在阿里巴巴集團安全部，有一個專注於計算機視覺、自然語言處理、機器學習和深度學習的團隊，其全稱為阿里安全圖靈實驗室。該實驗室的相關技術廣泛應用於手淘、天貓、支付寶、閒魚、優酷土豆、UC、阿里媽媽等核心業務線，每天服務調用次數達數十億，在為數億用戶創造極致體驗的同時；實驗室還通過阿里雲上的“實人認證”和“內容安全”兩大產品，對外輸出AI能力。
據瞭解，阿里安全圖靈實驗室成員多數來自於清華、北大、中科院、浙大等頂級高校的博士、碩士，具有深厚的學術研究背景和良好的工程實踐能力，先後申請了50多項專利。
今天我們要說的主角就是一名在阿里安全圖靈實驗室成長起來的AI算法工程師——炫謙。
1）機器人與專利
2007年，炫謙考入中國科學技術大學（中科大），然後主要做信息信號處理（DSP，Digital Signal Processing）相關的事情。大三的時候，炫謙做了兩件事。第一件事，參加中科大的機器人格鬥大賽；第二件事，參加學校舉辦的數學建模大賽；然後他都拿到了獎。
讀研時期的炫謙
聽到機器人格鬥大賽，我腦子裡迅速浮現出谷歌的那個機器人，用腳踹都不會倒。炫謙設計的機器人可以行走、奔跑、側移甚至是翻越障礙物，然而這並不是全部。最終的是，炫謙的機器人要和其他同學的機器人打擂臺“正面剛”。因此，行走、奔跑之類的對於炫謙的機器人來說，只能算是小兒科，他需要自己設計的機器人更高階一些，那就是具有一定的攻擊性，而且要在功能上有所突破，比如抱摔，這對機器人的平衡性有很高的要求。
炫謙設計了專門的電路板來控制機器人的多個舵機，再通過舵機去操控機器人的各個關節。“我通過電流控制機器人的關節的角度，可以達到0-120度的幅度。”炫謙說。最後，炫謙設計的機器人喜提前三佳績（因時間久遠，炫謙已記不清是第二還是第三名了）。
本科畢業的時候，炫謙還做了圖像去霧的一些工作，當時的畢業論文也是以此為主。為此，他還獲得了一篇專利。
本科畢業之後，炫謙獲得了保送資格，被保送到了中國科學院大學在成都的光電技術研究所。
在阿里安全圖靈實驗室，炫謙的專利數也排名前列。
2）加入阿里巴巴
因為學業出色，炫謙被一位師兄推薦到阿里巴巴。阿里安全圖靈實驗室的負責人奧創看到炫謙的簡歷後，就給他打電話，並約了面試。因為是實習面試，所以很順利地就通過了。但由於導師要求他返校做項目，炫謙當時並沒有到阿里巴巴來實習。
後來校招的時候，炫謙又參加了一次面試，校招走的是綠色通道，就直接過了。當時校招的時候是阿里巴巴的技術大牛守拙和魯肅面試的，由技術高P甚至是CTO級別的面試，這是阿里技術人才招聘時一個常見的流程。
“阿里是第一個給我發Offer的，雖然當時阿里在人工智能方面還沒有太多佈局，但我覺得其潛力空間巨大，而且應用場景非常豐富，和業務也是緊密貼合的。”炫謙說出了原因。
實際上，炫謙返校去做的那個項目，讓他漲了不少經驗值。“當時我作為項目負責人，從申請經費到技術研發、合作等都是親力親為，正因為遍歷了項目的所有環節，所以讓自己有了全局意識，而不是僅僅侷限於某一項技術或其他細節。”
“如果是做一個業務項目，最好先把整體的框架弄出來，然後逐步地對每個點進行挖掘，其實就是全盤的考慮加上細節的思考。做項目一定要有全局視角。”炫謙認為，這個項目經驗對他之後在阿里的工作有很大的幫助。
阿里安全圖靈實驗室AI算法工程師炫謙
事實上，炫謙在阿里巴巴的這幾年，也獲得了不少的榮譽。他公開發表多篇技術文稿，如《Securing Live Streams in China》、《九年雙十一互聯網技術超級工程》等。在去年，他還和幾個技術小夥伴一起獲得了2017阿里巴巴IoT極客大賽的冠軍；在今年3月，他代表阿里安全圖靈實驗室在Pascal VOC挑戰賽（Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning）的目標檢測（Object Detection）之Competition 3 ：TRAIN ON PASCAL VOC DATA項目中獲得了74.8分，刷新了該項檢測的世界最好成績。要知道，Pascal VOC挑戰賽類似於數學中的哥德巴赫猜想，與ImageNet和COCO（Common Objects in Context）同為世界頂級的比賽。
