陽陽的命運
人工智能是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
人工智能是一門難度較高的綜合性學科，從1956年提出人工智能的概念以來，人工智能到今天已經走過了半個多世紀。這期間有很多世界頂級的計算機專家、數學家、哲學家都參與了人工智能的研究，像阿蘭圖靈、約翰麥卡錫、克勞德香農、明斯基等，雖然到今天已經取得了一些成績，但是人工智能的研究在今天依然處在相對初級的階段。
人工智能目前還沒有一個比較明確的定義，但是人工智能所研究的內容大概在六個方面，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。大多數計算機領域的從業者對這些方向並不陌生，比如隨著大數據的發展，機器學習就得到了廣泛的應用。通過大數據的訓練，機器學習在自動駕駛、智能診療等領域有了很多落地應用。
人工智能之所以複雜是因為它本身具備了複雜的基礎，人工智能的基礎包括哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程學、控制論以及語言學等。這裡面任何一個學科都是比較複雜的，更何況它們的綜合運用？所以，難度可想而知。
所以，目前對於任何人來說，人工智能都不簡單。
學習人工智能要找一個切入點，然後逐漸深入。大數據作為人工智能的重要基礎之一，是一個比較好的切入點。我就是從大數據研究開始，然後通過大數據進入機器學習領域，從而打開人工智能的大門。目前，大數據的應用正在逐漸落地，所以瞭解大數據知識對於普通人來說也是很有必要的。
如果有大數據、人工智能方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
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