AI(機器學習等)方向的研究生學習內容與本科計算機課程關係大嗎?

lei4977258


我的研究方向就是大數據和人工智能,同時我也是一名研究生導師,所以我來回答一下這個問題。

首先答案是肯定的,本科計算機課程對研究生階段做AI方向的研究有非常大的幫助,本科課程是重要的基礎。

人工智能是一個典型的交叉學科,涉及到計算機、數學、統計學、經濟學、哲學等學科,伴隨著大數據的發展,人工智能也得到了快速的發展,尤其是需要大量數據來訓練算法的機器學習方向。

本科計算機專業從事AI方向有較大的優勢,主要體現在以下幾個方面:

第一,計算機專業對數學比較重視,大部分計算機專業都開設比較完善的數學課程,包括高數、線性代數、概率論、離散數學等,而這些課程對後續的AI學習有重要幫助。

第二,計算機專業有紮實的程序設計基礎。AI方向的研究生需要與程序設計打交道,算法需要實現。大部分本科學校都開設Java、Python等編程語言課程,目前Java和Python也是比較常見的算法實現語言,尤其是Python。

第三,計算機專業有物聯網、數據庫等相關內容的基礎,這些內容對AI的研究有較大的幫助。

總之,本科階段的課程內容對研究生階段來說是重要的基礎,尤其是數學等基礎學科。

我目前正在做基於機器學習的智能診療項目,我會陸續在頭條上分享一些機器學習相關的科普文章,感興趣的朋友可以關注我的頭條號,相信一定會有所幫助。

如果有大數據、人工智能方面的問題,也可以諮詢我。

謝謝!


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