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當我們考慮人工智能時，通常會涉及機器人運載能力。我們不太經常考慮他們的情緒智力，這是我們認為理所當然的對於人類互動的固有東西。
Change Sciences首席執行官Pamela Pavliscak 將在2018年TNW大會上發表演講，討論未來幾年我們將在智能機器和軟件中看到的“情感革命”。為了讓人工智能和虛擬助手產生最積極的影響，他們需要知道如何在人類情感線索的框架內理解和行為。
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這個概念並不新鮮，科技公司已經試圖將技術人性化多年，並且取得不同程度的成功。其中一個最典型的例子就是微軟的Clippy，它是一個虛擬助手的早期例子。Clippy缺乏情商，並沒有學習功能。Pavliscak說。也許如果Clippy更好地知道你什麼時候想要建議，那必將會更完美。
現在，語音助理更加智能，人們正在頻繁與其互動。根據Pavliscak的說法，37％的語音助理用戶希望人工智能是一個真正的懂得思考的智能助手。
我們不需要太多的人性化我們的技術。如果它有眼睛; 如果有一些手勢; 如果它有聲音; 如果有背景故事或任何一種不規則的不規則運動，我們將所有東西都人性化。那麼我們如何利用這種願望與AI進行情感上的關聯呢？通過讓AI更好地理解我們。例如，面部識別（分析臉部的情緒數據），其益處可能更加廣泛。例如，研究人員正在研究如何使用人工智能來識別和幫助防止以及引起事故。
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藝術家Lauren McCarthy創建了一個名為People Keeper的應用程序，可以幫助您注意生活中的人們如何影響您的情緒和壓力。你可以削減那些有負面影響的人，但它也表明情緒智力可以幫助人們做出更好的關於生活和社交互動的決定，就像谷歌地圖幫助你選擇你最喜歡的塔科地區的最佳途徑一樣。它甚至在遊戲中有應用。想象未來的VR遊戲會以類似的方式來利用你的情緒，這並不是一件容易的事。
儘管人們在理解情緒的某些方面已經很好，但是智能AI在其他方面也會不斷進步。Pavliscak設想未來我們的智能AI能夠幫助人類變得更加情感化。
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