数据分析师应该具备哪种基本能力?

描述性分析——发生了什么?

如题目名字一样,该层次主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。比如某企业本月订单签约额比上月增加2000万,至5500万,但是订单履约率从上月的98%下降到了95%,库存周转率从上月的0.8下降到了0.7。那么,这就是发生了什么?就需要去描述性分析。

诊断性分析——为什么会发生?

知道发生了什么,对我们的帮助不大,更重要的是,我们要明白为什么发生。比如经过分析,发现在描述性分析中提到的订单履约率下降的原因是成品生产不出来,无法完成交付。而成品生产不出来的原因则是部分原材料的供应商未能按时送货,导致原材料不齐套,无法开始生产。那么,这就是诊断性分析。

预测性分析——可能会发生什么?

基于上述两个层次的分析,我们发现了其中的规律,即原材料供应商的未能及时送货会影响成品订单的履约率。假如上月某原材料供应商A送货及时率只有70%,通过建模,我们可以预测本月该供应商会使我们的订单履约率下降2%。那么,这就是预测性分析。

处方性分析——我们该做些什么?

有了预测性分析的结果后,我们无需再做事后诸葛亮,而可以运筹帷幄,在事前就采取措施。上述中,供应商A会导致本月我们的订单履约率下降,我们可能采取的措施就是把A换掉,但是现在有B和C两个供应商供我们选择,该选择哪个呢?通过分析和计算得出:选用供应商B会比选C的订单履约率高1%,因此建议选择供应商B。这就是处方性分析。

四个层次层层递进,经过这四个层次的分析以后,可以对企业的决策和行动提供有力支撑。

数据分析师应该具备哪种基本能力?

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