小离Olina
总结一下，四点
采集，存储，处理(计算)，分析
大数据要如何采集然后进行标注?不过高校一般很少有这种课程
大数据要如何存储?尤其是非结构化数据。与大数据存储有关的技术很多，hdfs(可能会先讲gfs)，hbase，mongodb，redis等等
大数据处理(计算)，最常见的就是map reduce分布式计算，还会讲并行计算。会讲一些分布式计算框架，比如最早的hadoop(实现了map reduce)，之后的spark，流计算，图计算等等
大数据存储与计算一般会开在“大数据系统”之类的课程中，也许还会带上云计算。这是高校讲大数据课程的重点之一
大数据分析，主要就是讲机器学习与数据挖掘，这个也是高校讲大数据课程的重点之一。这部分与现在火热的人工智能高度相关(说到底没有大数据，现在的人工智能应用就无法实现)
KaiSeRBurNInG
大数据是我的主要研究方向之一，同时我也带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
大数据方向早期只有研究生阶段会涉猎，随着大数据行业的发展对人才需求逐年旺盛，一些高校在本科阶段也设置了大数据方向。大数据方向的课程主要涉及到以下内容：
基础课。包括高数、线性代数、概率论、组合数学、工程数学等，大数据课程对数学课程的设置偏多，这主要是大数据专业的特点决定的。另外，大数据专业几乎都会开设算法导论课程和统计类课程。
计算机课程。包括编程语言、操作系统、网络、物联网系统、云计算平台、大数据平台。
实践课程。搭建大数据平台，比如Hadoop、Spark平台的搭建，在平台上实现算法的设计与实现。
学习大数据是一个复杂且漫长的过程，大数据本身就是一个多学科交叉的专业，研究生阶段大数据大数据方向都是从一个点来进行切入，比如从场景数据分析开始或者从大数据推荐系统开始等。
大数据方向的工作岗位集中在数据相关的操作上，从数据的采集、整理、传输、存储到数据安全、数据分析和数据呈现。这每一个环节又涉及到诸多具体的技术，比如数据采集涉及到物联网，数据传输和存储涉及到云计算等等。 另外，大数据是智能化的基础，很多做大数据的研发人员也在从事人工智能方面的工作。所以说，大数据方向的人才要从事的内容非常多，行业机会也比较多。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
