思維方式對於人類的重要性，不亞於算法對於AI工程的重要性。今天，分享一下甲子光年內部workshop，講一講一種讓我大為受益的思維方式：定義式思維。
作者｜甲小姐
設計｜孫佳棟
在我和我的團隊大量採訪創業者的過程中，一個問題讓人頗為頭疼：有很多人說不清楚他們在做什麼。
更令人頭疼之處是，很多人還沒有意識到這一點的重要性。
問題在技術創業群體中尤為明顯。技術本來就晦澀難懂，商業價值更非吹糠見米，當一個領導者無法嚴謹簡明清晰地將業務目標表達妥帖，執行團隊便無法將之付諸行動，市場便無法將之描述成可供口耳相傳的品牌概念，客戶和消費者自然也提不起興趣。
說得嚴重點是“大將無能累死三軍”——你的團隊百般周折錯付，可能問題出在一項被你忽視的基本功：定義。
1
我的本科在被譽為北大“四大瘋人院”的數學科學學院。拋開學術造詣不談，數學最讓我受益之處，在於它高強度地訓練了一種思維方式——“定義式思維”。
定義的過程，本質上是在回答一個事物是什麼、不是什麼的過程，是建立事物的邊界、鎖定事物本質特徵的過程。
比如，大一學數學分析，我們不會一上來就學微積分怎麼算，而是要先搞懂：微積分為什麼存在？什麼是可積的？什麼是不可積的？而為了搞懂這個，必須追根溯源，從“實數”的定義學起。我至今對當年以“戴德金分割”來定義實數印象深刻。形象地比喻，實數可以用“刀”來定義，一條直線上，每一刀下去，切出來的就是一個實數。精妙絕倫。
再比如，數院研究生面試，導師會問：理想是什麼？（“理想（Ideal）”是一個環論中的概念）導師看著你的時候，和汪峰期待的答案肯定是不同的。
可能有人會說：你們這些學數學的，幹嘛這麼“較勁”於定義呢？就不能“意會”嗎？
可但凡瞭解一點數學史你就會知道，缺乏定義是多麼可怕的存在。
由無理數引發的數學危機一直延續到19世紀。（畢達哥拉斯定理提出後，希帕索斯發現了一個問題：邊長為1的正方形的對角線長度是多少？他發現這一長度既不能用整數，也不能用分數表示，在當時的數學界掀起了一場巨大風暴。）直到1872年，德國數學家戴德金從連續性的要求出發，用有理數的“分割”來定義無理數，並把實數理論建立在嚴格的科學基礎上——這才結束了持續2000多年的數學史上第一次大危機。
簡言之，少了定義，高等數學就無法以一個嚴謹學科的形式生根發芽、走向壯闊。大一時，我們曾有一道證明題“如何證明1大於0？”——搞不懂實數的定義，不理解定義對這門學科的重要性，你可能覺得出題人是在搞笑。
在我眼中，數學作為一個學科的美麗，恰在於它是“定義式思維”的極致。
當你不知道一個概念從哪裡來，你絕不可能知道後續的推演往哪裡去。一切源自最初始的定義，基於嚴謹清晰的概念、寥寥幾條公理，嚴絲合縫推演出一個學科大廈，過程中不存在任何誤差、試驗，帶來後續一切研究工作的堅實明確感——這是一門一磚一瓦砌出來的學科，每一句話，當它完成的那一刻，它就永遠被完成了。奧維德所說的“吾詩已成，無論諸神的憤怒，還是地底的烈火，都不能使它消弭於無形！”這感受說的……一定是數學！
即便複雜如高等數學體系，當你從定義開始看，便不會覺得高深莫測。
事實上，這個世界上很多棘手的事，本質上是缺乏定義、定義不清帶來的。日常生活中任何一種複雜局面，追本溯源，問問自己——你要解決這個難題的前提是什麼？前提的前提是什麼？一直推演到問題的根源，直到定位到你問題的“老祖宗”——你會發現，你要完成的無非是一個定義工作，當這項工作完成了，後續你不需要空想和發散，讓邏輯推著你走，見招拆招水到渠成。
2
在廣告行業，有一項和定義非常類似的重要工作：Brief。
Brief直譯是“創意簡報”，你可以理解為客戶部門給創意部門下的工作單。
