本質上，過去20年的互聯網和移動互聯網是一個不斷將線上、線下的業務場景緊密連接，同時也不斷促使數據產生、流轉、集中和再利用的過程。如果把世界看成一個大市場，互聯網和移動互聯網的作用就是讓這個大市場中的信息更透明，讓信息流通更順暢，以此降低交易成本，消除信息不對稱。
但在知識、數據的積累達到了一個頂峰，業務流程也因為信息的高效流轉而舒暢連接到一起後，如何進一步提高生產率，降低業務成本，提升業務收入呢?我們認為，下一次生產率革命的關鍵是“自動化”，而人工智能正是幫助現有流程實現自動化的最好工具。
不過，智能時代領軍人、硅谷連續創業者傑瑞·卡普蘭指出：智能時代的到來，給人類社會帶來了兩大災難性衝擊：持續性失業與不斷加劇的貧富差距。確實，很多崗位和職業會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員、股票和債券交易員等，甚至律師助理和放射科醫生這樣的工作也會被這類軟件所取代。與工業革命及信息革命不同，人工智能技術所帶來的衝擊並非單純指向某些特定崗位和職業，如傳統制造業中的手工藝者被流水線工人所取代；或只會使用紙張和打字機的秘書被精通電腦的個人助理所替代等；人工智能所帶來的是對現有職業和工作版圖大規模顛覆。
據一份花旗銀行與牛津大學合作在今年2月份公佈的報告預測，美國47％的就業崗位可能被機器人代替。在英國，這個比例是35％。在中國，該比例高達77%，而在經合組織國家，平均57％的工作崗位將實現自動化。霍金認為，工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，人工智能的興起很有可能會讓失業潮波及中產階級，最後只給人類留下護理、創造和監督工作。
看來，中產階級的災難已經來臨……
與此同時，AI正以各種姿態高調亮相。
今年9月，柏林消費電子展上華為發佈了全球首款移動端AI芯片麒麟970，標誌著嵌入式AI時代的來臨，亦代表著我國智能終端產業的發展已經突破核心技術瓶頸，開始佈局人工智能。
而在剛剛落下帷幕的2017杭州·雲棲大會上，AI成為了關鍵詞之一。其中，人工智能與物聯網、雲計算三者關係密切。對此，業內有一個比喻：雲計算是大腦，物聯網是神經中樞，而人工智能則像是人類的一個學習工具，基於雲計算和物聯網完成深度學習。
緊跟著，中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)在京成立。聯盟將整合全產業鏈資源，促進人工智能科技成果以及資源的積累與轉化，搭建展示、宣傳以及交流平臺，打造優良的產業生態，從而加快推動中國人工智能產業健康快速發展；它的成立標誌著國務院《新一代人工智能發展規劃》等系列戰略佈局的逐步落地。
隨著人工智能首次寫入近階段北京的重大會議的報告中，亦顯示了其在國家戰略中的重要地位。AlphaGo Zero 所代表的人工智能技術突飛猛進，在人工智能人才爭奪的日趨激烈下，更加印證了未來十年將進入人工智能時代的趨勢。相對於消費者領域，AI在金融、安防、醫療等ToB（to business）領域更容易切入，不過消費者領域的人工智能更值得一試。在大家還看不見、看不懂的時候，誰能最先將AI產品化、商業化，找到商業撬動點是最關鍵的事情。
在當前消費升級的大背景下，大眾對於AI的印象逐步培養，消費市場需求有待激發。如果在市場初期不嘗試消費產品化的商業模式，到後期就很難再有機會了；所以，我們看到了馬雲的無人商超橫空出世。試想下不久的將來遍佈無人商超時，沃爾瑪、歐尚、樂購等大型國際連鎖商超又會面臨什麼？！可以預見，AI深入行業後，將迎來大規模的消費場景應用，人工智能將是革新人機交互的新起點，有可能催生出巨大的機會。以前的變革中誕生了Intel、微軟等巨頭，未來會有更多人機交互的消費級產品，比如無人車、家用機器人、個人智能管家等。
世界範圍內人工智能大勢已來，科技創新的力量即將崛起。在第一經濟觀察員看來，人工智能的拐點已經到來。雖然在過去幾年智能硬件公司很火，但當時的智能硬件並不是真正的智能。現在的計算能力和AI（人工智能）算法在語音語義技術和視覺技術上的突破，經歷過互聯網和移動互聯網積累的大量數據驅動下，正逐漸把我們帶入萬物智能時代。
馬車被汽車取代的時候，人們是措手不及的。在第四次工業革命中，人工智能發揮的作用將是舉足輕重的。最先受到人工智能顛覆的領域，將包括製造業、零售業、醫療和金融四大方面，並將在每一類行業裡創造出新的優勝者和失敗者。
當努力工作就可以買車買房的日子被顛覆，人們一定會重新思考存在的價值……
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