那些在大數據時代獲得成功的企業，並不是簡單地擁有更多或者更好的數據，而是因為他們的領導層懂得設計清晰的目標，知道自己定義的成功究竟是什麼，並且找對了問題。大數據的力量並不會抹殺對遠見與人性化洞察的需求。
相反，我們仍然需要這種領導者——他們能抓住某個絕好的機會、懂得如何開拓市場、用自己的創意提供那些相當新奇的產品和服務，並且巧舌如簧地勾勒出一幅激動人心的前景，說服下屬們激情澎湃地為此拼命工作，最終成功贏得顧客。未來十年獲得成功的企業，其領導者必然具備以上特質，與此同時推進了公司決策機制的轉型。
隨著數據越來越廉價，實現大數據應用的相關技術和人才也變得越來越昂貴。其中最緊迫的就是對數據科學家和相關專業人士的需求，因為需要他們處理海量的信息。統計學很重要，但是傳統的統計學課程幾乎不傳授如何運用大數據的技能。
尤其需要的能力是將海量數據集清理並系統化，因為各種類型的數據很少是以規整的形態出現的。視覺化工具和技術的價值也將因此突顯。隨著數據科學家的湧現，新一代的電腦工程師必須能夠處理海量數據集。而設計數據試驗的技能，則會非常有助於彌補數據呈現的複雜關係與因果之間的鴻溝。
除此之外，那些最優秀的數據科學家還需要掌握商業語言，幫助高管把公司面臨的挑戰變為大數據可以解決的形式。毫無疑問，這類人才炙手可熱，很難找到。
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