确切来说，大数据时代兴真正起于2012年前后，近几年发展非常迅猛，数据指导运营、数据决策、精细化运营等的价值逐渐被各大公司认可，数据人才近两年在市场上非常抢手。记得2014年的时候我与一位朋友交谈，我告诉他我是做数据产品/运营的，就是通过已有数据搭建模型去发现业务问题并提供解决方案，他一脸迷茫：听起来挺diao的样子，还有数据运营这么一个职位？直到去年年底他再次找到我说：兄弟啊，你太有眼光了，你走在了当下最火的趋势的前面。我告诉他，其实并不是我的眼光有多好，平台的作用不可忽视，比如在2012年初华为供应链着手做大数据（BI）项目，我有幸做了第一批吃螃蟹的人，随后一系列项目的成功让我坚定了走数据产品这条路。并且有理由相信，未来几年随着人工智能（AI）、云计算等的发展，大数据将进入更快的发展期，与数据相关的人才将会更加具备竞争力。
华为、BAT等都在发力与大数据相关的基础能力建设，云计算、物联网、AI将是未来最大的蛋糕之一。马云今年4月份在深圳IT领袖峰会上特别强调了数据之于业务的巨大作用（如图）；腾讯内部数据部门正在紧锣密鼓的建设基础数据平台和工具类产品，对内作支撑、对外商业化；华为也不例外，从之前的数据用来支持业务KPI和做人工胶片汇报，到如今所有业务均实现可视化。
马云于2017年4月2日全球IT峰会上讲话
华为和BAT都在做的事，那一定是大潮流、大趋势。
未来基础数据平台一定是这些巨头的，重复性的工作一定是机器的，那么我们能做什么呢？我想应该是和业务紧密相关的，对数据加工的补充。就好比种粮食，播种、施肥、收割、脱壳、运输等都可以由机器完成，那么农民干什么呢？养机器以及为机器服务，让机器为我们赚钱，让各环节的有效衔接和补充，比如种什么、先收割哪种庄稼、运输到哪里去、卖给谁等。数据也是一样，未来数据加工能力一定不是重点，重点是如何将数据和业务有效、准确的结合起来，并快速找到问题并最优的解决方案。这就是数据运营，机器可以很快的帮你加工出答案，但针对具体的业务需要哪些要素，需要人工进行干预和判断，而这种干预和判断的能力将是未来数据人才核心的竞争力之一。
那么，问题来了。如我你是做数据运营的人才或者你想学习做数据分析，那么该具备哪些基本的能力和知识呢？我认为需要以下几个方面。
一、业务
做数据分析首要的能力是了解业务，了解业务分为两方面：一是了解自己的产品，二是了解用户。二者缺一不可，特别是后者，是目前实际中很多运营最欠缺的方面。如何了解产品，除了去看文档资料、听别人介绍等之外，最有效地莫过于自己去深度体验它。了解用户，除了做用户访谈调研之外，也要在体验产品过程中把自己作为一个用户，从用户的角度去思考问题。总而言之，即作为一个用户去深度体验同一款产品，是我认为理解的业务的好方法。在我的团队里，虽然是做数据的技术人员，但我要求每个人都必须对自己所负责业务和产品了如指掌，甚至要比具体做业务的同事的更了解产品细节。
二、数据
数据指的主要是数据获取，所谓“巧妇难为无米之炊”，做数据分析首先得有可以分析的数据。数据怎么来？一是已有的数据，存在数据库或者有现成的数据报表，提取加工即可，可能需要具备一定的数据加工能力，如SQL、R、python等；二是需要通过埋点等获取的数据，这方面考验数据分析对用户和业务的理解力，体现在埋点是否合理适当。
全球各大数据公司图谱
三、逻辑
逻辑思维能力本质上考验的还是对业务和用户的理解程度，就如同做一道菜，材料（问题或目的、数据）都准备好了，先放什么后放什么放多少很关键，直接影响这道菜好不好吃甚至能不能吃。比如要分析新用户流失，除了需要新手引导环节埋点数据，还可能要结合用户游戏时长数据，看用户在游戏里面做了什么，玩了多久，在哪些环节流失最多，流失用户体验时间曲线是什么形态等。这可能还不够，如果最终能结合一些用户调研的数据，我们或许可以发现原来流失用户约XX%是不喜欢美术、约XX%是游戏玩法没有吸引力、约XX%根本就不喜欢这类游戏、约XX%是因为设备crash导致。这些只有我们对业务和用户熟悉到一定程度，才能考虑的周全的准确。
四、技能
技能重不重要？当然重要，但是做数据分析/运营未来会变得越来越不重要，因为基础的工具和平台BAT都给我们搭建好了，并且会非常易用，机器能做的不需要人来做。所以我们的技能主要是用来为“机器”提供符合标准的原料，或者熟练的操作机器。不过，当前是不现实的，还是需要具备一定的数据加工、分析技能，让自己高效的工作。
那么，做数据分析需要具备哪些技能呢？
我个人推荐是python+sql+办公自动化足够了，python用来获取数据、SQL用来加工数据、办公软件用来输出结论。如果还要补充的话，建议学习一下R语言，了解下hadoop等，根据个人精力和需要即可。
以上是我个人的一些体会，后续还会根据一些具体的案例告诉大家我是怎么做数据分析的，欢迎大家关注和指正。
閱讀更多 天天中彩世界盃 的文章
