研究了這幾個項目 我發現“區塊鏈+醫療健康”存在的幾個致命問題

區塊鏈在其發展過程中,歷經了1.0、2.0、3.0三個階段。區塊鏈 3.0 將區塊鏈應用的領域擴展到人類社會生活的方方面面,尤其在金融、醫療、防偽等領域,區塊鏈技術可以解決信任問題,提高系統運作效率。

痛點顯著 前景廣闊

很多人說,醫療健康領域很可能是繼金融領域之後,區塊鏈技術第二大的應用場景。

的確,從區塊鏈去中心化且有序加密的安全性、智能化信任的私密性、可無限擴展的分佈性來看,“區塊鏈+醫療”的確擁有多樣的應用場景及生態模式。

根據區塊鏈在醫療領域的應用方式和生態模式分析,主要可以分為這幾類:醫療健康、基因組數據、醫療保險、醫務人員身份認證、藥品防偽、醫療供應鏈金融、臨床試驗、手術記錄。

據不完全統計,區塊鏈技術在醫療行業中應用得最多的就是醫療健康數據的分佈式賬本記錄。而醫療健康數據的需求又主要體現在兩個方面:

第一,數據共享。

如果能把個人的醫療檢查記錄上傳到區塊鏈,在這種智能化的信任機制下,不需要醫患之間的相互信任,共享醫療健康數據,安全又便捷。

第二,隱私保護。

這時區塊鏈的安全性就顯得尤為重要,可以讓患者的個人數據免受威脅。

研究了這幾個項目 我發現“區塊鏈+醫療健康”存在的幾個致命問題

企業湧入 資本看好

從需求上來看,區塊鏈+醫療健康數據的痛點非常明顯,且有很大的市場潛力,所以有很多的企業紛紛向這一領域進軍。

• 阿里醫聯體

在國內,阿里健康與常州市合作的醫聯體+區塊鏈試點項目作為區塊鏈在中國醫療場景落地實施的第一個應用,最是引人注目。

• 邊界智能

邊界智能,據其官方介紹,其在區塊鏈領域擁有最前沿技術,是國內最深入實踐區塊鏈跨鏈技術的團隊。

為了達成這一願景,邊界智能也與多家機構諸如好大夫在線、北京大學醫學院、寧夏醫療平臺、清華大學、上海交通大學等合作,的確做到了行業深耕。

2018年年初,邊界智能還和復星同浩合作完成數千萬元Pre-A輪融資。

遺憾的是,技術的深耕和資本的看好,依然暫未順利落地。

• HCC / 醫療鏈

目前已在3家交易所上架,項目暫未落地。

• AIDOC/天醫鏈

AIDOC從醫療數據端切入,用戶的醫療健康數據採用同態加密、差分隱私(differential privacy,DP)等加密技術,實現安全存儲、可追溯,永不可篡改,打通醫療電子病歷、醫療APP、物聯網醫療設備之間的數據壁壘,為醫療生態圈中的數據需求方提供服務。

目前已在12家交易所上架,獲得美國紅點創投、重山資本、億聯資本、洪泰基金、慈銘體檢韓小紅、節點資本杜均、連接資本、極客資本等多家機構融資。

項目暫未落地。

• VECT / 微醫幣

VECT將實現醫療信息管理系統以醫療機構為導向到為以患者為導向的轉變,通過去中心化讓醫療信息得到高效的交換及共享,以此來達到現有醫療信息系統不具備的信息交換的可靠性、透明性和安全性。

目前已在1家交易所上架,項目暫未落地。

困難重重 任重道遠

從上述的幾個項目當中,我們可以看到,不論資本如何看好,大多數的項目還是無法落地實施。這是因為在“區塊鏈+醫療健康數據”這一領域,存在著四個致命的問題:

首先,是醫療信息的數據化難。

從年齡分佈上看,中國正在步入老齡化社會,對醫療健康數據需求最大的人也應該是老年人,但是老年人對信息數據化的接受度普遍較低。如何解決這個問題,是區塊鏈能否在短時間內在醫療信息領域獲得發展的一個關鍵!

從城市類型來看,中國三四線城市的整體智能化、數字化水平較低,但是體量卻很龐大。這是一個社會認知的問題,需要漫長的認知教育,但這卻決定了區塊鏈技術能否在醫療信息領域獲得長遠發展!

其次,是醫療健康數據的標準化難。

醫療健康數據不論是作為臨床實驗的研究依據,還是醫生診療的判斷依據,都需要一個標準,尤其是在醫生診療上。

以最常見的血常規檢查為例:

研究了這幾個項目 我發現“區塊鏈+醫療健康”存在的幾個致命問題

檢驗標準的不統一,會給醫療健康數據的共享造成極大的困難。

而統一標準,則相當於是給整個醫療行業來一次大洗牌,醫療設備統一化、檢驗流程統一化、檢驗標準統一化,甚至管理制度都需要統一化,這樣的財力、精力大投入,想想還是很難實現的。

第三,是醫療責任辨識難。

責任是一個社會學的概念,無法完全用數字化的方式來表達,尤其是醫療責任。

醫生要求患者在本醫療機構重新檢查化驗,是一種責任的體現,也是責任的割離。醫療健康數據作為醫生最重要的診療依據,在目前的社會狀況下,不會有醫生願意拿患者試水,也不會有患者願意拿自己做實驗。

第四,是資源消耗大、實際應用效率低。

在區塊鏈模型中,數據的全網廣播、全網存儲、全網校驗,都需要消耗比較大的網絡帶寬資源、節點存儲資源和算力資源,醫療數據能否應用區塊鏈的形式存儲和共享還存在問題。

因此,阿里醫聯體的成功落地只能算是個例。因為阿里醫聯體更多憑藉的是阿里巴巴在醫療領域多年的數據和技術積累,以及其強大的資本支撐和區域影響力,成功解決了上述的醫療信息數據化、醫療數據標準化及醫患風險等問題。可惜這樣的成功,無法普適。

除阿里醫聯體以外,更多的區塊鏈+醫療健康數據項目並未釋放落地信號。

這樣綜合來看,區塊鏈與醫療健康數據的結合,雖然看起來很美,但在實際落地應用上卻存在著致命的問題,所以大家在關注“區塊鏈+醫療健康數據”項目的時候需要格外謹慎。但是,從另一個角度來看的話,那些能在短時間內解決掉上述困境的項目,例如阿里醫聯體,必然有可能成為良好的投資標的。

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