小離Olina
總結一下，四點
採集，存儲，處理(計算)，分析
大數據要如何採集然後進行標註?不過高校一般很少有這種課程
大數據要如何存儲?尤其是非結構化數據。與大數據存儲有關的技術很多，hdfs(可能會先講gfs)，hbase，mongodb，redis等等
大數據處理(計算)，最常見的就是map reduce分佈式計算，還會講並行計算。會講一些分佈式計算框架，比如最早的hadoop(實現了map reduce)，之後的spark，流計算，圖計算等等
大數據存儲與計算一般會開在“大數據系統”之類的課程中，也許還會帶上雲計算。這是高校講大數據課程的重點之一
大數據分析，主要就是講機器學習與數據挖掘，這個也是高校講大數據課程的重點之一。這部分與現在火熱的人工智能高度相關(說到底沒有大數據，現在的人工智能應用就無法實現)
KaiSeRBurNInG
大數據是我的主要研究方向之一，同時我也帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
大數據方向早期只有研究生階段會涉獵，隨著大數據行業的發展對人才需求逐年旺盛，一些高校在本科階段也設置了大數據方向。大數據方向的課程主要涉及到以下內容：
基礎課。包括高數、線性代數、概率論、組合數學、工程數學等，大數據課程對數學課程的設置偏多，這主要是大數據專業的特點決定的。另外，大數據專業幾乎都會開設算法導論課程和統計類課程。
計算機課程。包括編程語言、操作系統、網絡、物聯網系統、雲計算平臺、大數據平臺。
實踐課程。搭建大數據平臺，比如Hadoop、Spark平臺的搭建，在平臺上實現算法的設計與實現。
學習大數據是一個複雜且漫長的過程，大數據本身就是一個多學科交叉的專業，研究生階段大數據大數據方向都是從一個點來進行切入，比如從場景數據分析開始或者從大數據推薦系統開始等。
大數據方向的工作崗位集中在數據相關的操作上，從數據的採集、整理、傳輸、存儲到數據安全、數據分析和數據呈現。這每一個環節又涉及到諸多具體的技術，比如數據採集涉及到物聯網，數據傳輸和存儲涉及到雲計算等等。 另外，大數據是智能化的基礎，很多做大數據的研發人員也在從事人工智能方面的工作。所以說，大數據方向的人才要從事的內容非常多，行業機會也比較多。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
