作者 | 劉敏學（諾亞PE 研究工作坊）
諾亞研究工作坊 核心觀點
1. 產業鏈：短期來看，應用層門檻低變現快；長期來看，基礎層的數據投入期長，價值最高，通用技術平臺是未來技術層的重要發展方向。
2. 主流玩法：巨頭構建全產業鏈生態，對於創業公司而言，依靠技術護城河打造殺手級應用，自下而上打造垂直領域生態是最有競爭力的模式。
3. 投資趨勢：資本在人工智能領域重磅出擊，真格堪稱“頭號玩家”，覆蓋人臉識別、語音識別、自動駕駛、AI芯片、精準醫療等多個細分領域。
正文
阿里推出“200公里豬”的新概念，這是“ET農業大腦”能做的事情，公里數將成為判斷豬肉品質的新標準。在網易“丁家豬”之後，又一互聯網大戶給養殖業帶來黑科技，高冷的人工智能與接地氣的豬寶寶，會碰撞出新的火花。
人工智能呈現遍地開花之勢，是泡沫？是機遇？本文帶你一一揭曉。
（一）中國人工智能增速領先全球
根據賽迪諮詢報告:
2016年全球人工智能市場規模達到293億美元，預計2020年全球人工智能市場規模將達到1200億美元，三年複合增長率約為32%;
2017年，我國人工智能核心產業規模達56億美元，根據預測，到2020年會增長到200億美元左右，三年複合增長率約為53%，高於全球增速。
全球人工智能市場規模及增長率%
（二）產業鏈價值在哪裡？
人工智能產業鏈由基礎層、技術層和應用層構成:
1. 基礎層主要是指由數據資源和計算能力支撐的底層架構。
2. 技術層主要是指算法、模型和技術開發。
3. 應用層是指人工智能的技術在各行業中的滲透應用。
基礎層是整個人工智能體系的基石，門檻高，相應的價值也最高，需要長期的戰略佈局與投入。數據在人工智能時代是玩家必爭之地：
一方面，擁有大流量入口的公司具有明顯的先發優勢；
另一方面，數據抓取效率是仍然是行業需要突破的點，誰能在數據結構化技術上進一步突破，以更低的成本減少數據損耗，提高利用率，是我們未來值得期待的。
通用技術平臺是未來人工智能企業的重要發展方向 。站在巨人的肩上，美國技術層經歷了併購重組之後部分企業已經出清，技術相對集中，企業從專項技術向通用AI平臺發展，從深度開發轉向技術產品化，這也是中國企業未來發展的必經之路。
應用層是短期內最容易先發展起來的，投入門檻低，變現能力強。提供解決方案是現階段大部分公司主要商業模式，選擇在痛點明顯，信息化高，數據集中且質量高的垂直行業發展，比如安防、金融、零售、醫療等。跨行業的專業壁壘較高，短期內類似Apple Store一樣的應用平臺很難達到，但這是未來的發展方向。
人工智能產業鏈價值分析
（三）人工智能有哪些玩法？
在平臺化的趨勢下，人工智能可能衍生出五種商業模式，其中，構建行業生態將成為最為核心的一環。
模式一：全產業鏈生態+應用場景。這種模式壁壘最高，海外AI巨頭如谷歌、亞馬遜、Facebook正在向這個方向發展。它要求企業有大量計算能力的投入，海量數據的累積，流量入口的把控，又能夠在場景服務上迅速應用，累積用戶。國內BAT企業的發展模式有所側重，阿里和騰訊在場景應用上有優勢，百度更側重於基礎技術的開發。
模式二：技術層+應用場景。以軟件公司為主，深耕算法平臺和通用技術平臺，如微軟、IBM，建立技術優勢，又有一定的用戶累積。
模式三：聚焦應用場景。這是創業公司最為活躍的一塊，也有部分傳統行業公司在向這個方向轉型。創業公司基於細分行業數據，切入痛點明顯的行業，填補空白市場。或者傳統公司通過與互聯網公司合作，利用人工智能對現有的商業模式進行升級。但對於此類創業公司而言，用戶積累優勢不如傳統公司，應用場景競爭壁壘不高，缺少技術護城 河的企業很容易被競爭者顛覆。
