無怪企業拋噱頭，當今，談人工智能尤其涉及汽車領域，不說無人駕駛似乎你就OUT了。相反，只要跟此技術沾點邊，則會立刻顯得高大上，富有科技Style，誰讓人家是數字化時代下的“當紅小生”叻！就連票房爆棚的《速度與激情8》也將其作為一個重要的吸睛點。
不僅如此，奧迪近期放出消息，其首款採用無人駕駛技術的量產車型將於2017年推出，而沃爾沃、福特、寶馬則對外聲稱2021年將推出完全自動駕駛汽車，並使其上路…，這意味著無人駕駛將不再是理想化或概念化，而是即將成為現實，走進大眾生活。
不過當由原來的耍酷炫秀真正進入“實戰”時，諸多的挑戰亦伴隨而至，而大數據的傳輸和處理則是當中首要解決的問題之一。大數據分析師、BigData-Startups.com創始人馬克·馮·裡吉門納姆(Mark van Rijmenam)曾表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數據（相當於每秒發送20萬封純文本電子郵件或用電腦上傳100張高清數碼相片），那麼每年產生的數據量將達到約2PB(千萬億字節)。據瞭解，裡吉門納姆是根據每輛汽車每年行駛600小時(216萬秒)得出這一結論的，或許未來無人駕駛所產生的數據量還不止於此。
因此，如何保障如此龐大數據量的高效傳輸將成為車企面臨的一大難題。設想下，萬一哪個部位出現斷路，抑或被屏蔽，或者網絡反應太慢等，導致無人駕駛汽車“卡殼”，那該如何解決？這時你不能像電腦卡死了去重啟，或出現故障了拿去維修，車輛駕駛畢竟關乎人身安全。
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