人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的範疇。人工智能、機器學習、深度學習是我們經常聽到的三個熱詞。關於三者的關係，簡單來說：機器學習是實現人工智能的一種方法，深度學習是實現機器學習的一種技術。機器學習使計算機能夠自動解析數據、從中學習，然後對真實世界中的事件做出決策和預測；深度學習是利用一系列“深層次”的神經網絡模型來解決更復 雜問題的技術。
互聯網的飛速發展，人工智能技術獲得大量資金的投入，曾經電影裡面的暢想，已經變成正在快速發展的產業。
人工智能的行業發展趨勢，由於大規模數據+大規模算力的基本方法論已經成熟，今後的發展路徑是十分清楚的：在那些數據儲備充分、商業價值清晰的場景，人工智能會迅猛發展，投身於這樣的行業中期發展會非常好；而醫療、教育這類領域，由於電子化數據的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發展過程。
人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始, 離我們的目標還很遙遠。但人工智能在某些方面將會有圈套的突破。
人工智能一直處於計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
作為萬物靈長的我們，擁有目前已知最高的智慧和創造力，應當藉助人工智能這樣的有力工具，讓世界變得更美好。
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