前幾天，小編同事發了個朋友圈，大意是騎非機動車不小心違章了，違章了還被電子警察拍了，關鍵是，他還被人臉識別出來了！！當然，結果就不用說了，交罰款就是了。
小編當時就驚了。人臉識別什麼時候滿大街都是了？不是以前只有高大上場所專屬的嗎？而且，由於職業習慣，無人駕駛領域不是一直在說什麼面部識別技術，現在新技術新名字那麼多，小編表示有時難免犯渾，因此，特地請教了上汽人工智能實驗室的工程師張偉，好好科普了一下人臉識別和麵部識別之間的區別。
亂穿馬路都能被認出來，現在人臉識別都有這麼高級了？
張偉：現在的人臉識別技術已經很成熟了，能夠將人臉和身份證進行比對，它能做到每一千萬次中只出現一次錯誤。我們現在也在開發這樣的算法，它的應用點主要是新零售。傳統的實體店裡有 “老客戶”這樣的概念。當一個人進店的時候如果能夠識別出他是老客戶，我們就會去對他做一個更熱情的營銷。這也是新零售的一個趨勢。
經常聽到有人臉識別和麵部特徵識別的說法，它們是一回事嗎？
張偉：首先，人臉識別和麵部特徵識別都是圖像識別的其中兩個技術發展方向，兩者直接並不存在很直接的從屬關係。簡單說，人臉識別就是識別出這張臉是誰的；面部特徵識別就是能識別這張臉的表情和動作，至於這個人是誰，面部特徵識別是分辨不出的。
也就是說，你走在路上被拍了，那是人臉識別，你在車裡打瞌睡被發現了，那是面部特徵識別，相對而言，後者在汽車無人駕駛領域的應用更廣。
我開長途經常犯困，機器也能識別出來嗎？
張偉：面部特徵識別很重要的一個應用場景就是駕駛員行為安全輔助。主要有三點功能：
第一是眼睛，它就是監測人的眼睛有沒有閉起來，我們可以看到左右有兩個眼睛的閉合率或者張開率。如果它打瞌睡的話，眼睛肯定在頻繁地關閉。同時它閉眼的時長肯定遠遠超過正常人；
第二就是臉的姿態，它首先監測出人臉在哪，我們這會有很多限制的算法可以做，監測出人臉與數據庫裡的人臉做一個對比。看出它是往左擺，往右擺還是往前方看，這是第二個人臉姿態；
第三就是駕駛員的狀態，這個就比較複雜了，監測出駕駛員是不是在打瞌睡，眼睛的神態、打呵欠、這些動作都能監測，此外，監測他是不是在看其他地方，明明前方有人，他卻在看向左邊，就可以通過臉部的動作監測來實現，第三，他甚至會有轉向後方這種危險的駕駛行為，這個也可以通過臉和整個人的姿態來實現。
當我們監測出這個人在疲勞駕駛或者在打電話或者看向無關的方向時，一般現有的狀態下它會報警，未來，當無人駕駛、輔助駕駛的技術成熟之後，它完全可以做到監測到這個人疲勞駕駛後，由計算機直接接管人的駕駛行為。
這麼高清的視頻，會不會很佔用存儲空間？汽車上車載系統那點內存空間夠用嗎？
張偉：傳統的方式是把所有的視頻都保存下來，但視頻的體積一般都很大，只能每隔一段時間將視頻刪除。現在這個方法叫做視頻結構化，它將視頻中的關鍵信息提取出來，包括車型、車牌號、人等等通過提取出的關鍵信息，就能將幾百G的視頻壓縮到幾個字節。這就是視頻結構化的作用。
閱讀更多 上海汽車報 的文章
