1、RDB 和 AOF 兩種持久化機制的介紹
RDB 持久化機制：對 redis 中的數據執行週期性的持久化，即每隔一段時間就把 redis 中的數據持久化到硬盤。
AOF 機制：把每條寫入命令作為日誌，以append-only的模式寫入一個日誌文件中，在 redis 重啟的時候，可以通過回放AOF日誌中的寫入指令來重新構建整個數據集
如果我們想要 redis 僅僅作為純內存的緩存來用，那麼可以禁止RDB和AOF所有的持久化機制
通過RDB或AOF，都可以將 redis 內存中的數據給持久化到磁盤上來，然後可以將這些數據備份到別的地方去，比如說雲服務器上。如果 redis 掛了，服務器上的內存和磁盤上的數據都丟了，可以從雲服務上拷貝回來之前的數據，放到指定的目錄中，然後重新啟動redis，redis就會自動根據持久化數據文件中的數據，去恢復內存中的數據，繼續對外提供服務。
如果RDB在執行snapshotting操作，那麼redis不會執行AOF rewrite; 如果redis再執行AOF rewrite，那麼就不會執行RDB snapshotting
如果RDB在執行snapshotting，此時用戶執行BGREWRITEAOF命令，那麼等RDB快照生成之後，才會去執行AOF rewrite
同時有RDB snapshot文件和AOF日誌文件，那麼redis重啟的時候，會優先使用AOF進行數據恢復，因為其中的日誌更完整
2、RDB持久化機制的優點
1）RDB會生成多個數據文件，每個數據文件都代表了某一個時刻 redis 中的數據，這種多個數據文件的方式，非常適合做冷備，可以將這種完整的數據文件發送到一些遠程的安全存儲上去，以預定好的備份策略來定期備份 redis 中的數據
AOF也可以做冷備，只有一個文件，但是你可以，每隔一定時間，去copy一份這個文件出來
RDB 做冷備，優勢在哪兒呢？由 redis 去控制固定時長生成快照文件的事情，比較方便; AOF，還需要自己寫一些腳本定時去做這個事情。
RDB 做冷備，提供數據恢復的時候，速度比AOF快
2）RDB 對 redis 對外提供的讀寫服務，影響非常小，可以讓 redis 保持高性能，因為 redis 主進程只需要 fork一個子進程，讓子進程執行磁盤IO操作來進行RDB持久化即可
RDB，每次寫，都是直接寫redis內存，只是在一定的時候，才會將數據寫入磁盤中
AOF，每次都是要寫文件的，雖然可以快速寫入os cache中，但是還是有一定的時間開銷的,速度肯定比RDB略慢一些
3）相對於AOF持久化機制來說，直接基於RDB數據文件來重啟和恢復 redis 進程，更加快速
AOF，存放的指令日誌，做數據恢復的時候，其實是要回放和執行所有的指令日誌，來恢復出來內存中的所有數據的
RDB，就是一份數據文件，恢復的時候，直接加載到內存中即可
結合上述優點，RDB特別適合做冷備份
3、RDB持久化機制的缺點
1）如果想要在redis故障時，儘可能少的丟失數據，那麼 RDB 沒有 AOF 好。一般來說，RDB 數據快照文件，都是每隔5分鐘，或者更長時間生成一次，這個時候就得接受一旦 redis 進程宕機，那麼會丟失最近5分鐘的數據
這個問題，也是rdb最大的缺點，就是不適合做第一優先的恢復方案，如果你依賴 RDB 做第一優先恢復方案，會導致數據丟失的比較多
2）RDB 每次在 fork 子進程來執行 RDB 快照數據文件生成的時候，如果數據文件特別大，可能會導致對客戶端提供的服務暫停數毫秒，或者甚至數秒
一般不要讓RDB的間隔太長，否則每次生成的RDB文件太大了，對redis本身的性能可能會有影響的
4、AOF持久化機制的優點
1）AOF可以更好的保護數據不丟失，一般AOF會每隔1秒，通過一個後臺線程執行一次fsync操作，最多丟失1秒鐘的數據
每隔1秒，就執行一次fsync操作，保證os cache中的數據寫入磁盤中
2）AOF日誌文件以append-only模式寫入，所以沒有任何磁盤尋址的開銷，寫入性能非常高，而且文件不容易破損，即使文件尾部破損，也很容易修復
3）AOF日誌文件即使過大的時候，出現後臺重寫操作，也不會影響客戶端的讀寫。因為在rewrite log的時候，會對其中的指令進行壓縮，創建出一份需要恢復數據的最小日誌出來。再創建新日誌文件的時候，老的日誌文件還是照常寫入。當新的merge後的日誌文件ready的時候，再交換新老日誌文件即可。
4）AOF日誌文件的命令通過非常可讀的方式進行記錄，這個特性非常適合做災難性的誤刪除的緊急恢復。比如某人不小心用 flushall 命令清空了所有數據，只要這個時候後臺rewrite 還沒有發生，那麼就可以立即拷貝AOF文件，將最後一條flushall命令給刪了，然後再將該AOF文件放回去，就可以通過恢復機制，自動恢復所有數據
5、AOF持久化機制的缺點
1）對於同一份數據來說，AOF日誌文件通常比RDB數據快照文件更大
2）AOF開啟後，支持的寫QPS會比RDB支持的寫QPS低，因為AOF一般會配置成每秒fsync一次日誌文件，當然，每秒一次fsync，性能也還是很高的
如果你要保證一條數據都不丟，也是可以的，AOF的fsync設置成沒寫入一條數據，fsync一次，那就完蛋了，redis的QPS大降
