（注：開普樂研究院 耀途資本 DayDayUp聯合出版）
- DayDayUp首席創新官Sandy TEL / 微信：13391782132
人工智能行業發展概況
截至目前為止，以色列大約已經有超過400家以AI為核心業務的初創公司。整個2017年AI領域融資額度，比去年同期增長了15倍還多。而非常值得關注的是，以色列的AI初創公司中有大約85%是B2B業務企業。另外15%則主要集中在醫療、生物製藥業等領域。以色列本來就是B2B企業佔據產業比重最高的國家之一。而過去一年，B2B服務和人工智能的結合與垂直場景鋪開，可以被視為整個以色列AI的年度動作。
以色列AI的B2B服務，主要集中在多個領域，如數字營銷與傳播、商業情報、金融服務等。各種算法和解決方案的創新滲透到這些領域當中，形成了花樣繁多的AI市場。這當然由多方面原因所決定。比如B2B服務更適合被歐美以及中國大公司收購，可以達到快進快出的效果。其次2B產業可以與以色列原本的技術服務產業更好的結合，很多領域的AI化是水到渠成的。再次，機器學習和機器視覺等技術更容易在企業端獲得良好的落地體驗，缺少用戶市場和消費基數的以色列，往往希望AI在產業內部完成商品化過程。
以色列人工智能企業成立年份
從成立年份來看，以色列人工智能公司並非從2017年開始大規模成立，而是可以往前追溯到2010年，而至於少部分研究驅動的人工智能項目則可以追溯到更早期，如被Intel收購的人工智能ADAS自動駕駛公司Mobileye
以色列人工智能企業融資階段分佈
在90年代就已經成立。這比谷歌的AI-First戰略、百度押寶AI等大事件早了數年。開普樂研究院研判，2010年蘋果以2億美元估值收購人工智能助理Siri，成為當年的經典收購案例之一，大大地刺激了以色列人技術導向和逐利的思維，並旋即開始，不僅在狹義的虛擬助理概念，而且在大的人工智能概念下進行研發。經過多年發展，以色列人工智能企業在後來的人工智能大浪潮中佔得先機，獲得了大量的投資，進行了大量的研發。
從融資階段來看，起步階段和種子輪的人工智能企業合計佔了70%，表明以色列人工智能生態造血能力充足，結合上圖也可發現，儘管以色列人工智能公司從2010年開始抬頭，但直到2016年才達到爆發的頂峰。以一年半的融資週期來看，這批公司現在正處於種子到A輪的關鍵淘汰期，建議持續關注優質標的，在A輪前後以較低估值進場。A輪、B輪和C輪及以後的公司分別佔了16%、5%和3%，這批公司中包括了大量經過資本和市場選擇過的大量優質AI公司，比如Bond IT、Zebra等。成熟期和上市公司各佔5%和1%，這其中包括被英特爾收購的Mobileye等以色列“傳統”AI巨頭。
以色列人工智能企業員工規模分佈，
從員工規模分佈上看，以色列AI公司延續了以色列創業生態“小而美”的傳統，十人以下的小團隊佔總數量的60%. 這也側面反映了以色列創新公司人效高、目標場景精確。11到50人的團隊佔了33%，而更大規模的公司數量急劇減少，合計不到30家。人數超過50人的創業公司在以色列將面臨高昂的人力成本和其他運營成本，因此除非像Mobileye、Deep Instinct這類超級公司，以色列創新公司很少選擇將團隊擴張到50人以上。中小型的團隊規模也為收購導向的以色列創新生態提供了便利。
人工智能行業詳細分析
通過大量的數據分析和從模型中學習，計算機可以自動地進行準確的預測和輔助決策制定。機器學習已經在營銷定位、網上商城喜好產品推薦、無人駕駛、邊防安檢和金融體系防欺詐等領域得到使用。機器學習的學習策略也在不斷演進：深度學習，增強學習，無監督學習等，由比較簡單的靜態圖像識別，到動態視頻和人臉識別，以及複雜的語音識別和語義識別等。人工智能是一個很大的技術概念，能與跨行業的不同應用場景適配，下文將為讀者分析以色列人工智能創新公司在多個優勢領域的應用。
BondIT人工智能債券設計SaaS
人工智能能夠幫助金融行業改進運營效率、客戶體驗以及在安全的保證下降低交易成本。根據量化交易模型和投資者的風險偏好，金融科技企業可以為用戶提供量身定製的智能化交易策略。此外，消費者信用貸款、日常支付和企業交易以及區塊鏈領域都需要人工智能技術的支撐。
BondIT是一個易於使用的SaaS平臺，為固定收益投資經理提供數據驅動的投資組合的構建和優化。基於先進的人工智能算法，BondIT的解決方案為買賣投資組合中的債券提供可操作的分析和算法建議。耀途資本於2015年12月投資BondIT的PreA輪，投資後幫助BondIT對接國內金融機構和合作夥伴。BondIT於2016年10月完成了A輪320萬美元的可轉債融資，國內金融信息行業巨頭萬得資訊領投，同時萬得資訊與BondIT在國內形成戰略合作，萬得資訊將BondIT的債券投資顧問服務集成在自己的終端模塊中，向國內20萬機構用戶進行推廣，BondIT藉助Wind的國內債券數據向海外投資者提供中國債券組合的投資顧問服務。BondIT於2017年8月完成B輪融資，復星投資1500萬美元。
