阳阳的命运
人工智能是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
人工智能是一门难度较高的综合性学科，从1956年提出人工智能的概念以来，人工智能到今天已经走过了半个多世纪。这期间有很多世界顶级的计算机专家、数学家、哲学家都参与了人工智能的研究，像阿兰图灵、约翰麦卡锡、克劳德香农、明斯基等，虽然到今天已经取得了一些成绩，但是人工智能的研究在今天依然处在相对初级的阶段。
人工智能目前还没有一个比较明确的定义，但是人工智能所研究的内容大概在六个方面，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。大多数计算机领域的从业者对这些方向并不陌生，比如随着大数据的发展，机器学习就得到了广泛的应用。通过大数据的训练，机器学习在自动驾驶、智能诊疗等领域有了很多落地应用。
人工智能之所以复杂是因为它本身具备了复杂的基础，人工智能的基础包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程学、控制论以及语言学等。这里面任何一个学科都是比较复杂的，更何况它们的综合运用？所以，难度可想而知。
所以，目前对于任何人来说，人工智能都不简单。
学习人工智能要找一个切入点，然后逐渐深入。大数据作为人工智能的重要基础之一，是一个比较好的切入点。我就是从大数据研究开始，然后通过大数据进入机器学习领域，从而打开人工智能的大门。目前，大数据的应用正在逐渐落地，所以了解大数据知识对于普通人来说也是很有必要的。
如果有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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