大數據時代 精細化運營必備的實用工具

在大數據時代,為更好的運營產品,一款好的數據分析工具是必不可少的:

Mob統計分析可助力於精細化運營。

-自定義多維交叉事件分析 ——從此告別找工程師拉數據

-語義分析遊戲內外輿情 ——實時洞察玩家情緒變化

-利用機器學習預測 ——預測玩家流失、充值等關鍵事件

大數據時代 精細化運營必備的實用工具

Mob統計分析的優勢

1、獨立部署,保證數據的隱私性、安全性

2、精準化用戶行為分析;安卓、IOS、wap、Web、服務端全埋點;多維度交叉分析;

3、基於垂直行業做更深入的分析模型,比如棋牌遊戲、RPG手遊等

基礎數據分析從此告別找技術拉數據

將遊戲行為數據抽象為通用數據模型,幫助運營人員高效完成基礎數據統計分析。

-分析新增、活躍、留存、收入等基礎指標

-藉助自定義群組創建詳細的目標分析用戶,自定義創建例如關卡駐留,元寶消耗分佈等高級分析模型

-定位問題原因並梳理解決方案

【例】國慶期間通過參與A活動購買vip會員的用戶,元寶都消耗到了哪些地方?

①根據條件篩選出目標分析用戶

大數據時代 精細化運營必備的實用工具

②創建自定義分析模型

大數據時代 精細化運營必備的實用工具

可通過自定義的模型,根據條件篩選出目標用戶並分析所在時間段內的消費行為軌跡。可評估運營活動效果,持續後續活動優化,提高活動轉化率。而通過對用戶行為數據進行分析,能夠更加詳細的瞭解用戶行為習慣,挖掘用戶核心需求,數據驅動產品迭代方向,並及時反哺迭代效果,不斷優化體驗。


大數據時代 精細化運營必備的實用工具

[ ShareSDK ] 輕鬆實現社會化功能,以其強大的 App 社交分享功能深受開發者熟知和好評;

[ SMSSDK ] 快速集成短信驗證功能,幫助開發者打通手機通訊錄好友的社交圈;

[ MobLink ] 打破了 App 孤島,實現了 Web 與 App 的無縫鏈接,新用戶在首次打開 App 時,大大提高用戶轉化率;

[ Mob統計分析 ] 用數據驅動產品,精準化行為分析 + 多維數據模型 + 匹配全網標籤 + 垂直行業分析顧問;

[ MobPush ] 快速集成推送服務,應對多樣化推送場景;

BBSSDK | ShareREC | MobAPI | MobPay | ShopSDK | MobIM | App工廠

截止 2018 年4 月Mob 開發者服務平臺全球設備覆蓋超過 84 億,SDK下載量超過 3,300,000次,服務超過 380,000款移動應用。


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