圖文版本送給不方便打開的同學：
能準確鎖定犯罪分子的監控系統，能聽懂方言的語音助手，能瞭解你喜好的推薦系統，機器，是如何變得如此聰明的？
深度學習的出現，使得機器在分辨圖片、識別語音等任務上第一次超越了人類。這份神奇能力加上對具體場景的理解，幫助我們製造了這些聰明的機器。
除了監控系統、推薦系統，深度學習能幫你解決許多生活中真實存在的需求。
像是打造一臺能幫助果農減輕勞動負擔的「智能桃子分揀機」，通過收集幾千張真實的桃子照片併為它們一一打上特徵標籤，輸入到深度學習模型中進行訓練，機器就能學習桃子的顏色、大小、品相等特徵，分辨出桃子的等級實現自動分揀，準確率在 90% 以上。
或是打造一個說唱歌詞生成器。通過收集人們創作的說唱作品並學習它們的特徵，機器就能寫出類似的歌詞。
小到智能灑水花盆、標題自動生成器、零件質檢，大到病蟲害監測、森林火災預警、癌症靶向藥物開發，只要收集到合適的數據，找到合適的模型進行訓練，都有深度學習的用武之地。
想使用深度學習的神奇能力，卻不知該如何開始？
不如試試
全開源的百度 PaddlePaddle 深度學習平臺！循序漸進的公開課、詳實的文檔和豐富的案例，可以讓你從零開始，掌握這門點石成金的魔法。像是之前提到的「智能桃子分揀機」，就是由四名大學生，基於 PaddlePaddle 僅用一個暑假時間完成的。
除此之外，能分析海量資訊內容並自動分類的文本分類器、可以預判生鮮銷量提供進貨建議的數據工具、跟據環境變化自動調控機電設備的智能樓宇系統，以及能識別零件種類並自動分揀的機械臂 ，都是 PaddlePaddle 平臺上已有的應用案例。
與猶豫不前相比，更重要的是找到想解決的問題，分析它，然後開始行動。
不如就從此刻開始，立即報名參與中國高校計算機大賽人工智能創意賽。找到志同道合的盟友，解決亟需改變的問題。在實踐想法的同時，進入決賽的隊伍還能得到專業技術指導，獲得高額獎金。優秀項目甚至能得到政府千萬資金支持、產品孵化落地。
以此為起點，開始你的深度學習開發之旅吧！
中國高校計算機大賽人工智能創意賽正在進行中，大家快去報名吧！
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