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1. 人工智能的核心在於數據支持
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域正擴大到生活中的方方面面，以互聯網為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發。人工智能、虛擬現實等新技術日新月異，虛擬經濟與實體經濟的結合，給人們的生產方式和生活方式帶來了革命性變化。而人工智能在多個領域的逐一應用，少不了人工智能發展的核心——數據，以數據為支撐的人工智能方能稱得上智能二字。
2. 大數據和人工智能相輔相成
大數據技術的發展打造堅實的素材基礎。大數據具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。大數據技術能夠通過數據採集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。人工智能的發展也需要學習大量的知識和經驗，而這些知識和經驗就是數據，人工智能需要有大數據支撐，反過來人工智能技術也同樣促進了大數據技術的進步，兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發展。
3. 大數據和人工智能相伴相生
伴隨著人工智能研究熱潮，我國人工智能在基礎算法、核心硬件和關鍵技術等方面上均有所提升，並湧現出騰訊、阿里雲、百度、科大訊飛等一批龍頭骨幹企業。無論是打敗了世界圍棋冠軍的 AlphaGo，還是國內一些比較有名的機器人如 小i機器人、小度機器人等，他們之所以可以對人的意識、思維進行模擬，很大程度上得益於大數據對大量信息的整合和有效的運用。自動駕駛汽車，無人超市，百度搜索等都是人工智能與大數據的完美融合。
大數據與人工智能相互依託，有著緊密的聯繫。巨大數據量為人工智能提供了發展空間，從早期的支持向量機、決策樹，到近期的人工智能神經網絡，數據越多越有助於人工智能的發展。同時，大數據也需要更新的模式來處理它，通過這個過程發現更多隱含規律。
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