成立兩年,安防起家,這家“清華系”AI芯片公司要進軍自動駕駛了

安妮 發自 凹非寺

AI芯片公司深鑑,已經低調了好一陣子。

去年10月24日,這家“清華系”AI新秀宣佈了由螞蟻金服與三星風投領投,招商局創投與華創資本跟投的4000萬美元A+輪融資。

其後便隱於五道口,無更多消息傳出。

然而不鳴則已——一鳴,深鑑如今已是踏入自動駕駛圈的新玩家。

就在今日(6月26日),深鑑宣佈推出自主研發的ADAS系統DPhiAuto,而且還與日本、美國、德國車企簽下大單。

深鑑科技CEO姚頌說:最慢3年,搭載深鑑DPhiAuto系統的量產車就會推出。

這究竟是個怎樣的ADAS產品?

成立兩年,安防起家,這家“清華系”AI芯片公司要進軍自動駕駛了

DPhiAuto

深鑑推出的DPhiAuto,基於FPGA,嵌入式AI計算平臺,是一套運用於輔助駕駛系統的前端人臉檢測及識別的整套解決方案。針對環境感知,軟硬件一體。

在道路運行中,對運行環境,包括轎車、大型車和行人多樣性識別,從而輔助駕駛系統更安全,更高效進行趨勢預測。

性能方面,DPhiAuto依據不同的硬件配置,使用SSD、Yolo等主流深度神經網絡處理1080P視頻的性能可達每秒數十至數百幀。

姚頌表示,深鑑的ADAS系統主要面向兩種場景,一種和安防產品類似,每個小型FPGA對應一個單目攝像頭或者一個雙目攝像頭,這種芯片的峰值性能大概在500GOPs,純粹面向L2場景。

另一種場景基於比較大型的FPGA芯片,單個芯片可以同時帶12~16個傳感器,峰值性能在2.7TOPs,適用於自動駕駛標準比較嚴格的歐洲地區。

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此外,DPhiAuto的最大不同在於採用了軟硬件協同優化的設計方法,在基於自主設計的硬件加速結構提供高能效的神經網絡加速效果同時,提供了一鍵式編譯開發工具DNNDK,從而可以支持絕大多數ADAS應用算法模型對硬件的映射,並且在保持算法模型性能的同時,通過壓縮優化降低任務工作量,實現整體系統的進一步性能提升。

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功耗方面,深鑑科技的ADAS方案可以在10-20W的功耗範圍內,實現等效性能,能效比指標高於目前主流的CPU、GPU方案。

當然,王婆賣瓜,最後還得看銷量說話。

深鑑稱,目前已在日本、歐洲、美國和國內合作伙伴約15家。其中,深鑑與全球最大的車廠、美國銷量最大的本土車企、德國最大的一級供應商完成了合同簽署。

如果量產推進順利,2020-2021年量產車上變可見DPhiAuto身影。

大腿賽靈思

實際上,進軍ADAS是深鑑去年才選定的新方向。

成立最初的2016年,深鑑將自己的產品定位於無人機、機器人等相關行業。2017年,看重了安防領域的潛力,深鑑將絕大部分精力轉到安防上,目前安防也依然是主營賽道。

但得益於A輪股東賽靈思,深鑑在2017年年中開始在自動駕駛領域發力,而且一出手,就是車廠大單。

賽靈思是全球最大的FPGA芯片廠商,之前已經在為車廠提供車規級方案,深鑑由此搭上順風車。

不過進軍汽車行業,姚頌也坦承,看到了三點契機:

一是市場體量巨大。保守計算,如果未來自動駕駛廣泛應用後,單車芯片500美金為計,一年1億臺車就能產生500億美元的收入,市場之大,不言自明。

二是時間窗口。L4級的完全自動駕駛推出尚需時日,而L2和L3的ADAS系統不僅面市時間快,而且造價低,符合車廠的需求,市場契機擺在眼前,何況深鑑還有賽靈思等“東風”借力。

最後,車領域未來大概率還是會群雄割據,很難出現一家獨大,一家車廠的供應商也有很多,收入將會比較可觀。

綜上,深鑑決定進軍自動駕駛。但機會在,門檻也來了。

最大的門檻就是要滿足汽車行業嚴格的車規級芯片標準,不達標,就無量產。姚頌表示,正常情況下,一個創業公司要完成這方面所有的車規級標註的製造需要2~5年的時間,並且車的不同款式連續量產需要準備7年。對創業公司來說,7年太長。

疑問來了,初創兩年的深鑑,怎樣跨過了車規級標準的限制,開始與車廠簽訂量產訂單呢?

賽靈思是深鑑簽下量產訂單背後的大腿。

成立兩年,安防起家,這家“清華系”AI芯片公司要進軍自動駕駛了

姚頌表示,芯片通過了所有的車規級標準,全是靠賽靈思的幫助。而芯片上跑的軟件,深鑑自己花費了一年時間也過了軟件車規。

從開始提供汽車行業客戶引深鑑“上道”,再到幫助通過車規級標準實現方案落地和訂單轉化,深鑑的投資方之一的賽靈思,可謂最強助攻。

畢竟當年也是確認過眼神。之前深鑑融資時,量子位曾聽說,英偉達、英特爾都開出了投資意向書,但最終深鑑團隊還是選擇了賽靈思。

現在看來,這次融資還意外打開了自動駕駛訂單。

但姚頌認為這就是深鑑的“命”,一路走來都非常幸運。

從最初加入清華汪玉實驗室投身深度學習,到創業趕上AlphaGo的熱潮將AI帶火,再到遇到賽靈思這樣的投資方,這位92年清華高材生感嘆:生逢其時,選擇大於努力。

小目標

當然,一條腿邁入自動駕駛,但其他業務還會繼續進行。

目前,深鑑科技團隊在150人左右,其中安防團隊佔比將近一半,自動駕駛方面則分配了40%的人力。

而之前已宣佈的自研ASIC芯片“聽濤”,也有了最新進展。

姚頌告訴量子位,已經進入流片階段,一切順利的話Q3就會面世。而在安防領域,深鑑基於FPGA的芯片已經批量出貨。

我們也問他公司發展方面的計劃,姚頌回答說:今年收入目標是1000萬美金。

此外,姚頌婉拒了融資方面的話題,僅表示一切進行有序,而且即便AI芯片火熱異常,深鑑也始終不炒不跟風,“自強不息,厚德載物”。

不過量子位也聽說,在宣佈ADAS產品前,深鑑實際已完成了新一輪融資。

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