量達到40億。
“隨著訊飛語音雲不斷升級、應用範圍不斷擴大，NVIDIA深度學習GPU平臺在技術層面為科大訊飛提供了相應的發展動力，讓用戶能夠受益於最先進的技術，獲得更佳的體驗”，張致江說道。
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