彭博社(Bloomberg)報道稱，Facebook Inc.正轉向機器學習技術，以擴大審查惡作劇新聞文章的人類事實核查人員的影響力，這是該公司打擊在其平臺上傳播錯誤信息的努力的一部分。
這家社交網站週四宣佈，它開始使用自動系統識別以前由第三方評論者標記的假新聞文章的副本。
Facebook的產品經理泰薩·萊昂斯(Tessa Lyons)在布魯塞爾的新聞發佈會上說，“我們知道，讓事實核查人員審查所有的內容是沒有意義的，這就是為什麼需要利用技術來衡量影響的大小。”
美國和歐洲的議員幾個月來一直在對該公司的隱私政策施加壓力，以及國家勢力是否利用該社交網絡影響了2016年美國總統大選和英國脫歐投票。
她引用了法國的一位事實核查者的例子，此人發現了一個宣揚虛假科學主張的故事。
Facebook表示，該公司的軟件能夠利用這篇文章的分析，發現並降級那些推廣相同虛假信息的20多個網絡域名和1400個鏈接。
機器學習技術也被用於識別和降低頁面的可見性，這些頁面很可能是由商業、政黨或其他組織建立的，可能基於經濟利益傳播虛假事實。
在明年春季歐盟(eu)選舉之前，歐盟執委會(European Commission)今年4月呼籲網絡平臺和社交媒體公司採取更多行動，遏制虛假信息。
歐盟官員警告稱，如果不這樣做，他們可能會實施更多監管。
分享到:
閱讀更多 前瞻網 的文章
