現在看來，人工智能最有可能商業變現的場景莫過於“刷臉”了，生物識別技術的全球市場規模年均增速高達21.7%，人臉識別技術正快速崛起中。

一、人臉識別精度超過肉眼

人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，是生物特徵識別的最新應用。

2014年4月香港中文大學教授湯曉歐領導的計算機視覺研究組，通過 Gaussianface 將人臉識別的精度提升到98.52%，人臉識別精度首次超過了人眼的標準。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。

人臉圖像採集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。

人臉檢測：人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。主流的人臉檢測方法是採用Adaboost學習算法。

人臉圖像預處理：系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。

人臉圖像特徵提取：人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關係的幾何描述，可作為識別人臉的重要特徵，這些特徵被稱為幾何特徵。基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵數據，其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特徵數據與數據庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。

二、人臉識別產業鏈

人臉識別的產業鏈上游為基礎層，包括人工智能芯片、算法技術和數據集；中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術；下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等。

三、人臉識別優勢

人臉識別是生物識別當中的一種，生物識別主要有語音識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別和人臉識別，人臉識別與其他生物識別相比，優勢在於自然性、不被察覺性等特點，商用價值比較高。

四、人臉識別具體運用

人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位領域。其中，安防和金融領域應用所佔市場份額最大，安防領域門禁考勤、安檢、公安監控和交通等應用均在不斷推進，金融領域以銀行為主的傳統金融和互聯網金融普遍高度重視人臉識別，農業銀行、建設銀行、中國銀行、招商銀行、京東金融、支付寶、小米金融等均已引入了人臉識別技術。

具體運用有以下幾個領域

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國範圍內搜捕逃犯。

4、自助服務。

5、信息安全，如計算機登錄、電子政務和電子商務。

在企業運用方面，人臉識別考勤機可用於對公司員工的出勤統計，員工簽到時通過攝像頭採集到員工面部照片，再通過人臉識別算法從採集到的照片中取得特徵值並與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特徵值進行分析比較，識別成功後報出員工的姓名，則考勤成功。

在電子商務和電子政務中，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特徵，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

據艾媒諮詢數據顯示，2017 上半年，中國使用過刷臉支付的網民佔比 18.7%，在中國使用過刷臉支付用戶中，75.0%認為刷臉支付更加簡潔方便。

門禁系統：

人臉識別系統可用於企業、住宅安全和管理，如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。 人臉識別門禁是基於先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。

國家在 2015 年已經開始出臺相關政策加速佈局安防體系建設，明確要求2020 年，重點公共區域視頻監控聯網率達到 100%，重點行業、領域涉及公共區域的視頻圖像資源聯網率達到 100%。

經過接近兩年的建設，城市內傳統的視頻監控體系搭建已經較為完善，視頻監控資源已經較為完善，視頻、圖像數據積累已經較為成熟，未來在於有效利用數據資源及深化視頻監控體系的建設。

身份辨識：

國際民航組織已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。

美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在2006年10月 26日之前必須使用結合了人臉指紋等生物特徵的電子護照系統，到 2006年底已經有 50多個國家實現了這樣的系統。可在機場、體育場、超級市場等公共場所對人群進行監視，例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機。

五、人臉識別的發展

據前瞻產業研究院統計數據，2007 年至 2013 年生物識別技術的全球市場規模年均增速為 21.7%。2015 年生物識別技術全球市場規模已達到 130 億美元，2020 年預計將達到 250 億美元，5 年內年均增速約 14%。其中，指紋識別市場規模將有 130億美元，語音識別將有 56 億美元、人臉識別為 24 億美元、虹膜識別將有 16 億美元、其他生物識別技術將有 24 億美元。

2015 年中國生物識別市場規模已突破 100 億元，預計2020 年市場規模將突破 300 億元。其中，人臉識別領域 2016 年市場規模已超過 10 億元。預計未來五年，我國人臉識別市場規模年複合增長率將達到 25%，到 2021 年，人臉識別市場規模有望達到 51 億元左右。

據前瞻產業院數據，預計 2015 年到 2020 年，各細分行業市場規模增幅分別為指紋(73.3%)、語音(100%)、人臉(166.6%)、虹膜(100%)、其他(140%)，指紋識別所佔市場規模比例從 58%降為 52%。

六、人臉識別公司以及相關概念股

臉識別領域主要有以雲從、商湯、依圖、曠視四大獨角獸為首的初創公司，上市公司主要有海康威視、大華股份、佳都科技等，還有一些互聯網巨頭，例如騰訊、阿里巴巴、百度等。

海康威視：公司擁有人臉識別領域全產業鏈，在安防領域應用處於龍頭地位。2015公司年推出後端產品“刀鋒”“臉譜”系列，後端產品模仿人腦的記憶及思考，集目標提取、檢索、分析、存儲及行業應用於一體。