3）以前AOF發生過bug，就是通過AOF記錄的日誌，進行數據恢復的時候，沒有恢復一模一樣的數據出來。所以說，類似AOF這種較為複雜的基於命令日誌/merge/回放的方式，比基於RDB每次持久化一份完整的數據快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不過AOF就是為了避免rewrite過程導致的bug，因此每次rewrite並不是基於舊的指令日誌進行merge的，而是基於當時內存中的數據進行指令的重新構建，這樣健壯性會好很多。
4）唯一的比較大的缺點，其實就是做數據恢復的時候，會比較慢，還有做冷備，定期的備份，不太方便，可能要自己手寫複雜的腳本去做，做冷備不太合適
6、RDB和AOF到底該如何選擇
1）不要僅僅使用RDB，因為那樣會導致你丟失很多數據
2）也不要僅僅使用AOF，因為那樣有兩個問題，第一，你通過AOF做冷備，沒有RDB做冷備，來的恢復速度更快; 第二，RDB每次簡單粗暴生成數據快照，更加健壯，可以避免AOF這種複雜的備份和恢復機制的bug
3）綜合使用AOF和RDB兩種持久化機制，用AOF來保證數據不丟失，作為數據恢復的第一選擇; 用RDB來做不同程度的冷備，在AOF文件都丟失或損壞不可用的時候，還可以使用RDB來進行快速的數據恢復
7. RDB 持久化配置
save 60 1000 # 每隔60s，如果有超過1000個key發生了變更，那麼就生成一個新的dump.rdb文件，就是當前redis內存中完整的數據快照，這個操作也被稱之為snapshotting
也可以手動調用save或者bgsave命令，同步或異步執行rdb快照生成
save可以設置多個，就是多個snapshotting檢查點，每到一個檢查點，就會去check一下，是否有指定數量的key發生了變更，如果有，就生成一個新的dump.rdb文件
8. RDB持久化機制的工作流程
1）redis根據配置自己嘗試去生成rdb快照文件
2）fork一個子進程出來
3）子進程嘗試將數據dump到臨時的rdb快照文件中
4）完成rdb快照文件的生成之後，就替換之前的舊的快照文件
5）dump.rdb，每次生成一個新的快照，都會覆蓋之前的老快照
9. AOF持久化的配置
AOF持久化，默認是關閉的，默認是打開RDB持久化
appendonly yes，可以打開AOF持久化機制，在生產環境裡面，一般來說AOF都是要打開的，除非你說隨便丟個幾分鐘的數據也無所謂
打開AOF持久化機制之後，redis每次接收到一條寫命令，就會寫入日誌文件中，當然是先寫入os cache的，然後每隔一定時間再fsync一下
而且即使AOF和RDB都開啟了，redis重啟的時候，也是優先通過AOF進行數據恢復的，因為 aof 數據比較完整
可以配置AOF的fsync策略，有三種策略可以選擇：
1）appendfsync always 每次寫入一條數據就執行一次fsync;會大大衛降低QPS，不推薦，但是可以保證數據不丟失
2）appendfsync everysec 每隔一秒執行一次 fsync，開啟 AOF 後的默認值 ;生產環境一般都這麼配置，性能很高，QPS還是可以上萬的
3）apendfsync no 不主動執行fsync，僅僅redis負責將數據寫入os cache就撒手不管了，然後後面os自己會時不時有自己的策略將數據刷入磁盤，不可控了
10. AOF rewrite
redis中的數據其實有限的，很多數據可能會自動過期，可能會被用戶刪除，可能會被redis用緩存清除的算法清理掉
redis中的數據會不斷淘汰掉舊的，就一部分常用的數據會被自動保留在redis內存中
所以可能很多之前的已經被清理掉的數據，對應的寫日誌還停留在AOF中，AOF日誌文件就一個，會不斷的膨脹到很大很大
所以AOF會自動在後臺每隔一定時間做 rewrite 操作，比如日誌裡已經存放了針對100w數據的寫日誌了; redis內存只剩下10萬; 基於內存中當前的10萬數據構建一套最新的日誌，到AOF中; 覆蓋之前的老日誌; 確保AOF日誌文件不會過大，保持跟redis內存數據量一致
在redis.conf中，可以配置rewrite策略
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
比如說上一次AOF rewrite之後，是128mb
然後就會接著128mb繼續寫AOF的日誌，如果發現增長的比例，超過了之前的100%，256mb，就可能會去觸發一次rewrite
但是此時還要去跟min-size，64mb去比較，256mb > 64mb，才會去觸發rewrite
1）redis fork一個子進程
2）子進程基於當前內存中的數據，構建日誌，開始往一個新的臨時的AOF文件中寫入日誌
3）redis主進程，接收到client新的寫操作之後，在內存中寫入日誌，同時新的日誌也繼續寫入舊的AOF文件
4）子進程寫完新的日誌文件之後，redis主進程將內存中的新日誌再次追加到新的AOF文件中
5）用新的日誌文件替換掉舊的日誌文件
11. AOF破損文件的修復
如果redis在append數據到AOF文件時，機器宕機了，可能會導致AOF文件破損
用 redis-check-aof --fix 命令來修復破損的AOF文件
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