目前，醫療領域存在的最大問題並不是醫療服務的質量，而是其獲取的方式。美國疾病控制與預防中心（CDC）的數據顯示，僅在美國就有近20％的成年人缺少固定的醫療服務來源。而醫療服務的重要性在壽命方面體現的最為明顯：對於收入較高的人群來說，他們的平均壽命在2000至2014年間增加了5年；而那些收入較低的人群平均壽命在此期間沒有任何增長。
造成這種差距的社會、經濟和醫療方面的因素有很多，但其中最主要的因素之一就是，醫療服務的分佈並不均衡。最好的醫生總是集中分佈在最頂級的醫院，擁有高水平的同事，處於適宜居住的地區，且這些地區的患者都可以支付醫療服務的費用。然而，這就帶來了另外一個關鍵問題：隨著人口老齡化越來越嚴重，治療糖尿病等慢性疾病的費用會相應提高，這會導致醫生、藥品和醫療技術等相關成本也會隨著時間的推移而不斷增長。這對於收入較高的人群來說可能並不構成障礙，但對於收入相對低一些的群體來說就不一樣了。
▲本文的作者，Andreessen Horowitz公司合夥人Vijay Pande博士作為嘉賓，參與了2018年的藥明康德全球論壇
想像一下，一位患者需要對自己所患的某種疾病進行診斷，如果他可以打電話邀請該領域排行前50的專家進行會診，那麼每位專家都可以利用其自身獨特的經驗和知識，來對疾病達成診斷和治療上的共識。這聽上去似乎是理想的治療方案，然而在成本上卻並不可行。這時就需要AI技術出馬了。
人工智能和機器學習技術恰恰最擅長的就是加速證據收集和分析過程。通過對數據庫進行分類、篩選和理解，AI技術可以輕而易舉地為患者帶來某種疾病50位專家的診斷意見。機器學習技術現在可以告訴患者，某顆可疑的痣到底是良性的還是惡性的，不規則的心跳是否意味著出現房顫症狀。但是，如果沒有人力的支持，機器學習什麼都做不了。現代人工智能具有持續學習的卓越能力，可以識別數據中的新特徵，從而提供最準確的診斷。這些數據並不是從少數患者身上得出的，而是來自成千上萬的病例，其數量遠遠超出大多數專家一生中經歷的患者數。
AI提供的診斷來源於成千上萬名患者的數據，以及無數醫生專家的治療病例（圖片來源：123RF）
現在想象一下，你的醫生可以隨著時間推移來對你的患病歷史進行追蹤，而不僅僅是考慮心臟的某一次不規則跳動，或者是某顆可疑的痣。這就是我們所謂的縱向數據：可以瞭解你的健康狀況在不同時間的變化，你的異常狀況有哪些，以及對於更廣泛的人群來說，他們的異常狀況又有哪些。就像最好的醫生一樣，人工智能可以不斷地接受新數據集的培訓，從而提高其預測和分析的準確性，就像我們從每個病人身上都可以學到新東西一樣。但是，AI在此基礎上，還可以對因果關係進行統計和分析，準確推斷出你目前的狀態是由生活中的哪些因素導致的。換句話說，一位優秀的醫生推測某位患者患有前列腺癌，可能是因為他的前列腺特異抗原（PSA）水平高於正常閾值；然而，頂尖的醫生做出這一推測的依據可能並不是患者的PSA水平相比大眾數值較高，而是高於他自己的正常基準數值。人工智能可以更加了解我們健康狀況隨時間的變化程度，這一能力遠遠超過人類本身。
AI技術最廣泛和最重要的應用在於，它放大了我們人類的集體智慧。無論一位醫生多麼優秀，都會不可避免地犯某些錯誤。但是，一大群醫生的集體智慧以及成千上萬患者的數據如果通過AI結合在一起的話，將會展現非常強大的力量，而這就是人類擴展自己知識面的方式。想象一下醫生能夠通過心靈感應的方式，互相交流彼此的新發現，而對於現代人工智能來說，這就是現實中正在發生的事情。
也許AI超過人類最重要的一點在於，AI可以通過簡易和低成本的方式進行復制。人工智能對於計算機的驅動要求相對較低，而隨著這一領域的不斷髮展，相關成本也會不斷下降。因此，一位患者讓50位專家進行在線會診，或者對其一生的健康狀況進行追蹤，都不再是天方夜譚。然而，這種變化不會自行發生。AI技術的使用可以視為將人類具有的技能進行拓展，因此，我們需要改變醫療服務的標準，從而讓AI技術得到最佳應用。為了實現這一點，我們需要在醫療服務的預防、診斷和治療階段都做出改變。
我們每天早上刷牙和照鏡子的過程都可能成為AI技術收集醫療數據的方式（圖片來源：123RF）
使用AI技術並不意味著取代醫生的地位。AI可以擴大醫生的影響範圍，從而能夠以更低的成本將多數醫生的建議快速地重新整合，並將最好的醫療服務帶到世界的任何一個角落，甚至可能徹底改變醫生與患者的互動模式。在不遠的將來，你每天早上刷牙和照鏡子的過程都可能成為AI收集數據的途徑：牙刷可以從你的唾液中收集DNA，而AI可以通過你的鏡子來檢測到皮膚、眼睛、肌肉甚至是骨骼方面的問題。臨床醫生可以根據你的最新身體數據，來為你提供最佳的醫療服務。這樣一來，不管你所在的地區多麼偏遠，都可以獲得最高標準的醫療服務，而這些服務背後的數據不僅是來源於你自己，還同時包括幾十億人的縱向數據。
當我們談到人工智能和醫療時，我們實際上應該警惕的是這一領域的現狀。如果我們不引入這些新型技術和工具，眼下這種醫療服務不均衡的狀況有可能會繼續惡化下去。隨著人工智能的發展，我們有可能以最低的成本，為每個人提供真正優質的醫療服務。
[1] How To Democratize Healthcare: AI Gives Everyone The Very Best Doctor
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