徐州，歷史上是華夏九州之一，自古以來就是戰略要地，還是中國的工程機械之都。
而今，徐州不僅依然是京滬線和隴海線的交通樞紐、淮海經濟區中心城市，也是一帶一路的重要節點城市。2018年4月，科技部、國家發改委支持徐州開展創新型城市建設，就為徐州的經濟發展打開了另一扇門。
也就是說，徐州將利用自身地理位置、製造業基地、人才等多方面的優勢，吸引更多的創新型企業或產業鏈上下游，加速發展。
這時候，雲計算、大數據、人工智能、IoT等等創新技術，必然會成為各個行業創新發展的關鍵，而所有這些的基礎，則在於數據的打通。
數據治理是前提
“為打造裝備製造業競爭新優勢，徐工集團堅持發展智能製造作為工業轉型升級的首要途徑。”徐工集團工程機械股份有限公司信息化管理部副司長付思敏認為，智能工廠的目標是提升生產力、質量和速度，降低成本的同時讓企業更柔性，而數字技術是改進及創新的關鍵。
在付思敏看來，信息系統集成，實際上是大數據應用的基礎，也是智能製造得以落地的關鍵。
舉個例子，企業的數據來源越來越多，從質量系統、生產系統、物流系統，到銷售系統、客戶關係系統、研發系統等不同的系統得到各式各樣的數據。只有把這些數據有機地、有效地統合在一起，通過主數據的治理，保證數據來源的唯一性，企業才能真正對數據進行分析、使用和有效利用，把數據轉換成價值。
徐工集團工程機械股份有限公司信息化管理部副司長付思敏
SAP大中華區售前總經理王濤解釋說，大數據的使用和利用比想象的要難多了，實際上，據統計企業級的數據80%沒有被使用，社會上的數據97%也沒有被用好。
即便是對數據治理比較重視的徐工集團，在打造線上線下開放平臺，用數據驅動智慧物流生態圈的過程中，也不可避免地遇到比如開展多元化物流服務、內外聯動和供應鏈一體化等整合集團外部資源和數據的難點。
企業數據創新與治理俱樂部正式啟航
而對於更多的企業來說，規範化、標準化企業的數據都十分不易。有些企業在集團層面制定了數據標準，但執行的時候，各部門仍然自己採購各種系統，造成數據整合的難題。
“規範標準是很大程度上，是觀念問題。大多數企業都是先建系統後建數據的標準和規範，但理想狀況正相反。”SAP大中華區數據庫售前總監宋一平表示，“儘管企業的數據庫大部分不是國標先行，但我們仍然可以通過技術治理的手段，有限彌補標準化；此外，企業集團層面在設計數據庫的時候，也可以通過預留一些字段，便於後期的數據整合。”
數據成就智慧企業
應該說，打通數據是企業數字化轉型的第一步；而接下來，真正打造智慧企業，則需要加入更多的數據採集手段，並進行有效利用，來滿足客戶的個性化需求。
“確實大部分地產公司各個業務板塊的ERP系統是割裂的，成本是一塊，銷售是一塊，計劃是一塊，設計是一塊，把所有這些系統的數據打通是第一步。”
深業集團集團總裁辦副總經理馬清女士表示。據悉，SAP的解決方案不僅是一個ETL工具，不光是進行數據清洗和數據集成，也不僅僅是從開源的Hadoop裡把非結構化數據拽過來，而是要把ERP裡面的結構化數據和Hadoop的非結構化數據進行很好的編排，通過SAP DataHub完成數據管道的梳理。
“比如今天有部分地產物業改成長租公寓，從銷售到運營服務是很多企業的方向，這樣通過數據積累，後期會產生數據價值。”馬清解釋說，“從B2B到B2C，通過數據挖掘客戶需求，企業在這一轉型的落地過程中需要不斷試錯，不斷挖掘數據的價值，從而滿足客戶需求。”
在王濤看來，企業實現智慧轉型，需要從企業的角度，從客戶的角度，從自我產業鏈的角度，以及市場運營等幾個方面進行能力提升。
SAP大中華區售前總經理王濤
首先，企業可以通過生產線大數據分析，來幫助企業優化工藝路徑等提升產品質量，提升良品率等，實現企業自身的核心競爭力的增強。
其次，企業可以通過客戶行為方式的大數據分析，來判斷市場趨勢的變化。
第三，企業所構建的生態產業鏈，如何讓上游企業、下游企業之間的協作更高效，這就需要業務流程數字化，來更迅捷、更柔性來滿足客戶個性化的需求。
第四，在運營服務層面，企業在洞察到以前無法感知的業務模式之後，不僅需要能夠迅速做出反應，而且需要讓業務運營能夠真正落地執行。比如社交媒介統計出來的數據，可以跟銷售數據進行比較。今天SAP有能力直接把兩邊數據結合、打通，讓企業外部數據和企業內部數據能夠結合起來，為企業提供智慧的決策。
應該說，在開展創新型城市建設，開展企業數字化轉型升級的過程中，數據治理是企業實現價值創造的過程。這一過程對於企業各個業務部門來說，核心目的並不是為了管控，而是為了實現更大價值的創造，從系統層面進行賦能。有時候，思想觀念的共識，比技術層面的進步，更加重要。
文／余文
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