模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這裡，我們把環境與客體統稱為“模式”，隨著計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的信息處理過程。用計算機實現模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發智能機器的一個最關鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。
對人類來說，特別重要的是對光學信息（通過視覺器官來獲得）和聲學信息（通過聽覺器官來獲得）的識別。這是模式識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字符識別系統（Optical Character Recognition，OCR）、語音識別系統等。
計算機識別的顯著特點是速度快、準確性和效率高。識別過程與人類的學習過程相似。
以“漢字識別”為例：首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特徵並將其特徵與漢字的代碼存在計算機中。就像把老師教我們這個字叫什麼、如何寫的知識記憶在大腦中。這一過程叫做“訓練”。識別過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與計算機中所保存的全部漢字進行比較，找出最相近的字作為識別結果，這一過程叫做“匹配”。
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