分享我的学习路线:Python、数据分析、可视化、机器学习

自我介绍

大家好,我是一名半路出家的Python数据分析师,转行的道路非常艰辛,我想把自己的经验分享给大家。我深感,没有一个合适的学习曲线,道路必然十分曲折和漫长。虽然每个人的背景情况都不一样,但是很多知识和技能却是通用的。所以我结合自己的经历,撰写了系列专栏:《15天学会Python编程》、《用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。

用Python学数据分析

实话实说,数据分析师这个职业目前不算高端了,市场也逐渐饱和,薪资和地位可能也没有大家想象中高。市场真正需要的是能够解决问题、提出解决方案,为公司带来效益的数据分析师。这可不是被调侃为“表哥表姐”,“SQL哥SQL姐”的数据分析专员可以做到的。数据分析师不会编程实在说不过去,我也是用了Python做数据分析之后才发现另一番天地。

Python数据可视化实战

数据分析师,怎么能不会数据可视化?我非常喜欢研究一些有意思、炫酷、高大上的图表,在工作汇报中使用合适的图表,也会让你的报告显得鹤立鸡群。所以我也写了一个数据可视化的专栏,比较随性,但是肯定会涵盖所有主流、非主流可视化图表制作方法。

33天搞定机器学习

居安思危,未雨绸缪,掌握机器学习的数据分析师才有跳槽、升职加薪的筹码。正是因为我提前学了机器学习,所以才有了更多的机会负责相关的项目。但是机器学习确实太难学了,中间我也走了不少弯路。我把对入门机器学习的思考写成了这个专栏,把我的经验、建议、入过的坑分享给大家,让大家学习路上少走弯路。

欢迎大家加入我的[Python、数据分析、机器学习]圈子

一路走来,我手里有很多资料,有很多想说的话,我们在圈子里聊一聊。

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总结

欢迎感兴趣、有志于改变现状的同学订阅我的专栏,加入我圈子。我们一起学习,共同进步。

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