90天脱产学习,全真项目实战,职业规划一对一辅导,签订就业服务协议!
内容全新升级,新增Tensorflow/Spark机器学习框架!
【课程背景】
《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容,由一批企业专家和中青年博士、博士后授课,上课方式为在线学习+线下集训+项目实战,学生毕业可以推荐就业,同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。
数据分析&数据挖掘二营(全日制)培训,旨在帮助转岗和找工作的同学从零基础开始学习数据分析&数据挖掘,达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师职位的招聘需求,帮助学员在求职大军中脱颖而出,较终收获心仪的offer。
【课程特色】
8周集训,4周全真项目实战,系统学习数据分析和数据挖掘方法和工具,掌握泛编程技术;
• 五大经典案例深入剖析,掌握客户分析、推荐系统、文本挖掘等业务场景数据分析和建模方法;
• 通过全真项目实战获得宝贵的项目经验,助力收获高薪offer;
• 企业面试官、职场老司机的职场经验分享,助你在面试中游刃有余;
• 100+小时的内部拓展教程(统计学、R, SQL, Hadoop, Spark, Tableau),可自由学习,补充技能栈;
【教学目标】
学习常见数据分析和数据挖掘原理,掌握聚类、分类、回归、决策树、SVM、神经网络等常见算法;
掌握主流数据挖掘工具R/Python/Scala和数据挖掘平台Hadoop/Spark/Tensorflow,具备工程实施能力要求;
掌握常见业务场景下建模和特征工程方法,掌握数据清洗和数据可视化技术
【学习对象】
金融、数学和计算机相关专业毕业生;有高数/线性代数/概率统计基础,忘记也无妨,可以提前预习;较好略懂编程。
欲转行的程序员和其他职位从业人员;
未来求职方向为数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师;
【培训方案】
【培训大纲】
第一单元:数据分析基础
第二单元:数据挖掘原理和算法
第三单元:数据分析和数据挖掘工具
第四单元:数据挖掘平台
第五单元:数据分析和数据挖掘案例
第六单元:面试和求职技巧
更详细大纲请复制链接到浏览器查看:http://www.ppvke.com/Answer/page/dashujujiqixuexi
【相关问题】
数据分析和数据挖掘有什么区别?和大数据是什么关系?
问问看你适合学习数据分析&数据挖掘吗?
问一问这个课程必须要参加培训吗?自学可以吗?
问问看PPV课的一营和二营是什么意思?
问一问我学的这个课程好找工作吗?
问一问我是零基础,没有编程经验,能不能学?
问一问学完后能安排工作吗?
相关问题及回复请复制链接到浏览器查看:http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=387&tid=100074
【培训时间和地点】
上课时间:2017年10月16日 每周5天
上课地点:深圳市南山区高新中一道9号软件大厦705
优惠福利:在校学生(含研究生)9折优惠;
课程全文请复制链接到浏览器查看http://www.ppvke.com/Answer/page/dashujujiqixuexi
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