2016 年，公司推出了準確率進一步提升的前端智能感知產品“深眸”系列，在前端實現各種複雜環境下人、車、物的多重特徵信息提取和事件檢測。

此外，還推出 DT1.0（多維感知）、Smart265、視頻結構化、人臉識別等多種智能技術。

在人臉識別領域，公司在攝像機、施工、後端算法上都進行了精細優化，具有準確率高和效率高等特點，解決了目前的人臉識別技術準確率和穩定性差的缺陷，具有很強的環境適應能力。

而且前端智能-深眸、分佈智能-超腦 NVR、中心智能-海康臉譜均融合深度學習算法，前後端深度智能、無縫對接，為人臉大數據應用提供有力支撐。

大華股份：公司是國內安防領域第二大廠商，推出平安城市人臉識別解決方案後，又推出“天眼”系列動態人臉識別服務器和“睿智”服務器，LFW 測試中人臉識別準確度達到99.78%。

公司人臉識別技術基於深度學習算法，打造了從人臉檢測、特徵提取到人臉識別的多模型網絡識別方案，大大提升人臉識別產品的效果。

此外，依託於公司在 CPU、DSP、GPU 和 FGPA 等芯片平臺上深厚的軟硬件研發能力，公司還形成了一系列基於深度學習的智能化產品，包括前後端的人臉識別、卡口電警、視頻結構化、雙目立體視覺和多目全景拼接產品，在人臉識別領域擁有全產業鏈佈局。

漢王科技：公司是國內最早一批專注深耕於人工智能圖像識別技術、智能交互技術及其應用的企業。

首家將深度學習模型移植到低端 MIPS 平臺，開發出業界第一個嵌入式紅外萬人識別產品的企業。

此外，還成功開發成功動態人臉布控系統，支持千萬級別人員的實時比對。

在產品方面，人證比對推出全新的人臉儀、可見光+紅外活體檢測的一體機、手持式人證核驗設備及人證核驗閘機等；

紅外產品先後推出嵌入式萬人人臉機、手機考勤、雲考勤服務平臺等；

動態人臉識別重點發展了人臉識別安防監控系統、智能小區管理系統、會議簽到系統等。

川大智勝：公司高精度三維人臉識別產品技術領先， 2016 年公司高精度三維全臉相機最關鍵的技術指標即對人臉部細節的深度測量精度已達到 0.1mm，而國際同類產品如英特爾的 Realsense 深度精度為 1-2mm，以色列多家公司產品精度為 0.3-0.5mm。

公司超高精度的三維全臉照相機配合公司開發的三維建模、三維識別軟件系統可達到：99.50%-99.90%的識別正確率。

此外，公司開發的高精度 3D 識別系統擁有極強的防偽能力，即使用人皮面具仿冒某人，也不能通過公司開發的識別系統。此產品的預期體積和價格都不到本公司原有高精度產品的 20%，適合大批量現場應用。

目前，公司 2D 人臉識別產品已在成都火車站東站等應用，採用人臉識別進行身份驗證超過 500 萬人次，正確識別率達到 95.5%。

東方網力：公司與商湯科技成立合資公司深網視界，加快推廣人臉識別與安防業務深度結合，在安防領域將智能視頻分析技術推向實用，成為全球領先的安防人工智能產品提供商。

公司已擁有人臉識別、人群分析和認證核驗三個主要產品，在公安領域應用頗多。比如，深網視界與連雲港市公安局成立“人臉識別技術聯合實驗室”，雙方共同研究人臉識別技術在公安實戰業務中的應用。

同時，在連雲港全市平安天眼項目中，深網視界承建了全市的人臉識別實戰系統，包括分佈全市的人臉動態布控告警、全市大庫檢索應用，和重點區域的人群分析防控應用。該系統在連雲港警方破獲多起重大案事件中發揮了重要作用。

歐比特：公司併購鉑亞信息，而鉑亞信息擁有人臉識別雲平臺，能以互聯網雲服務方式將人臉識別技術提供給需求的企事業單位及創客。企業通過鉑亞的人臉識別雲平臺，就可將自身業務系統直接對接，輕鬆實現人臉識別。

鉑亞人臉識別雲平臺是以人臉識別算法為核心，結合大數據、雲計算、互聯網等先進技術，實現人臉檢測、人臉判斷、人臉識別等。公司人臉識別主要應用行業為互聯網金融、傳統金融、O2O 和社保。2014 年歐比特收購鉑亞信息至今，業績增長迅猛，安防智能集成類產品營業收入年增速在 50%以上。