FTI報告:懂算法、做產品,未來記者更需要掌握這些技能|德外獨家

FTI报告:懂算法、做产品,未来记者更需要掌握这些技能|德外独家

編譯:苟於清

查看文末福利,獲取報告原文。

Future Today Institute(下稱FTI)建立於2006年,每年都會發布一份報告,概述未來12個月不同行業的科技趨勢,包括新聞業。3月15日, FTI連續第11年發佈了年度報告,指出了新聞界的14種趨勢和可能造成的影響,並敦促媒體立即採取行動,這些趨勢包括:

2)專攻算法和數據的團隊。算法和大數據影響著越來越多人的日常生活,應用在政府、執法機關、學校和金融機構等工作生活的方方面面,正因如此,新聞機構需要擁有專業知識的人才來應對,以防止報道出現偏差。

4)大眾學習(Crowdlearning)。Google搜索、地理數據、公共健康記錄……不起眼的信息中隱藏著值得深入研究的細節。更多新聞機構將會開始用創造性的方式使用大數據,例如,Google趨勢曾發現英國人在脫歐公投通過之後才搜索“什麼是歐盟”的問題。畢竟,人們的想法通往行動,而行動的結果便是數據,數據反之又可以被用於自身的學習和進步。

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(“什麼是歐盟”和“什麼是脫歐”的搜索在脫歐公投結束後達到巔峰,圖片來自FTI報告)

6)保證透明度。透明度至關重要。隨著新聞報道越來越複雜(例如使用數據分析、算法和其他複雜的工具),新聞機構有責任向大眾揭示他們是如何從各種信息中得出結論的。

7)限量版新聞產品。一些組織已經開始嘗試限時限量的新聞產品,如在特定時段播出的播客、訂閱郵件、新聞機器人和橫跨各個新聞領域的短信通知等。此類新聞產品能提高營收,增進受眾參與的機會,也是收集用戶數據和發佈定向廣告的上佳工具。

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(Buzzfeed在2016年共和黨全國大會期間推出了名為BuzzBot的機器人聊天應用,圖片來自FTI報告)

8)窄眾化的內容。整個新聞行業試圖向不同領域擴大規模,窄眾化的媒體也是一種選擇。面向小規模受眾的新聞、播客和小眾網站在2015-2017年已開始大幅出現。研究表明,儘管小眾網站的受眾人數較少,但它們仍有利潤可賺,受眾也較為忠誠。

9)優化鎖屏通知。一旦有新消息,通知可以第一時間出現在所有設備的鎖屏界面上,問題是目前氾濫的通知已經開始讓用戶厭煩。新聞機構需要制定新的策略以確保他們的通知能從眾多噪音中脫穎而出。

11)注重離線體驗。其實這已經是老生常談了,蘋果和谷歌等新聞聚合平臺都希望即使網絡信號很弱,他們的內容也會出現在消費者的屏幕上。離線閱讀對於處於農村或網絡不穩定地區的受眾來說非常有必要,這也有利於新聞機構培養更多粘性更高的受眾。

12)音頻搜索引擎。自從大熱的播客節目“Serial”將播客帶入主流視野,對歷史音頻的搜索就成為了媒體研究的方向之一,但這仍然是一個未能完全解決的挑戰。

13)視頻類內容今年三種發展趨勢:電視聯網、電視網去中心化和社交流媒體視頻。Pew Research Center的調查顯示,46%的美國人更願意收看電視新聞,超過了讀新聞(35%)和聽新聞(17%)。現在幾乎每個主要的社交平臺都提供了流媒體的視頻工具,內置流媒體服務的智能電視將會干擾到本地廣播電臺和有線電視新聞。而在人人都可直播的年代,“哪些內容不適宜被播出”的倫理問題也應該引起重視。

14)媒體的收購和融合仍是關鍵主題。康卡斯特(Comcast)、辛克萊(Sinclair)、亞馬遜等大公司已經在傳統媒體機構消沉的同時大展身手,以後也將對傳統的傳媒品牌、音視頻和人工智能創業公司展開新一輪併購,技術和資源將進一步整合,不過這一過程中,相關的立法和政策還有待落實和健全。

針對這些趨勢,報告也提供了媒體可採取的一些策略:

1)用計算機生成受眾專屬的新聞;

2)計算機優化攝影,諸如蘋果手機等結合了視覺和電子圖片處理手段的工具會更流行;

3)將新聞作為服務,改造為可供第三方使用的內容;

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(華盛頓郵報已經在嘗試更為快速的事實核查手段,圖片來自FTI報告)

5)合成可供測試的數據集,以在保證用戶隱私的情況下幫助構建算法和計算機建模;

6)採納新的視頻和音頻格式以改善受眾與信息交互的方式;

7)調整社交網絡的算法,解決其在全球的濫用問題;

8)重視數字時代的言論自由問題。

大福利

後臺回覆關鍵詞“2018FTI報告,獲得報告原文


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