廣告行業的工作流程是這樣的：每當客戶產生一個需求（比如製作一個網站、畫一張海報圖、拍一個視頻等等），客戶會先告訴account（客戶服務人員），account負責反覆和客戶溝通，釐清需求，把需求寫成brief，然後把brief交給creative（文案、美術等創意團隊）去產出執行。
記得我在奧美工作時，老闆第一次內訓，就是教我們寫出專業的brief。
“當你描述客戶要的風格，你絕對不能說‘高端洋氣上檔次’——沒人知道你要什麼！”老闆三令五申。
你要寫清楚：“目標群體是25-35的白領女性，風格要結合時尚和運動，扁平化設計，極簡，色調和客戶VI保持一致”，這還不夠，最好再附上背景介紹、參考圖片、參考鏈接、競品分析，推導出營銷策略，提煉出創意切入點等等。
不專業的account，會在來來回回修改brief、反覆和各方確認需求的過程中浪費自己和團隊的大量時間。
在奧美，如果一個creative覺得account寫的brief不合格，他可以直接拒絕創作——這逼著account紛紛練就強大的表述能力。說白了，寫brief的能力，就是“定義目標”的能力。
一個合格的account，絕不會是個“傳聲筒”，不會把客戶的話直接丟給執行者——定義目標的過程，包含了幫助客戶釐清需求、明確痛點、制定策略等功課，很多時候，問題在定義的一步，已經解決了最關鍵的部分。
上圖是知乎上看來的，深以為然，brief決定了最後的作品質量！
信息在傳遞、轉述的過程中總會發生折損：假設一個信息經過5個人轉述，每次轉述偏差20%，最終的結果就是1*（0.8^5）＝0.32768——和最初內容的吻合只有不到三分之一！
信息層層傳遞，結果天壤之別。所以，後來當我管理團隊的時候，雖已離開廣告行業，但我仍認為：brief的能力是任一職位必須擁有的基本功。brief絕不僅僅是介質，brief直接影響著你和同事、合作伙伴、陌生人之間傳遞信息的質量，直接參與對結果的塑造。
在你把你的工作接力棒交付給下一環節時，能否給出一個將信息100%傳達清楚又簡練的brief，決定著你是否是一個合格的team player。
3
定義式思維，可以極大提升工作效率。
就拿甲子光年寫的科技產業財經稿件舉例。每篇靠譜的稿件，背後需要採訪超過10個人，我們團隊小，沒法像傳統媒體一樣給記者兩三個月時間去磨一篇“奢侈品”，那麼，管理創作流程 就變得極其重要。
同樣一篇深度稿，有人需要幾個月，有人需要一禮拜，後者產出質量並不比前者差，區別來自哪裡？
來自於，你是否一開始就定義清楚了你的寫作目標。
幾乎所有創作者，都把大把時間浪費在了糾結“寫什麼”上。
我常打比喻，有人寫作像流沙，隻言片語美，行文感覺妙，但堆沙子的時候你可能並不知道沙子最終會塑造出什麼，寫作過程因此變得漫長而不可期；有人寫作像建築師，最初就明確了要蓋什麼樓，畫圖紙、打地基、一層層上鋼筋混凝土，最終添磚加瓦裝修裝飾——蓋出來的房子依然可以充滿設計感和創造力，但每一項步驟都有嚴格清晰的時間表。
如果你把寫作當興趣，你儘可以用流沙的方式寫；但如果你把寫作當職業，你必須職業化地管理你的“可持續性寫作”。
你能否源源不斷寫出高質量的稿件，源於你能否保證好的選題，這就是一種“目標定義”的能力——在一切開始之前，定義清楚你要完成什麼，它為什麼會有價值，然後在寫作開始之後，牢牢記住你的“靶子”在哪裡，朝著那個方向去努力。
拿甲子光年的行業稿件為例，選題時，我要求記者必須回答以下三個圈：
你的整個採訪過程，便是刨根問底把三個圈分別畫清楚的過程；你的整個寫作過程，便是帶領讀者抵達這三個圈交集的過程。
前陣子，我們記者寫了一篇關於“AI售前”的稿件（點擊查看文章），講到一個例子：一位人工智能公司售前崗位員工在面對客戶時，由於沒有定義清楚他們的服務目標（解決什麼問題，客戶的投入產出比），而是滔滔不絕講了一大堆技術原理和數據採集難點，客戶一聽，這麼複雜？打退堂鼓，訂單差點黃了。換句話說，
