天雲融創數據科技（北京）有限公司，簡稱天雲大數據，是國內唯一能夠同時提供分佈式計算平臺產品和AI平臺基礎設施的科技廠商，擁有博士後工作站和國家級高新企業稱號，並於2016首批進入中關村前沿科技企業重點計劃。天雲大數據在中關村5000億計劃中名列大數據領域TOP10，同時上榜中科院發佈的人工智能企業排行榜百強。
天雲大數據分佈式數據科學平臺是基於Hadoop/spark 分佈式底層架構的機器學習及建模產品。採用圖形用戶界面交互 Free Coding 模式，簡化整個預測模型生命週期的管理，實現分佈式運行深度學習、梯度提升模型、邏輯迴歸等常用熱門算法，加快建模速度，提升模型預測準確率，幫助企業簡化編程建模方式，進行機器學習和建模，實現AI模型生產。
MaximAI 廣泛應用於金融領域，在大型銀行、保險、互聯網金融均有成功落地，部署於某大型銀行，高風險客戶正確識別率高達78%，客戶申請欺詐識別率提升20%以上。
IT向DT的轉型，並非僅是概念的轉換，而體現在整個市場結構將發生根本變化：IT時代，IOE為代表的三大國際巨頭組成的IT系統一直是國內企業信息化的“三駕馬車”與“黃金搭檔”，市場結構邏輯是IT支撐業務，IT設施處理的是經驗規則抽象出來的內容；然而伴隨著雲計算和開源軟件技術的成熟應用，隨著大數據時代的到來，IT（Information Technology）開始向DT(Data Technology)轉型，生態面臨重新洗牌，這種高大上的“黃金搭檔”即將走下神壇。DT時代的市場邏輯要求直接處理海量數據，因此需要通過更高階的工具來為企業賦能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成為了DT時代的技術選擇。
隨著數字化程度提高，傳統規則經驗方法已經無法滿足更復雜的數字化世界的要求，在大數據時代，難以量化與處理的複雜的高維結構需要更高維的算法來描述，機器學習使人類得以在難以精確描述規則的邊界去完成任務。因此IT向DT的轉型，意味著從規則流程驅動向數據驅動的轉變，重塑生產流程，將複雜業務做重新表達，將傳統流程予以改造，用規模化的AI應用提高生產效率、節省時間。
天雲與生態中partner合作可分為四種體系：一是技術轉賣，合作伙伴在價值轉移過程中獲得附加價值；二是幫助合作伙伴服務轉型，由面向Java、DB流程型開發的服務團隊，轉型成DT時代的Machine Learning數據驅動團隊；三是面向已經進入數據科學的團隊，天雲提供支持容器化部署docker的微服務Micro service,將數據科學的模型生產過程沉澱、打包成標準可擴展形態的產品，幫助合作伙伴擴大規模；四是面向擁有數據和場景的合作伙伴，提供數據變現的資本合作。
“AI不是少數人的專利，AI模型的PaaS化（平臺即服務）、智能化成為突破AI產業化應用的關鍵。未來人工智能發展趨勢更應凸顯規模化生產能力，讓企業獲取機器智能像讀書一樣簡單。”雷濤最後如是說。
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