大家都知道人工智能很重要，但是很多人不知道它有多重要；很多人擔心人工智能會代替了人類的工作，但是他們不知道人工智能也可以創造很多工作；很多人害怕人工智能會終於有一天統治地球，但是他們可能也不知道人工智能其實只是機器，根本不會有基因和七情六慾，甚至沒有愛恨和個人喜好。

其實，人工智能究竟是什麼？

想要正確理解人工智能，首先就要明確“智能”的定義。人工智能並不能簡單稱之為一項技術，而是一種技術使用的方法，其特點在於仿造人類的能力。它涉及計算機視覺、雲計算、大數據、機器學習等目前可用的所有技術。

業界有一句流行語，“數據決定了機器學習的上限，而算法只是儘可能逼近這個上限。”這裡的數據指的就是經過特徵工程得到的數據。特徵工程指的是把原始數據轉變為模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特徵，使得機器學習模型逼近這個上限。傳統的機器學習方法需要由人來設計並輸入想要電腦學習的知識，因為需要掌握大量的專業知識，導致特徵工程成為機器學習的瓶頸。而深度學習打破了這一瓶頸，它通過多層結構算法，機器對數據集的“特徵”進行篩選和提取，通過反覆訓練，找到差異和規律，最終獲得了提取抽象概念的能力。

人工智能是工具，不是主宰

人工智能已經在很多方便體現了科技的進步。比如說，無人駕駛的汽車，就是人工智能的結晶品，讓乘客可以用最短的時間從一點到達另外一點，也不用擔心比有人駕駛的汽車有更大的意外風險。不過，也許我們沒有考慮到，有些人開車不一定是為了快速到達目的地，而是就是為了漫無目的地遊車河，又或者是想要慢慢享受沿途風景，又或者是為了駕駛的樂趣。這些都是無人駕駛的汽車所沒有考慮到的。

另外，我們也可以看到人工智能體現在提升企業效率上。亞馬遜的個性化推薦和Alexa、蘋果的Siri、廣告的創意、媒體投放，以及不斷髮展的物聯網和智慧城市，都是人工智能的產品。甚至是以後我們要登陸火星，研究外太空的奧秘，人工智能都一定佔有重要的地位，因為他們適應力強，而且不會生病、不用吃飯、不會疲倦。而它們的特徵，就是能夠全天不斷通過學習、調整，去改善、迭代。今天的Alpha Go，唯一的對手一定是另一個Alpha Go，因為這部機器的學習速度和體量，根本不是人類可以追得上的。

中國的人工智能

中國對人工智能的研發和投入都發展得非常快，成效顯著。或許5年前，中國還不被認為是人工智能的大國，但今天，世界已經意識到中國人工智能的迅猛崛起。

在當下的人工智能熱門技術中，最強大的應該是計算機視覺、自然語言處理、推薦系統和網絡安全等。而自然語言技術是人工智能的核心技術之一，它的發展離不開中文。所以，中國的人工智能技術可通過產品、算法和數據來應用到龐大的國內市場中去。中國有14億人口，其中一半以上都是網民，體量上遙遙領先。這會產生海量的數據源，形成一個巨大的試驗場。一些初創公司得以利用龐大的數據庫來發展機器學習，大量的數據又能支持它們進行算法學習，從而達到相同體量的美國公司所無法企及的高度。數據即財富，所以說，中國在人工智能領域有著得天獨厚的優勢。

未來我們會被人工智能取代嗎

一直以來，人工智能的發展都飽受非議。很多人都會對人工智能的安全性及其道德觀念表示擔憂。的確，我們對人工智能還有著無數的未知之處。但我們也應該相信我們自己，因為人工智能並不會跳出人類本來的一套邏輯而存在。比如，數學、哲學、心理學等一系列內容。

現在世界上，已經有了對機器道德的研究。在對於人工智能能否正確判斷是非曲直上，也取決於我們自身對人工智能的設定。就拿我自己來說，我從不製造獨立於人類工作之外的人工智能，我只製造與人類合作的人工智能。因為我相信，脫離了人類需求的人工智能，其實就已經偏離了其本身應該具有的存在價值。

我們應該將它們看作一同工作的“戰友”、或者當成協助我們工作的工具。人工智能作為我們的合作伙伴時才最有用，它不是人類勞動的替代品。如同前面所說，人類未來依舊佔據思維能力的頂端，人類作為管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智能的進步也將如此。由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

也許，有一天，人工智能的威力會超越我們現在的想象，到時候的情況誰都不能估計。但是，這跟蒸汽機、電力、互聯網等地的出現沒有兩樣，人類始終都佔上風，因為我們是有靈魂的生命。

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