按照百度百科的定義，智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。
智慧城市這個詞看上去好像很虛，但如果用通俗的語言去解釋，就是把城市理解成一個24小時運轉的巨型機器，這個機器包羅萬象，大到維持社會穩定運轉，小到井蓋損壞需要修理，包括諸如交通信號燈和互聯網的連接，工業機械設備的監控和調度，都需要這個巨大的機器來供給和調度。智慧城市，則是將整個城市的各個環節“連上網”，用物聯網，人工智能，高精地圖等互聯網技術來優化和提高城市的建設水平。
AI City是什麼？我們不妨先來看看智慧城市的定義，智慧城市是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。
AI City是新一代的智慧城市，其主要特徵不僅在於設備的廣泛連接，更是以人工智能為核心驅動，賦予設備一定的決策能力，讓城市更好實現自我管理。如果用通俗的語言去解釋，就是把城市理解成一個24小時運轉的巨型機器，這個機器包羅萬象，大到維持社會穩定運轉，小到井蓋損壞的修理，以及交通信號燈和互聯網的連接，工業機械設備的監控，都需要這個巨大的機器來供給和調度。AI City，是將整個城市的各個子系統“連上網”，用物聯網，人工智能，高精地圖等互聯網技術來提升城市的智能決策和管理能力。
過去城市的治理和運轉，更依賴人的因素，也就是管理者的治理水平和能力。傳統的城市管理方式存在諸多限制，比如路邊損壞的井蓋水錶，有關部門無法及時瞭解，只能依賴居民發現，並主動聯絡有關部門，這個問題才可以解決。但AI City的做法，則是從事後處理轉向事前防治，利用最新的物聯網技術如NB-IOT，實時監控水錶、井蓋的情況，一旦出現問題，立刻反饋到網絡中心，從而能在第一時間響應。
正是看到了智能化應用對於城市的潛力，近年來，包括重慶、杭州，深圳等很多國內一二線城市都在積極佈局AI City的建設。一項由英特爾贊助的Juniper Research調研顯示，中國無錫在國際排名中位列第十七，在國內排名第一，是國內AI City領域的執牛耳者。
總體來看，目前國內大部分城市距離AI City的目標還非常遠，信息化和智能化的建設程度都尚未成熟。另一方面，政府對AI City的需求又非常大。得益於互聯網公司成熟的技術和實力，巨大的需求端和供給端正逐步趨於互相匹配，造就了現在的AI City熱。
數據顯示，僅住建部公佈的2013年度國家AI City試點總數就已經達到193個，工信部公佈的試點名單也達到140多個。對於互聯網公司來說，參與到全國幾百個城市的整體城市信息化建設中，將線上和線下城市服務結合到一起，無疑是一個比移動互聯網更大的市場。
AI City包括哪些方面？
簡單來說，中國AI City的建設主要集中在七個領域：智能電網、智能交通、智能環保、智能城管、智能旅遊、智能醫療、以及智能家居。
以交通為例，目前已經有很多城市的交管部門和諸如百度這樣的公司簽署了合作協議。事實上，比起共享單車、區塊鏈等轉瞬即逝的風口，AI City是一個相對長期、系統、穩定的需求。而且隨著政府部門對於AI City建設的需求增大，未來幾年，AI City將迎來一個非常長的紅利期。
當前，BAT三家巨頭都以城市為單位，逐步推進自己的AI City方案，並且形成了各自的一套打法。目前來說，各家都有側重，但在推進速度和結果上，已經呈現出差異化的態勢。
騰訊的特點是穩紮穩打：幾個月前，騰訊與江蘇省政府簽約共建“智慧江蘇”，打造政務雲、工業雲、企業雲、金融雲等雲平臺，以及公安警務大數據、城市大數據、工業大數據等數據平臺。
而阿里現在主推的是ET城市大腦，主要定位於打造整個城市的人工智能中樞，目標是切入整個AI City的核心。
而百度則依託人工智能技術，形成了一套以人工智能為核心的主賽道，重點關注智慧交通、智慧政務、平安城市、惠民服務的打法。並且取得了非常不錯的成績，可以說，在AI City領域，百度已經成為行業領軍者。
BAT都在發力的AI City，為何百度領先？
一是佈局比較早。
早在2016年，百度就與寧波市達成合作，共建智慧“寧波大腦”，並在大數據產業基地等方面展開戰略合作。利用“百度大腦”的數據感知、數據收集、數據加工、人工智能分析基礎平臺，助力寧波構建智慧“寧波大腦”創新體系，以百度（寧波）大數據產業基地為物理大腦平臺，以城市運營中心為中樞大腦平臺，以CPS智造大腦、健康大腦、出行大腦、教育大腦、位置大腦等為核心的城市應用大腦，打造智慧的“寧波大腦”1+1+N模式。