定義目標的基本功，直接決定了你的獲客成功率，直接決定了在客戶眼中，你的“打開方式”是不是正確。定義是一門藝術，箇中的細枝末節，都可能直抵不同的境地。
胡適有言：“有關哲學上的爭論，十分之九是名詞上的爭論……中國文化衝突有三派：一曰抵抗西洋文化；二曰選擇折衷；三曰全盤西化。前兩派其實是一夥的，都反對全盤西化，那麼全盤西化有什麼不好？因為這個名詞不好。如果改成充分世界化，就皆大歡喜了。”
瞧，僅僅一個措辭，意味就完全不同了。
《定位》是著名的廣告理論，在我看來，它正是“定義式思維”的延伸。事實上，品類、品牌、定位，這些廣告學中的高頻詞，反反覆覆都是在告訴你：定義是一切的根基。
你可以做一個小測試，問問那些知道你的品牌or產品的人：
在哪種情況下，他會想到你的品牌？
在什麼語境中，他會一下子第一個想起你，然後把你的服務推薦給別人？
——如果對方的反應是模糊的，那麼很遺憾，你沒有完成一個好的“品牌定義”，而它可能已經讓你錯過了大量潛在客戶／用戶。
4
凡有所學，皆成性格。在我看來，讀萬卷書、行萬里路的意義，不是為了增加大腦存儲，而是為了給大腦“調參”——不斷優化我們的思維方式。
大概一年半前，我和好朋友、神策數據創始人桑文鋒聊起領導者思維，他說他已經“對靈光一閃沒有興趣”，只對“科學的方法”有興趣。
什麼是科學的方法？無非幾點：首先就是定義，定義清楚你要解決什麼問題；接著，研究一圈，看看這個問題被別人解決到什麼程度了；然後，看看還有哪個關鍵點沒被解決，你的機會就是能否圍繞這個點去解決得更好——這便是科學的方法。
我深以為然。
定義式思維，是領導力的直接體現。大家不妨可以試著訓練自己的“定義式思維”：每當你遇到任何一個人、一件事，每當你開啟一段表達，試著問自己一個問題：你定義清楚了嗎？如果你覺得它在對方看來難以消化，可能是你的定義功課沒有完成。
或許受制於中國文化數千年來傳承下來的“中庸之道”、“意在言外”，很多人表達的時候，不習慣於“給一個定義”，總是車軲轆話繞來繞去，放在工作上，是對協作的一大障礙。正因如此，“定義式思維”需要常自省，常訓練。開啟任何一項複雜任務時，你要做的第一件事便是，定義它。
“你說的XX的定義是？”
“給我一個主語”
“給我一個賓語”
“你說的‘他們’指誰？”
每當團隊來找我討論工作，我常常這麼問。
沒有什麼是“定義目標——拆解過程——逐個攻破”三部曲解決不了的問題，最重要的是訓練這種思維習慣，而習慣一旦生成，就會自動帶著人往前走。
王陽明說：須從根本求生死，莫向支流辯濁清。
定義，正是一種根本性的東西，是基石，搞懂了定義，這個世界上便再也沒有難以下手的問題，再也沒有說話讓人難以下嚥的隊友。
END.
｜今日福利一｜
如今大數據、人工智能已經成為行業顛覆的代名詞，不僅讓傳統的速記、翻譯、基礎客服受到顛覆，甚至讓智力密集型的行業也受到巨大沖擊。本期《對話人工智能》 知乎Live分為四期，請到人工智能方面領先的上市公司科大訊飛總裁胡鬱、創業公司泛化智能CEO王漢洋、造數科技創始人黃震昕、神策數據創始人兼CEO桑文鋒、IPN創始人不鳥萬如一，知乎大V北冥乘海生、Kaiser、雲天外、小賴、路人甲，以及科技智庫甲子光年創始人、CEO張一甲，共同討論行業最新的發展、理論進展和全新理念。我們將從底層數據是如何採集處理開始，暢談人工智能的方方面面，不僅讓你感受到各個行業的驚喜發展，更能深深明白需要如何用新的思維工具武裝自己，進而指導人生規劃和職業發展。
live時間：第一期 2017年12月15日
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