無論是全球“超級七”大型雲服務商，還是千千萬萬的中小云服務商，他們最需要的是實現軟件、服務與硬件基礎設施的完美整合。在他們提供的若干服務和功能的背後，都需要支撐這些服務的底層基礎技術。
全面協作
那熟悉的“噔、噔、噔“聲和“Intel inside”標識，正是英特爾在PC時代的深刻烙印，而在雲時代，“Intel inside”卻是大隱於無形。
雲的潮流不可逆，英特爾不僅成立了新的Next-wave CSP團隊，覆蓋大概兩百多家各種形式的雲服務供應商，為他們提供和“超級七“一樣的服務。通過”Intel Cloud Insider“計劃，英特爾又發展了兩千家左右的雲服務合作伙伴。
“我們也在和傳統運營商、電信運營商合作，助力他們拓展5G方面的業務，只有這樣才能幫助他們形成規模，才能把更多的服務提供給消費者。加之我們在網關、傳感器方面的部署，形成一個完整的網絡來幫助行業往前推進。”英特爾數據中心集團副總裁兼雲服務供應商集團總經理Raejeanne Skillern，在近日接受記者的採訪中這樣談到。
新的技術、新的需求不斷湧現，作用一家技術支持者，英特爾面臨的挑戰將是全方位的。在芯片層面，2017年英特爾邁出了重要的一步，發佈了英特爾至強可擴展處理器。我們知道，英特爾不僅有計算的芯片，在存儲和網絡方面也有很多創新的產品和技術，比如3D XPoint、3D Nand相關的存儲產品和技術，以及網絡方面的技術。
“我們不認為一款產品可以滿足所有的客戶需求，以及滿足客戶在優化工作負載、實現更高的成本效率方面的特定需求。所以，針對不同的需求和工作負載，我們都有豐富的產品線來支持。比如，數據中心有至強可擴展系列，此外，英特爾還收購了Altera，實現可編程解決方案和算法。英特爾還發布了專門用於訓練和推理的神經網絡處理器Nervana。我們也可以根據合作伙伴或者他們項目的要求提供定製化芯片。我們還收購了Movidius，低功耗、高性能系統芯片平臺，加速計算機視覺應用。 “英特爾銷售與市場營銷集團副總裁兼全球雲銷售集團總經理Kit Ho Chee補充說。
顯然，對於英特爾來說，從雲端到終端的芯片，這裡面還包括為用戶提供特定用途的芯片。比如，在亞馬遜的前端服務上，有英特爾的凌動處理器；到雲端獲取服務的時候，則有英特爾至強系列處理器。”
英特爾與雲服務提供商的合作已經越來越深入，英特爾的願景就是從雲端逐步往邊緣一直到智慧終端，形成一個完整的體系。
在2018騰訊雲+未來的峰會現場智慧零售的展廳，我們看到了很多基於IoT戰略在智慧零售的場景展示。比如，商品的自動識別並完成支付，英特爾正在逐步形成一個完整的體系，和雲服務供應商共贏未來。
優化性能
“我們希望提供最佳的計算能力。這不只是意味著要創造更好的技術，更是要優化性能。” Raejeanne Skillern在採訪中強調說。
技術面臨的最大挑戰就是交鑰匙的解決方案，它需要穩定的雲端平臺，讓開發者更好地去開發。而軟件、解決方案可以讓芯片發揮更大潛能是毋庸置疑的。
在這方面，英特爾幫助客戶做了大量Library庫的優化。英特爾最新推出的面向各種設備和框架的深度神經網絡模型編譯器nGraph工具，可以讓用戶非常方便的直接用到英特爾各種芯片，而不需要去針對每一個芯片再做優化，再做AI建模。數據科學家能夠專注於數據科學研發，不需要擔心如何將 DNN 模型部署到各種不同設備做高效訓練和運行。
與此同時，英特爾還致力於不斷優化軟件、框架和庫。英特爾創造了各種庫，包括語言處理庫，數據分析庫等等，並針對至強可擴展處理器優化了Python語言。
完整閉環
相信沒有人會置疑英特爾生態系統的強大，由最終用戶、生態夥伴組成的社區，能夠幫助英特爾的芯片以及工具用得更好。這其中就包括諸如“超級七”的那些最終用戶，同時，雲服務商在開展他們自身的業務以及開拓市場的過程中，也給英特爾提供了非常好的案例，來推動英特爾把技術做得更好，為他們更大的支持。
以騰訊和英特爾在邊緣計算、智能終端計算上的合作為例，其中最典型的是Movidius，它是在邊緣和終端上視頻計算的芯片，其顯著特點就是功耗低。比如在智慧零售中，搭載了Movidius的照相機，能夠幫助識別人臉，識別各種場景；在公路安全領域，城市部署了這樣攝像頭之後，在尋找走失兒童、車輛等各種場景下，通過騰訊AI的技術，得到很廣泛的應用。
Raejeanne Skillern也談到，從雲到邊緣，邊緣計算要做得更好還存在不少的挑戰，要解決這些挑戰，首先要從平臺的角度來統籌，不能僅看一個解決方案；第二是需要有用的工具，來幫助大家把這個問題解決。第三就是開放式的環境，包括技術的開放、開源，讓技術共享，才能共贏未來。
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