人工智能的另一個應用場景是服務機器人。 除了常見的具備自動巡航和機器視覺功能的家庭掃地機器人，還可以廣泛應用於家庭陪伴、酒店和銀行業的客戶接待，以及安防和醫療領域。
Intuition Robotics陪護機器人產品ElliQ
全球服務機器人市場規模將近160億美元，中國服務機器人年銷售額將超過300億元人民幣。服務機器人細分模塊中，語音模塊重要性和成熟度均最高，語義模塊是目前突破重點，運控模塊相對重要性最弱。
Intuition Robotics公司開發了旗下的陪護機器人ElliQ，這款機器人綜合運用了認知計算、自然傳播技術、語音識別技術以及計算機視覺等多種技術來實現人機的有效溝通。ElliQ能夠理解語境，並能在老年醫學專家和其家人預設好的一系列目標下自動做出決定。ElliQ可學習主人的個性和偏好，並使用機器學習和自然語言處理技術向用戶提出散步、與子女視頻聊天等活動建議。耀途資本在Intuition Robotics A輪融資期與豐田、iRobot共同投資。
Inuitive公司致力於開發人工智能與計算機視覺領域的視覺處理器，該司的新型視覺處理器NU4000多核心圖像處理器支持AR / VR，無人機，機器人等高科技應用的3D成像，深度學習和計算機視覺處理。新的處理器集芯片級SLAM、功耗小、體積小、強大的深度感測功能於一身。這款處理器能夠使用其深度學習與核心處理器和硬件加速來提供低延遲的VR / AR體驗，通過對目標進行檢測、分類和識別，達到更準確地繪製AR或混合現實應用程序中的場景和對象。
開普樂深度調研Inuitive，考察最新NU4000系列芯片和SLAM套件，圖片來源：開普樂研究院現場調研。
基於Inuitive芯片研發的消費電子結構光3D傳感器模組。預計用於VR/AR頭顯設備進行手勢識別、實時建模等。
ZenCity人工智能城市管理SaaS
ZenCity是大數據城市管理與人口分析的平臺。通過使用先進的人工智能算法，該平臺收集並分析來自社交媒體，市政熱線和其他許多來源的互動大數據，為市政部門實時提供關於市民如何使用城市設施的詳細信息。ZenCity近日獲得了微軟加速器的150萬美元獎金。
Talkitt人工智能語言識別，圖片來源：Talkitt
Zebra利用大數據和人工智能進行智能診斷，圖片來源：Zebra
VoiceItt是Talkitt的開發商，Talkitt是一種創新的語言障礙解決方案，可以使有語言障礙和語言障礙的人們輕鬆使用自己的語音進行交流。Talkitt可以識別用戶的聲音模式，並以一種可理解的語言“說出”他們的話語，使他們能夠與任何人，任何地點以及他們選擇的任何語言進行清晰，輕鬆的溝通。 Talkitt可以在任何智能手機，平板電腦或計算機全平臺上運行。Voiceltt近日獲得了微軟加速器的100萬美元獎金。
Zebra Medical Vision正在利用龐大的臨床數據集和計算資源構建醫療影像洞察平臺。 Zebra將其龐大的成像數據庫與深度學習技術相結合，可構建能夠自動檢測和診斷醫療狀況的算法，幫助數億人獲得快速，準確的成像診斷。該公司的算法旨在幫助放射科醫師檢測容易被忽視的指徵，其產品可幫助提供者分析數百萬的成像記錄，以瞭解患者的風險狀況，檢測和預測疾病，並協助構建和管理預防性護理計劃。
Deep Instinct利用人工智能識別病毒代碼，圖片來源：Deep Instinct
Deep Instinct是一家人工智能網絡安全公司，由Guy Caspi和Eli David兩名以色列國防網絡安全部隊“8200”退役老兵創立。
他們運用人工智能學習算法檢測軟件結構及程序特徵，發現惡意軟件。Deep Instinct能夠同時檢測並阻止所有平臺中“首次出現”的惡意活動。Deep Instinct公司運用深度學習在實驗室構造了一個巨型神經網絡，並用一組包含了8000個惡意軟件的樣本對程序進行訓練。以訓練軟件檢測出惡意軟件特徵性的程序調用。Deep Instinct的學習方法將惡意軟件樣本分解為大量的小片段，惡意軟件從而可以被映射識別，就像是基因組序列便是由成千上萬更小的序列組合構成。這些被“分解”的樣本仍是二進制位字符串，用於訓練神經網絡進行系統地識別。
在進行了數百萬次計算之後，神經網絡運行於一個GPU集群中，最終得出一個靜態的神經網絡結果。關於DayDayUp
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