3）“只想不做等於零”
炫謙剛進公司的時候，基本是出於一種接活兒的狀態，主管安排什麼就做什麼。而現在，炫謙已經切換到自由自主的狀態，也就是說可以自己去想一個方向，然後沿著這個方向去達成自己的目標。“有意思的事情一定要堅持去做，也就是堅持做正確的事情。”炫謙說。
因為阿里偏向於業務，所以很多時候會把自己放在比較繁雜的環境去做事，然而這樣對於技術的積累其實是很不利的。很可能把精力耗費在業務上，然後造成技術上沒有提升。對此，炫謙的解決之道是，把KPI和自己的成長打包整合在一起，兩條腿走路。“人工智能領域，核心的競爭力是技術。作為一個技術人，初心在於在技術領域扎得更深或做到拔尖。但是在阿里巴巴，更大的挑戰是需要把初心和現實進行合理的結合或者平衡，把兩塊合到一起去做。”
炫謙坦言，在學校的時候，學術性更強。可能去參加一些競賽或者比賽，幾乎都是一次性的。但是在公司做業務的事情，是需要長期性地不斷地去更新迭代，一批一批持續去做，不斷地跟進。
做學術的時候，會偏向於一些數據指標，比如把算法模型的準確率做得很高，因此，可能就不太關注它在機器上的運行效率，或者是它能否落地。“這其實就是一個產出投入比的問題。在企業不一樣的是，其實很多時候是需要注意機器的成本，或者說資源的消耗。”炫謙說。
在阿里，安全主要是保障工作，但投入產出比是需要衡量的，所以經常說安全是必須要做的，但安全的成本也是一個很大的挑戰，阿里安全的技術同學都要求綜合兼顧效果與成本。
這對於炫謙來說，其實也算是一個巨大的角色轉變，之前在中科大研究所更關注指標，而現在在阿里巴巴，還要充分考慮指標和資源之間的平衡。
實際上，炫謙還參與了很多貌似跟自己工作無關的項目。比如智慧餐線。炫謙認為，像類似這些項目可以視作是“趟路”。可能給同事提供失誤的經驗，讓其他技術同學知道這裡有個坑，已經被探出來了，其他的同學少走一些彎路。
炫謙（左二）和小夥伴的“智慧餐線”項目奪得2017阿里IoT極客大賽冠軍
“試錯，試一下。大膽地去落地，去做。只想不做等於零。”炫謙強調。
炫謙說，項目的規劃很重要，但有時候雞蛋孵出了鴨子的事也經常發生。也就是說在做規劃的時候，有些事情並沒有想得那麼透，可能是根據用戶需求，根據業務的迭代出來的結果。這其實是在試錯，在未知的方向進行探索。
在阿里巴巴，有足夠豐富的場景去進行探索。炫謙說，他現在做的算法模型都會放到相對真實的環境去落地，比如放到線上，然後可能就會反映出一些問題，然後再不斷地進行有針對性的迭代、調優。
4）攻防中的AI
在阿里巴巴的體系中，其實並不是只有阿里安全圖靈實驗室專注算法、人工智能等領域，但它是獨特存在的，因為其聚焦於安全領域，是建立在攻防基礎之上的人工智能。
炫謙剛來阿里的前兩年主要是做OCR識別，但這跟攻防有什麼關係呢？炫謙舉了個栗子。現在互聯網上很多的圖片，於是黑灰產人員為了引流，就在這些圖片上去濫發一些垃圾廣告，這是一個非常大的問題。此時，就需要通過技術去識別這些圖片，然後將其屏蔽掉，然而，這些黑灰產會想盡辦法去繞開這些屏蔽手段，他們會不斷變異這些圖片。
相對來說，黑灰產是一個主動變化的過程，他們的成本低得多，而且變化非常快，因為他這個是和利益強綁定的。他們是隻要覺得這條路走不通，馬上就會變招，有時候剛上線一個新的技術去遏制，但很快，或者一個星期或者兩個星期，他們就能繞開。而且，黑灰產一旦發現從某一個角度能夠發出這些廣告圖，他們馬上就能夠迅速地、批量地生產這種圖，並在網上很快地擴散。
“黑灰產還會對算法模型就行不斷的試探，一旦他們探測出防禦的策略或技術手段，馬上就會去做針對性的改變或開發。“炫謙說。