工業級的AI平臺百度大腦是一大特色。百度大腦包含感知引擎、認知引擎、思維引擎，結合了計算機視覺、語音、知識圖譜、自然語言處理大數據、機器學習等，可以與交通、園區、政務等結合，實現城市各子系統的智能化管理。
二是技術實力。
儘管BAT的技術儲備都不錯，但百度在技術儲備上顯然更強。比如百度在今年3月與中國長城合作，打造國內首家自主可控人工智能平臺，並採用人工智能和大數據技術，合作打造中國電子自主可控“PK”體系（飛騰CPU+麒麟操作系統），為新一代智慧城市（AI CITY）提供全套解決方案。
此前，百度大腦曾與教育行業、醫療行業相結合，打造了教育大腦、醫療大腦。在城市領域，百度大腦結合ABC一體化的雲端部署和私有化部署，結合智能物聯網技術，實現AI City的落地應用，同時促進關鍵行業的智能化升級。
三是百度打造的是一個AI City生態。
作為國內AI City領域的執牛耳者，無錫一直是各大科技公司積極佈局的重鎮。不久前百度與亞信數據達成戰略合作，優先落地項目正是亞信在無錫市開展的智慧交通項目，雙方將致力於共同推進智慧城市和智慧交通試點項目的順利落地。
在4月舉辦的數字中國建設峰會上，百度集中展示了自己關於AI City的成果，包括智慧交通、智慧政府、智慧園區、平安城市、智慧物流、智慧醫療、智慧教育等領域。
事實上，不論是智慧交通還是智慧物流，都依賴數據和技術的支持，讓兩個系統中的設備之間能夠實現數據互通。如用戶使用智慧閘機，會提示乘坐公共交通所需要的時間，背後就需要智慧交通數據的支持。本質上，百度建立的是一個智慧的生態，在這個生態裡每一個環節和領域都是相輔相成的，最終的狀態是將用戶每一個城市生活場景都進行智能化改造。
AI City是百度AI商業化落地的一個重要賽道，裡面有4個行業場景：智慧交通、智慧政務、平安城市、惠民服務。目前來看，智慧交通可以說是百度重點聚焦的落地場景。
6月1日，百度與深圳高速公路股份有限公司舉辦戰略合作簽約儀式。雙方圍繞智能交通、智慧環保、信息化升級合作三大方向，規劃智慧高速體系結構和服務內容，建立智能交通實驗室，在區域性交通綜合規劃、運行及圖像識別在交通行業開展應用創新及示範。
智慧交通有巨大的升級改造空間。因為線上的交通數據和管理部門的數據之間存在壁壘，基於百度地圖海量用戶的數據和及時反饋的信息，能夠從出行通勤、車輛流向、路況擁堵等方面為交通管理決策提供分析支持。
此外，針對一些重大的交通事件，暴雨等特殊天氣、以及十一等節假日，百度地圖與江蘇省交通廳建立信息同步機制，及時將擁堵、事故、道路封閉等交通事件發佈給公眾，並在導航中及時調整規劃路線，讓用戶及時採取繞行方案。
智慧交通不但可以向交警部門提供實時路況監測，深度擁堵研判，海量人群出行軌跡分析，以及可視化大屏展現，還能和城市發生“共振”，比如利用百度地圖的數據和信號燈聯動，根據用戶的軌跡和趨勢預測並調整最佳時間，提高出行效率，這其實就是百度AI City應用的一個典型案例。
與此同時，百度的無人車和無人駕駛技術也在不斷的迭代。此前，百度AI City已經在保定、蕪湖、重慶的兩江新區、北京亦莊開發區、上海汽車城落地。去年，百度又宣佈在雄安新區打造AI City，並且在雄安新區拿到了第一張無人車牌照，百度的DuerOS系統，無人車的阿波羅都將在雄安落地並應用。屆時，將有大量的百度無人車上路。百度的無人車數據和智慧交通結合，能實現自動識別停車，並且根據交通狀態設定最優路線，實現交通效率的極大提升。
AI City是一個大的生態，無人車和交通系統結合，能夠提高出行效率，和實時衛星瓦片技術結合，能夠找到附近的停車位和停車點，完成自動泊車。而搭載了DuerOS人工智能技術的無人車，又變成了一個巨大的智能終端，可以叫外賣，聽音樂，買東西，這背後可能又涉及到AI City的其他部分。
總結
AI City離我們並不遙遠，在未來的十年內，我們就會很明顯地感受到AI City對人們日常生活所帶來的積極的、明顯的改變。最終的結果是，整個城市變成一個巨型的智能終端，有自己的“眼睛”、“鼻子”、“耳朵”，即攝像頭，實時地圖，算法，數據，物聯網等。屆時我們將生活在一個巨大的網絡現實世界裡，人的信息全部雲端化、數據化。那時候，整個社會步入智能化的“高速公路”，將為人們的居住帶來更美好的生活體驗。
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