卡爾曼濾波、自適應濾波、自學習和卷積等數學技術，可以幫助選擇以最優方式從傳感器中提取有用信號，從而可大幅度提高半導體器件的生產效率。起步時間的縮短、廢品率的降低將會產生巨大的經濟效益。
一種被推廣的以卡爾曼濾波技術的原理為基礎設計的測量法，可以廣泛用來控制和調整各種半導體加工時的反應進程，同時也為多變量控制技術提供了基礎，而多變量控制技術對系統的控制能力比起單變量控制技術要強得多，可優化加工操作過程，提高產品質量和生產效率。
對眾多的工業物資站和消費者形成生產上的糾紛需要一套自洽的過程測量學。這是以模擬和實驗為基礎的，並有兩個顯著要素:一是“互檢法”實驗用來精確測量各工業點的差異;二是各單一測量控制系統能保證不斷提高工業點的測量精度。現代的統計技術正好提供了這兩要素的基礎。
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