如果你相信炒作的話，那接下來人工智能會以戲劇性的方式改變世界。悲觀者認為人工智能會導致失業率上升，社會動盪，更嚴重地說，甚至會導致人類滅亡；而樂觀者則認為，當機器人越來越多地被用於處理日常瑣事和枯燥的工作時，我們將贏來一個更加休閒而又有創造力的未來。

當然，也存在第三個陣營——或許還是人數最多的一個——中立者們承認，人工智能帶來的工作領域的革命是難以預測的，且到目前為止，不管占主導地位的是優勢還是劣勢，一切都懸而未決。從歷史的經驗來看，人類的工作方式在經歷大規模變動時，在短時間內都是極具破壞性的。但從長遠來看，勞動力從農村轉到城市，社會並沒有因此衰敗。

不可否認，人工智能正在以多種方式改變經濟。據統計，去年科技公司共花費了大約220億美元來收購研發AI技術的初企企業。普華永道的一份報告顯示，中國和北美有望成為人工智能的最大受益者，總獲益相當於10.7億美元，佔全球增長比例的近70%；而亞洲和歐洲的一些發達國家也將受益於人工智能，實現GDP 9-12%不等的增長。

另外，也有數據顯示，在人工智能的發展下，23%到76%的工作被認為是“高風險”，特別是在亞洲，大約有11%到19%的工作受到了AI技術的“高威脅”。同時，根據一項研究，人工智能和自動化對勞動力會造成四種影響：

1，自動化和人工智能直接取代某領域的勞動力；

2，人工智能帶來新的工作機會，彌補另一個行業的失業情況；

3，經濟收入的增加導致就業需求的增加；

4，自動化不會取代人類的工作，但是會在該領域起到一定的輔助作用。

這為人類就業提供了良好的空間，併為經濟運作提供了良好的技術與人類結合的良好合作夥伴關係。儘管會存在一些危言聳聽的預測，但人工智能確實也為人類的社會發展帶來了益處。以智能醫療為例，AI已經在很大程度上改變了醫療技術，比如在讓醫療設備變得更加便宜、更容易獲得的情況下，使一些器械變得更加民主化，進一步讓許多公共服務可以為公眾服務。

人工智能的兩面性，讓很多觀察人士和專家也感到困惑，因為評估和預測人工智能對我們的未來生活產生的影響變得愈加困難。

人工智能的兩面性

關於AI到底是好是壞，相關的討論一直在循環進行。到現在，專家們進行討論的話題已經深入到AI對資本主義和整體經濟的影響。有推測表示，科技巨頭將利用自己手裡的數據，創造AI數字助理，讓它擁有人類的能力，導致人類失業。

清華大學梅汝璈法學講席教授馮象曾表示：“中國的社會主義市場經濟體制可以為上述困局提供解決方案。如果人工智能通過分析大數據做到合理配置資源，通過其強大的反饋機制彌補市場‘看不見的手’的不完善之處，而且能夠公平分享其創造的巨大財富，那麼切實可行的計劃經濟將不再只是一個夢想

德國哲學家兼經濟學家卡爾·馬克思也曾預言，隨著工業化的增長，將會出現嚴重的不平等問題。隨著資本主義經濟的持續發展，越來越多的人會處於金字塔底端，造成工資下降。但在20世紀，這一預言被證明是錯誤的，隨著財富的大幅增長，從事體力勞動的人口減少，中產階級也有了蓬勃發展。

人工智能會“殺死”資本主義？

正如Calum Chace在其近期出版的《智能和兩個奇點》（Intelligence and the Two Singularities）一書中提到的那樣——之前的工業革命是用工具和機器代替人類的勞動力，而這次我們的思維功能正在被取代（尤其是人類的預測和決策的能力）。

Culum Chase曾說：“在短期內，隨著我們人類學習如何更好的使用機器，AI將創造更多的就業機會。但是比起考慮接下來的10到15年，將眼光和思考放到更長一點的時間尺度上會顯得更為重要。”

現在，社會上存在這樣一種思想——當機器處理一些瑣碎的工作時，人類可以自由地把時間花在休閒或有創造性的追求上。然而，這種情況需要“富足經濟”的存在，即滿足我們的基本需求（如食物和住所）。如果沒有發生這種情況，人類就會處於這樣的一個境地：在機器大軍主導的工作領域中，人類需要為那些有償的且人類還可以繼續可做的工作去競爭。

這就變成了“先有雞還是先有蛋”的問題了，而它的理想出路似乎也逐漸地過渡到了機器驅動的經濟。這一過程需要仔細地監督，哪些人正在被“自動化”，並確保已經有充足的資源來支持這些不幸正在被“取代”的人。

要實現這個結果，還需要兩個因素的支撐：各國政府和監管機構共同的努力，瞭解挑戰的規模，並作出正確戰略框架的同時，要有一個比利潤更重要的動機，讓科技行業的領導者們也接受。但從實際情況出發，這兩種情況基本都不會很快實現，畢竟企業的首要目標還是創造利潤。

不過，未來雖然人們可能過著由機器勞動力提供食物而自給自足的生活，

“如果我們能把握住挑戰，我們就能擁有一個讓自己、孩子以及我們的孫輩都感到驚奇的世界，在這個世界裡，機器做著無聊的事情，而人類做著有價值的、有趣的事情。”

AI的發展來自對用戶數據的收集

關於數據與勞動力之間的關係，最具代表性的還是企業巨頭的性質。像谷歌、亞馬遜、Facebook這樣的科技公司，利用用戶的數據（有時甚至不獲得訪問權限）成為當今資本主義社會的主要推動者。更糟糕的是，還有報道顯示，一些企業還涉嫌避稅。

從本質上說，這些公司只會對股東負責，而不是對公眾負責。針對這個問題，或許也有一些解決辦法。比如，將數據視為勞動。現在的人工智能熱潮，在很大程度上是由收集的用戶信息驅動的，並利用這些數據打造出有助於推動利潤增長的智能產品，因此，專家們認為，在這種情況下數據應該被認為是勞動力，並應該向用戶支付酬勞。雖然沒有具體的行動措施，但這也是一個途徑。

再比如，也可以像挪威一樣由政府組建一個主權財富基金，購買跨國公司以及科技巨頭的股票，對它們進行控制。在人工智能越來越深入我們生活的時候，對企業巨頭行為進行監督必不可少！

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