作者 | 刘敏学（诺亚PE 研究工作坊）
诺亚研究工作坊 核心观点
1. 产业链：短期来看，应用层门槛低变现快；长期来看，基础层的数据投入期长，价值最高，通用技术平台是未来技术层的重要发展方向。
2. 主流玩法：巨头构建全产业链生态，对于创业公司而言，依靠技术护城河打造杀手级应用，自下而上打造垂直领域生态是最有竞争力的模式。
3. 投资趋势：资本在人工智能领域重磅出击，真格堪称“头号玩家”，覆盖人脸识别、语音识别、自动驾驶、AI芯片、精准医疗等多个细分领域。
正文
阿里推出“200公里猪”的新概念，这是“ET农业大脑”能做的事情，公里数将成为判断猪肉品质的新标准。在网易“丁家猪”之后，又一互联网大户给养殖业带来黑科技，高冷的人工智能与接地气的猪宝宝，会碰撞出新的火花。
人工智能呈现遍地开花之势，是泡沫？是机遇？本文带你一一揭晓。
（一）中国人工智能增速领先全球
根据赛迪咨询报告:
2016年全球人工智能市场规模达到293亿美元，预计2020年全球人工智能市场规模将达到1200亿美元，三年复合增长率约为32%;
2017年，我国人工智能核心产业规模达56亿美元，根据预测，到2020年会增长到200亿美元左右，三年复合增长率约为53%，高于全球增速。
全球人工智能市场规模及增长率%
（二）产业链价值在哪里？
人工智能产业链由基础层、技术层和应用层构成:
1. 基础层主要是指由数据资源和计算能力支撑的底层架构。
2. 技术层主要是指算法、模型和技术开发。
3. 应用层是指人工智能的技术在各行业中的渗透应用。
基础层是整个人工智能体系的基石，门槛高，相应的价值也最高，需要长期的战略布局与投入。数据在人工智能时代是玩家必争之地：
一方面，拥有大流量入口的公司具有明显的先发优势；
另一方面，数据抓取效率是仍然是行业需要突破的点，谁能在数据结构化技术上进一步突破，以更低的成本减少数据损耗，提高利用率，是我们未来值得期待的。
通用技术平台是未来人工智能企业的重要发展方向 。站在巨人的肩上，美国技术层经历了并购重组之后部分企业已经出清，技术相对集中，企业从专项技术向通用AI平台发展，从深度开发转向技术产品化，这也是中国企业未来发展的必经之路。
应用层是短期内最容易先发展起来的，投入门槛低，变现能力强。提供解决方案是现阶段大部分公司主要商业模式，选择在痛点明显，信息化高，数据集中且质量高的垂直行业发展，比如安防、金融、零售、医疗等。跨行业的专业壁垒较高，短期内类似Apple Store一样的应用平台很难达到，但这是未来的发展方向。
人工智能产业链价值分析
（三）人工智能有哪些玩法？
在平台化的趋势下，人工智能可能衍生出五种商业模式，其中，构建行业生态将成为最为核心的一环。
模式一：全产业链生态+应用场景。这种模式壁垒最高，海外AI巨头如谷歌、亚马逊、Facebook正在向这个方向发展。它要求企业有大量计算能力的投入，海量数据的累积，流量入口的把控，又能够在场景服务上迅速应用，累积用户。国内BAT企业的发展模式有所侧重，阿里和腾讯在场景应用上有优势，百度更侧重于基础技术的开发。
模式二：技术层+应用场景。以软件公司为主，深耕算法平台和通用技术平台，如微软、IBM，建立技术优势，又有一定的用户累积。
模式三：聚焦应用场景。这是创业公司最为活跃的一块，也有部分传统行业公司在向这个方向转型。创业公司基于细分行业数据，切入痛点明显的行业，填补空白市场。或者传统公司通过与互联网公司合作，利用人工智能对现有的商业模式进行升级。但对于此类创业公司而言，用户积累优势不如传统公司，应用场景竞争壁垒不高，缺少技术护城 河的企业很容易被竞争者颠覆。
模式四：杀手级应用+自上而下逐步构建垂直领域生态。在某一垂直领域依靠杀手级应用累积用户和数据，比如面部识别技术，并在该领域深耕通用技术和算法，成长为细分领域的龙头。这种模式已经有所成效，科技部认证的一些人工智能领域的独角兽企业，均是以这种方式杀出重围的，比如旷视、依图等等。
模式五：基础设施提供者。主要以芯片或硬件等基础设施公司为主，自下而上向数据、算法等产业链扩展。芯片是人工智能产业的基础，开发低成本高效能的人工智能专用芯片是各大芯片商的攻关要点。
人工智能竞争格局
（四）资本逐鹿，剑指何方？
人工智能是各大资本都不想错过的风口，投资热度不减。从投资数量来看，真格在人工智能领域重磅出击，成功投出依图、出门问问、地平线等优秀公司，覆盖人脸识别、语音识别、自动驾驶、AI芯片、精准医疗等多个细分领域。
各GP在投资逻辑上有所不同，真格投资特点是更加看重创业者本身以及团队，非项目的商业模式。IDG资本在C端看重项目的产品思维，在B端更加注重公司的垂直深入和深耕细作。创新工场侧重数据方向和智能机器人，技术型投资的特点鲜明。
人工智能GP投资情况
（五）人脸识别的技术帝：依图科技
依图创立于2012年，以To B业务起家。依图科技人脸识别技术在世界范围内达到顶尖水平。技术团队来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构。
依图拥有完整的实名认证解决方案，依靠人脸对比及活体检测技术，为金融企业提供全渠道解决方案。在安防方面，依图已经为全国34个省级行政区域中的20多家省级公安系统提供技术支持。
优势一：人脸识别准确率达到世界领先水平。国际权威人脸识别供应商测试FRVT公布了最新测试报告，报告显示依图在本次评测中取得了四项第一名，这也是国内企业首次在FRVT 中获得第一名，超过长期盘踞第一名的公司Vocord。
国内企业人脸识别技术测试表现
优势二：技术实现商业化落地，与公安部合作，率先入局安防。在商业落地的方向选择上，依图在创业之初就认定AI要专注做to B的产品线和行业线；而在垂直场景的选择上，依图最早选择了安防。依图科技的蜻蜓眼智能安防平台，以计算机视觉为核心，开发出人工智能蜻蜓眼系统，获得“公安部科技进步奖”。通过平安城市、智能交通和智慧金融等视频监控设备为“眼目”，构建城市和行业专属的智能安防体系。数以万计的“小眼”让蜻蜓复眼具备自然界中最精准的视觉感知能力，通过城市之眼构建了与蜻蜓眼一样的精准识别能力，为平安城市、智能交通和智慧金融等行业提供了安全应用的可靠平台。
优势三：业务拓展速度快，加快全球化布局。2016年起，依图开始进军医疗，采取“图谱+影像识别”的双路线打法。依图发现医疗行业存在着与安防相似的场景痛点，大量的医疗影像需要鉴定，图像识别可以提高诊断效率。相比于准确率，依图强调的是临床医生对其系统诊断结果的采纳率。目前医生对依图智能辅助诊断系统的采纳率已超过92%。目前，依图正在加速全球化布局，接下来的发展重点是将产品和技术做全球化市场推广，包括非洲、美洲及东南亚等地区。
*本文首发诺亚财富研究工作坊，更多原创研究请关注诺亚研究工作坊微信公众号（微信公众号ID: Noah_Research），原文标题《产品聚焦 | AI产业链价值+核心玩法全梳理》，作者诺亚财富研究工作坊刘敏学，转载请联系首发处获取授权。
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