模式四：殺手級應用+自上而下逐步構建垂直領域生態。在某一垂直領域依靠殺手級應用累積用戶和數據，比如面部識別技術，並在該領域深耕通用技術和算法，成長為細分領域的龍頭。這種模式已經有所成效，科技部認證的一些人工智能領域的獨角獸企業，均是以這種方式殺出重圍的，比如曠視、依圖等等。
模式五：基礎設施提供者。主要以芯片或硬件等基礎設施公司為主，自下而上向數據、算法等產業鏈擴展。芯片是人工智能產業的基礎，開發低成本高效能的人工智能專用芯片是各大芯片商的攻關要點。
人工智能競爭格局
（四）資本逐鹿，劍指何方？
人工智能是各大資本都不想錯過的風口，投資熱度不減。從投資數量來看，真格在人工智能領域重磅出擊，成功投出依圖、出門問問、地平線等優秀公司，覆蓋人臉識別、語音識別、自動駕駛、AI芯片、精準醫療等多個細分領域。
各GP在投資邏輯上有所不同，真格投資特點是更加看重創業者本身以及團隊，非項目的商業模式。IDG資本在C端看重項目的產品思維，在B端更加註重公司的垂直深入和深耕細作。創新工場側重數據方向和智能機器人，技術型投資的特點鮮明。
人工智能GP投資情況
（五）人臉識別的技術帝：依圖科技
依圖創立於2012年，以To B業務起家。依圖科技人臉識別技術在世界範圍內達到頂尖水平。技術團隊來自MIT、Google、阿里巴巴等知名學術和工業機構。
依圖擁有完整的實名認證解決方案，依靠人臉對比及活體檢測技術，為金融企業提供全渠道解決方案。在安防方面，依圖已經為全國34個省級行政區域中的20多家省級公安系統提供技術支持。
優勢一：人臉識別準確率達到世界領先水平。國際權威人臉識別供應商測試FRVT公佈了最新測試報告，報告顯示依圖在本次評測中取得了四項第一名，這也是國內企業首次在FRVT 中獲得第一名，超過長期盤踞第一名的公司Vocord。
國內企業人臉識別技術測試表現
優勢二：技術實現商業化落地，與公安部合作，率先入局安防。在商業落地的方向選擇上，依圖在創業之初就認定AI要專注做to B的產品線和行業線；而在垂直場景的選擇上，依圖最早選擇了安防。依圖科技的蜻蜓眼智能安防平臺，以計算機視覺為核心，開發出人工智能蜻蜓眼系統，獲得“公安部科技進步獎”。通過平安城市、智能交通和智慧金融等視頻監控設備為“眼目”，構建城市和行業專屬的智能安防體系。數以萬計的“小眼”讓蜻蜓複眼具備自然界中最精準的視覺感知能力，通過城市之眼構建了與蜻蜓眼一樣的精準識別能力，為平安城市、智能交通和智慧金融等行業提供了安全應用的可靠平臺。
優勢三：業務拓展速度快，加快全球化佈局。2016年起，依圖開始進軍醫療，採取“圖譜+影像識別”的雙路線打法。依圖發現醫療行業存在著與安防相似的場景痛點，大量的醫療影像需要鑑定，圖像識別可以提高診斷效率。相比於準確率，依圖強調的是臨床醫生對其系統診斷結果的採納率。目前醫生對依圖智能輔助診斷系統的採納率已超過92%。目前，依圖正在加速全球化佈局，接下來的發展重點是將產品和技術做全球化市場推廣，包括非洲、美洲及東南亞等地區。
*本文首發諾亞財富研究工作坊，更多原創研究請關注諾亞研究工作坊微信公眾號（微信公眾號ID: Noah_Research），原文標題《產品聚焦 | AI產業鏈價值+核心玩法全梳理》，作者諾亞財富研究工作坊劉敏學，轉載請聯繫首發處獲取授權。
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