当很多人还在评估区块链会对人工智能有什么影响时，上游厂商已经感受到了压力。
随着越来越多的人和企业参与到人工智能、加密货币这两个飞速发展的技术领域，一些必要的微处理器，比如图形处理单元（GPU），逐渐成为了一种稀缺品，而且这种供不应求的情况会越来越严重，以至于在过去的几个月里，这些芯片会始终处于供应短缺的状态。
一些经销商和客户表示，其价格已经上涨了50%。
总部位于中国深圳的码隆科技正在构建一个可以分析数字照片、识别物体的系统。要做到这一点就需要大量的照片，同时，对照片的分析还要依赖GPU芯片。最近，当该公司从一家中国供应商那里订购新硬件时，这批货被推迟了4周。并且，价格比6个月前上涨了近15%。
“我们需要最新的GPU来保持竞争力。”码隆科技创始人Matt Scott说。“这对我们的研究工作有很大的影响。”不过，他并将芯片的短缺问题归咎于其他人工智能专家，反而觉得是加密货币矿工造成的。“我们以前从未遇到过这个问题。当加密货币火爆起来以后，我们发现GPU越来越难买到了。”
GPU最初是设计用于为电脑游戏和其他软件进行图形渲染。近年来，它们已经成为创建人工智能的重要工具，几乎每个人工智能公司都依赖于这些芯片。与码隆科技一样，这些公司建立了一种被称为神经网络的复杂算法，可以通过分析海量数据来完成学习任务。与标准芯片相比，GPU消耗电能相对较小，并且可以被压缩到一个很小的硬件空间里，进而更高效地处理神经网络所需的大量数学运算。
然而，数字货币投机者正为了一个截然不同的目的而抢购GPU。在创建了能够管理以太坊和其他比特币替代品的大型计算机网络机器后，个人或企业就可以通过新创建的数字货币形式获益。从一定程度上来讲，GPU对于处理这类数字货币挖掘所需的数学算法也很有效。
据追踪了芯片销售数十年情况的研究员Jon Peddie表示，去年，数字货币矿工购买了300万张可添加到个人电脑和其他电脑上的GPU电路板，价值达7.76亿美元。
对一个价值超过150亿美元的整体市场来说，这可能听起来不是很多，但人工智能制造商和加密矿工（更不用说游戏玩家）确实压缩了GPU的供应。要说情况到底有多紧张？可以这么说，仅英伟达一家的芯片产量，就占到了70%，这个产量以及份额也就限制了每家公司每天可以购买的芯片数量。
今年3月，英伟达在硅谷举行的年度芯片会议上，其首席执行官黄仁勋表示，公司仍无法快速生产芯片。这就为众多其他芯片制造商提供了机会。比如，一家名为Bitmain的公司已经发布了专门用于以太坊数字货币挖掘的新型芯片。
而谷歌也创建了自己的人工智能芯片，并且正在通过云计算服务向其他公司提供。上个月，Facebook的一系列招聘信息显示，该公司也在努力构建AI芯片。此外，还有其他数十家公司正在设计类似的芯片，将专用GPU投入到更小的细分市场，而更多生产芯片的公司意味着更大的供应量以及更低的价格。
在业内很多人看来，如果仅仅用于以太币的挖掘，那芯片对数字货币矿工来说就不是一个必须的选择。因为它不能用于挖掘其他货币，而像运行以太坊的系统的组织，会经常改变其底层技术，这样一来，专用芯片就无用了。
当然，人们对数字货币挖掘可能会逐渐失去兴趣，但人工智能和游戏市场将继续保持增长。
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