炫謙介紹說，黑灰產還會形成一些暗號式的黑話，很難去篩查出來，而且看到的都是很正常的，但仔細排查後，會發現，他們的交易記錄以及買家的情況，是侷限在一個非常小的範圍。深入去挖掘，會發現這些黑灰產團伙的性質，他們在不斷地升級自己的“反偵察”手段。
這個過程其實就是充滿對抗性的。
5）享受良性的競爭
炫謙在阿里的頭兩年，面臨很大的壓力，內部的壓力，業務的壓力等，所以當時也比較困惑。
但從前年開始，炫謙開始轉變思路，用一些更偏向於基礎的檢測技術，去把業務重新做起來。比如為大文娛做的臺標檢測，還比如給淘寶做的商標識別等。這些都很容易中途發生變化，對技術的要求較高，也相當於是重新切換領域和方式，可以說是從頭開始。
“現在整體的工程類的技術更新迭代非常快，無論是從那個點切入，去從最新的技術開始研究，就是說，你一定要有好奇心，然後還要具備一定的工程能力，就可以切入一個不錯的，還能提升自我能力的層面，而且在大公司學習的資源非常多。”炫謙說。
其實，炫謙當時做的OCR技術或產品在阿里內部也是處於領先地位的。但其實類似的產品或技術也有一些，就形成了一定的競爭。不過，炫謙認為良性的競爭，最終的結果就是產出很不錯的產品或技術。確實，在阿里內部的很多技術或產品的競爭都是良性的產出。
對於競爭，炫謙覺得需要從另外的視角去看，需要研發人員找出自身業務的差異性，或者是自己獨特的點是什麼，也就是自己的核心競爭力在哪裡。無論是從業務層面的思考，還是從行業領域層面的思考，自己要有獨特的東西。
體系內的良性競爭，其實更有利於營造好的技術氛圍，並促進技術的提升。
從常理來看，在企業，大家幾乎都會認為自己做的事情是最重要的，也是最有價值最有意義的。因此，在評估的時候，可能就會面臨“同行”的挑戰。但這並不是存心的，而是說他們也可能面臨著一些挑戰，比如來自業務的壓力。所以技術研發要做到業務前面去，幫他們分擔這些壓力，也就是常說的“換位思考”。
技術研發人員要深入瞭解業務內容，比如說一線的銷售或客服同學，他們直接面臨客戶，也直接面對著巨大的壓力，如果後臺產品或技術沒做好，客戶的抱怨或者投訴，他們是第一時間要承受的。炫謙認為，技術開發人員要設身處地地去思考這些問題，最終把結果拿出來，幫助業務解決問題，才能為用戶提供更好的體驗。
“自己要靜下心來去探尋問題的原因，然後結合業務方所處的位置，一定要形成良性的循環。”炫謙說。
由於互聯網的快速性，所以在阿里巴巴，其實業務的變化也是非常快，也非常頻繁的。技術開發人員很有可能在覺得自己對這個項目或業務很有信心，躊躇滿志的時候，突然發生變化。這時候，應該趕緊從坑裡“爬出來”並重新快速地投入到新的業務或項目之中。此時要及時調整心態，這個其實是極為挑戰的。
面對這種挑戰，炫謙表示自己的心態現在很平和了，已經能夠在很短的時間去重新投入另外的戰場。
6）興趣是最好的老師
人工智能現在是一個特別火的領域，所以很多相關專業的應屆畢業生會志得意滿。炫謙說，希望這些新同學能靜下心來，一點點地去積累，包括在數據方面，在模型訓練，甚至是現成的服務的維護方面打好基礎。
一方面要在技術上下功夫，緊跟最新的技術前沿；另一方面，還需要在業務中不斷地具備落地的能力。就是說，把自己研究的技術成果，落地到一個具體的項目裡，讓它產生價值。
因為人工智能市場的極度火爆，會推高行業的薪資水位等，但這並不是說你因為學習了人工智能，就表明你的能力一定強，而實際上是因為行業的趨勢抬高了。應屆生應該要有這種清楚的自我認知，不然很可能會迷失。
“儘量少吹牛，把承諾的事情做好，不要被打上不靠譜的標籤。”炫謙的建議是，紮紮實實地一步一個腳印地去做，同時，開闊自己的眼界，多去了解和學習技術，不一定要侷限於一個點，因為技術是多種多樣的。從這些技術領域中，發現自己感興趣的，培養自己的興趣點和好奇心，因為興趣才是能夠長期激發自我的東西。
“應該用興趣做自己的老師，那麼才能持久地投入極大的熱情。”炫謙說。
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