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1. 人工智能的核心在于数据支持
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域正扩大到生活中的方方面面，以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发。人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合，给人们的生产方式和生活方式带来了革命性变化。而人工智能在多个领域的逐一应用，少不了人工智能发展的核心——数据，以数据为支撑的人工智能方能称得上智能二字。
2. 大数据和人工智能相辅相成
大数据技术的发展打造坚实的素材基础。大数据具有体量大、多样性、价值密度低、速度快等特点。大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。人工智能的发展也需要学习大量的知识和经验，而这些知识和经验就是数据，人工智能需要有大数据支撑，反过来人工智能技术也同样促进了大数据技术的进步，两者相辅相成，任何一方技术的突破都会促进另外一方的发展。
3. 大数据和人工智能相伴相生
伴随着人工智能研究热潮，我国人工智能在基础算法、核心硬件和关键技术等方面上均有所提升，并涌现出腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等一批龙头骨干企业。无论是打败了世界围棋冠军的 AlphaGo，还是国内一些比较有名的机器人如 小i机器人、小度机器人等，他们之所以可以对人的意识、思维进行模拟，很大程度上得益于大数据对大量信息的整合和有效的运用。自动驾驶汽车，无人超市，百度搜索等都是人工智能与大数据的完美融合。
大数据与人工智能相互依托，有着紧密的联系。巨大数据量为人工智能提供了发展空间，从早期的支持向量机、决策树，到近期的人工智能神经网络，数据越多越有助于人工智能的发展。同时，大数据也需要更新的模式来处理它，通过这个过程发现更多隐含规律。
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