素有北衡水南毛坦厂之称的超级高考加工厂的升学率陆续发布，让我们感叹这类中学的神奇之处。今天不具体讨论这类中学的利弊，专就升学率数据的采集情况做一些猜测和分析。毛坦厂中学2018年本科过关率达到了95.7%，这已经是第五年毛坦厂中学高考本科达标人数超过万人以上!一本学校的录取率更是高达了66%，而过本科线的高达95.7%，还有一名学生成功考取了清华大学。
这样的数据是一个怎样的概念？意味着一百名学生只有四五个没有上本科线。数据相当漂亮，但是我想问数据怎么来的？如何算数据更有说服力？下面列举三种高考升学率数据的算法及给予学校做手脚的可能性。
算法一：上线人数/参考人数
这应该是当前高考计算升学率最普遍的方法，但是这提供给为了让成绩好看的中国人动歪脑筋的可能性。为了升学率个别高中惯用伎俩：劝退劝转学甚至专门拥有一所较差的友好学校作为自己的“后花园”。根据考前模拟成绩将一些学生的学籍转移到其他学校以保证自己学校获得较高的升学率，这种做法我推理应该存在。不知道这所安徽六安的毛坦厂中学有没有建自己的后花园。
算法二：上线人数/高三人数
这种计算方式可以有效规避考前转移学籍的龌龊做法，但是这种算法会将做手脚的工作提前到高二下半期进行。高二下学期结束就根据学生成绩做出劝转学或者学校转移学籍的手法。
算法三：上线人数/高一入学人数
这种算法可以完全规避做手脚，唯一的缺陷是中途不能有学生转入转出的情况发生，如果高一进校和高三参考学生没有发生变化，那么这样的计算方式是最能够反映一所学校教学质量的。但是实施起来操作性不强。
毛坦厂中学的成功让人赞叹，毕竟都是复读生来就读，承载这一个家庭的希望。今天不再探讨毛坦厂中学的成功之处，但就数据采集做一个情况罗列，不知道哪种计算方式更能够客观反映学校质量？
教育不易，且行且关注。
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