在大数据时代，为更好的运营产品，一款好的数据分析工具是必不可少的：
Mob统计分析可助力于精细化运营。
-自定义多维交叉事件分析 ——从此告别找工程师拉数据
-语义分析游戏内外舆情 ——实时洞察玩家情绪变化
-利用机器学习预测 ——预测玩家流失、充值等关键事件
Mob统计分析的优势
1、独立部署，保证数据的隐私性、安全性
2、精准化用户行为分析；安卓、IOS、wap、Web、服务端全埋点；多维度交叉分析；
3、基于垂直行业做更深入的分析模型，比如棋牌游戏、RPG手游等
基础数据分析从此告别找技术拉数据
将游戏行为数据抽象为通用数据模型，帮助运营人员高效完成基础数据统计分析。
-分析新增、活跃、留存、收入等基础指标
-借助自定义群组创建详细的目标分析用户，自定义创建例如关卡驻留，元宝消耗分布等高级分析模型
-定位问题原因并梳理解决方案
【例】国庆期间通过参与A活动购买vip会员的用户，元宝都消耗到了哪些地方？
①根据条件筛选出目标分析用户
②创建自定义分析模型
可通过自定义的模型，根据条件筛选出目标用户并分析所在时间段内的消费行为轨迹。可评估运营活动效果，持续后续活动优化，提高活动转化率。而通过对用户行为数据进行分析，能够更加详细的了解用户行为习惯，挖掘用户核心需求，数据驱动产品迭代方向，并及时反哺迭代效果，不断优化体验。
[ ShareSDK ] 轻松实现社会化功能，以其强大的 App 社交分享功能深受开发者熟知和好评；
[ SMSSDK ] 快速集成短信验证功能，帮助开发者打通手机通讯录好友的社交圈；
[ MobLink ] 打破了 App 孤岛，实现了 Web 与 App 的无缝链接，新用户在首次打开 App 时，大大提高用户转化率；
[ Mob统计分析 ] 用数据驱动产品，精准化行为分析 + 多维数据模型 + 匹配全网标签 + 垂直行业分析顾问；
[ MobPush ] 快速集成推送服务，应对多样化推送场景；
BBSSDK | ShareREC | MobAPI | MobPay | ShopSDK | MobIM | App工厂
截止 2018 年4 月，Mob 开发者服务平台全球设备覆盖超过 84 亿，SDK下载量超过 3,300,000次，服务超过 380,000款移动应用。
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