前几天，小编同事发了个朋友圈，大意是骑非机动车不小心违章了，违章了还被电子警察拍了，关键是，他还被人脸识别出来了！！当然，结果就不用说了，交罚款就是了。
小编当时就惊了。人脸识别什么时候满大街都是了？不是以前只有高大上场所专属的吗？而且，由于职业习惯，无人驾驶领域不是一直在说什么面部识别技术，现在新技术新名字那么多，小编表示有时难免犯浑，因此，特地请教了上汽人工智能实验室的工程师张伟，好好科普了一下人脸识别和面部识别之间的区别。
乱穿马路都能被认出来，现在人脸识别都有这么高级了？
张伟：现在的人脸识别技术已经很成熟了，能够将人脸和身份证进行比对，它能做到每一千万次中只出现一次错误。我们现在也在开发这样的算法，它的应用点主要是新零售。传统的实体店里有 “老客户”这样的概念。当一个人进店的时候如果能够识别出他是老客户，我们就会去对他做一个更热情的营销。这也是新零售的一个趋势。
经常听到有人脸识别和面部特征识别的说法，它们是一回事吗？
张伟：首先，人脸识别和面部特征识别都是图像识别的其中两个技术发展方向，两者直接并不存在很直接的从属关系。简单说，人脸识别就是识别出这张脸是谁的；面部特征识别就是能识别这张脸的表情和动作，至于这个人是谁，面部特征识别是分辨不出的。
也就是说，你走在路上被拍了，那是人脸识别，你在车里打瞌睡被发现了，那是面部特征识别，相对而言，后者在汽车无人驾驶领域的应用更广。
我开长途经常犯困，机器也能识别出来吗？
张伟：面部特征识别很重要的一个应用场景就是驾驶员行为安全辅助。主要有三点功能：
第一是眼睛，它就是监测人的眼睛有没有闭起来，我们可以看到左右有两个眼睛的闭合率或者张开率。如果它打瞌睡的话，眼睛肯定在频繁地关闭。同时它闭眼的时长肯定远远超过正常人；
第二就是脸的姿态，它首先监测出人脸在哪，我们这会有很多限制的算法可以做，监测出人脸与数据库里的人脸做一个对比。看出它是往左摆，往右摆还是往前方看，这是第二个人脸姿态；
第三就是驾驶员的状态，这个就比较复杂了，监测出驾驶员是不是在打瞌睡，眼睛的神态、打呵欠、这些动作都能监测，此外，监测他是不是在看其他地方，明明前方有人，他却在看向左边，就可以通过脸部的动作监测来实现，第三，他甚至会有转向后方这种危险的驾驶行为，这个也可以通过脸和整个人的姿态来实现。
当我们监测出这个人在疲劳驾驶或者在打电话或者看向无关的方向时，一般现有的状态下它会报警，未来，当无人驾驶、辅助驾驶的技术成熟之后，它完全可以做到监测到这个人疲劳驾驶后，由计算机直接接管人的驾驶行为。
这么高清的视频，会不会很占用存储空间？汽车上车载系统那点内存空间够用吗？
张伟：传统的方式是把所有的视频都保存下来，但视频的体积一般都很大，只能每隔一段时间将视频删除。现在这个方法叫做视频结构化，它将视频中的关键信息提取出来，包括车型、车牌号、人等等通过提取出的关键信息，就能将几百G的视频压缩到几个字节。这就是视频结构化的作用。
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