今年5月18日，當百度AI“關鍵先生”陸奇卸任百度總裁兼COO一職時，外界對百度未來的AI投入、以AI為核心戰略的方向打上了問號。7月4日，百度2018 AI開發者大會首日現場，這一疑慮被打消。
與陸奇卸任時，百度董事長兼CEO李彥宏空洞地表示將“夯實移動基礎、決勝AI時代”有所不同的是，在開發者大會上，李彥宏講的全是“乾貨”：百度無人車“阿波龍”兌現一年前的承諾，正式實現量產下線；百度自主研發的全功能雲端AI芯片“崑崙”得以亮相，李彥宏稱其為迄今為止設計算力最大的芯片。
同時，百度AI高管團隊分別發佈了百度大腦、智能語音操作系統DuerOS和阿波羅平臺的3.0版本。百度還宣佈正式上線智能小程序，小程序將全面接入百度大腦3.0，開發者僅需幾行代碼便可調用。
在“秀肌肉”的同時，百度也再次表達了開放的姿態。“人工智能是一個堪比工業革命的技術變革，如何避免產生新的智能鴻溝？我們的答案是開放，”李彥宏在現場表示，“把百度多年積累的AI能力開放出來，通過數據、算力和算法的不斷迭代，讓每一個開發者能夠接觸到全球最先進的AI技術，讓每一個公司、每一個企業都能夠很方便地使用這些最先進的AI能力。”
無人車商業化提速
在無人車量產這件事情上，李彥宏並沒有十足的把握。
“去年11月份，在我們的百度世界大會上，當時我吹了一個牛，說2018年7月份，我們會有量產的無人車出現。”李彥宏稱，“然而，創新總是有很多風險，有很多不確定性，造車也跟造PPT不太一樣，造車經常會有延遲交付。”
那麼，來到當初李彥宏承諾的時間線時，百度無人車究竟量產了嗎？“我們吹的牛實現了，全球首款L4級別自動駕駛汽車已經量產。”李彥宏表示。
在現場連線廈門金龍客車生產車間時，一輛無人小巴“阿波龍”徐徐駛向鏡頭。據廈門金龍客車董事長謝思瑜介紹，這輛車是“阿波龍”第100輛量產車，車內全車沒有方向盤、油門和剎車踏板，搭載了Apollo L4級別自動駕駛解決方案的系統，適用於景區、廠區等場景。
連線的同時，“阿波龍”也在發往北京、廣州、深圳、平潭、雄安及日本東京等地。在東京，“阿波龍”將在核電站園區內用於接駁，以及在老年社區裡用於老年人的接送。
“阿波龍沒有方向盤，屬於特定區域用車，行駛低速、路況固定，比較安全。”圍繞該量產車的安全性能等問題，一位百度公司相關人士告訴21世紀經濟報道記者，“車輛最高設計時速可以達到70公里，但一般行駛時速為20-30公里。”
從宣佈量產的時間點來看，百度無人車確實靠前。事實上，儘管自無人駕駛技術誕生以來，無論科技巨頭、傳統車企、出行企業或初創企業紛紛入局，然而到目前為止，並未有企業真正實現L4級別無人車的商業化落地。根據21世紀經濟報道記者梳理，谷歌旗下無人車企業Waymo、豐田汽車給L4量產車制定的時間點為2020年，通用、福特、沃爾沃表示2021年量產。
不過，需要注意的是，百度當前量產的L4級別無人車為商用車，並非通常所認為的乘用車。所謂商用車，是指在設計和技術特徵上用於運送人員和貨物的汽車，包含所有載貨汽車和9座以上的客車。乘用車則主要用於運載人員及行李，偶爾運載物品，包括駕駛員在內，乘用車最多9座。
“在景區等特定場景下進行運營，使用固定路線，這一塊的無人駕駛技術比較成熟，周邊人員和環境也不那麼複雜。”賽迪顧問人工智能研究中心副總經理向陽向21世紀經濟報道記者表示，“百度的戰略計劃是將AI推向商業部署，最快捷的路徑是商用車的量產，這一方面擁有示範效應，同時也能為百度創造一定收益。”
在乘用車的量產方面，向陽預計仍需要等到2020年左右，“當前無人駕駛技術還難以在乘用車上實現完全應用。”
發佈全功能AI芯片
除了宣佈在無人車商業化上取得的進展外，李彥宏還公佈了百度的自主研發的全功能的雲端AI芯片“崑崙”，其中包含訓練芯片崑崙818-300，推理芯片崑崙818-100。
百度方面稱，“崑崙”是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），採用14nm三星工藝，擁有512GB/s內存帶寬，由幾萬個小核心構成，可高效地同時滿足訓練和推斷的需求。“崑崙”可針對語音、NLP、圖像等專門優化，同等性能下成本降低10倍，支持paddle等多個深度學習框架；編程靈活度高；靈活支持訓練和預測。
但也有多位業內人士直言，就“崑崙”芯片目前的信息而言，與寒武紀芯片存在差距。資料顯示，早在去年11月，寒武紀便發佈新一代AI芯片1M，擁有7nm工藝，能耗比為5Top/W（即100+瓦特功耗下提供500Tops性能）。
不過，向陽表示，芯片性能是一方面，更重要的是芯片的生態打造。據百度方面介紹，“崑崙”具備“雲端全功能”價值，既體現在對數據中心、公有云和無人車測試研發等場景的雲端全場景覆蓋，也包括了對於常見的開源深度學習算法之外的，大規模語音識別、搜索排序、自然語言處理、自動駕駛、大規模推薦等具體場景的通用性適配。
“該芯片到2019年才流片，與國內大多數AI芯片廠商相比慢了一步。但百度有算法框架的優勢，未來基於PaddlePaddle的平臺，打造芯片+算法的生態圈才是出路。”向陽坦言，“這考驗的是百度的推廣、運營能力和芯片的持續迭代速度。”
除AI芯片之外，百度還在開發者大會上升級了百度大腦、DuerOS平臺和阿波羅平臺。其中，百度大腦3.0的核心是“多模態深度語義理解”，開放110多項AI能力，並首次將芯片納入技術體系。DuerOS 3.0版本則首次推出兒童模式、極客模式等創新技術，並推出超過20個跨場景、跨設備的解決方案。此外，該版本將啟動商業分成模式，在前6個月，DuerOS將把技能收入100%回饋開發者。
Apollo3.0版本將原有硬件參考設計升級為硬件開發平臺，車輛參考平臺升級為開放車輛認證平臺。基於此，硬件廠商可以加速自己的硬件開發，開發者也可以更低成本獲取硬件打造自己的無人車。車聯網領域，Apollo發佈面向量產的、完整的AI車聯網解決方案“小度車載OS”，可讓開發者的開發時間由半年提速至最快30天。
此外，百度還發布“智能小程序”。據介紹，百度智能小程序將於今年12月全面開源，開發者的智能小程序將不僅可運行於百度移動端產品，更可運行於外部App以及DuerOS智能家居、Apollo車生活平臺上，一次開發便可實現多端運行。
數據顯示，從去年11月至今，百度的語音能力日調用次數增長94%，視覺能力日調用量增長416%，自然語言處理日調用次數增長180%。視覺中的人臉識別技術調用次數更是增長近8倍。“由於開源和開放，AI正在滲透到經濟社會的毛細血管中，”李彥宏表示，“開發者開發的各種應用，可以將人類從重複、低效和繁重的腦力判斷工作中解放出來。”
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