7月4日，在第二屆百度AI開發者大會(Baidu Create 2018)上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏帶來了一個又一個的驚喜。除了正式量產L4級無人駕駛巴士“阿波龍”之外，李彥宏正式發佈百度大腦3.0，包括計算、平臺、生態的全線佈局。
同時，百度推出了中國第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”。
“崑崙”芯片參數亮眼
李彥宏表示，“崑崙”是中國百度雲在大規模AI運算實踐中催生出的芯片，基於百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，20多次迭代而生，性能提升了近30倍，算是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同時滿足訓練和推斷的需求。
據瞭解，百度AI芯片“崑崙”除了常用深度學習算法等雲端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。
主要參數方面， “崑崙”為14nm 三星工藝，具備260Tops性能、512GB/s內存帶寬、功耗100+瓦特，由幾萬個小核心構成。"崑崙"中包含訓練芯片崑崙818-300，推理芯片崑崙818-100。
基於這樣的參數，百度方面認為，“崑崙”擁有高性能、高性價比和易用三大特點：
1、高效：針對語音、NLP、圖像等專門優化；
2、低成本：同等性能下成本降低10倍；
3、易用：支持 PaddlePaddle 等多個深度學習框架；編程靈活度高；靈活支持訓練和預測。
打消業界顧慮：陸奇走了，我們依舊AI
李彥宏表示，“中國改革開放40年來，在我們的發展過程當中，對於高端芯片而言，其實一直依賴進口，這是我們這一代IT人心中永遠的痛。”
自2011年起，為了深度學習運算的需要，百度大規模地對AI技術進行投入，開始基於FPGA研發AI加速器，並同期開始使用GPU。在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署。
架構方面，百度先後成立了AI深度學習研究院、人工智能實驗室，上線知識圖譜、智能醫療、度秘機器人，開放語音識別技術，在搜索、自動駕駛、多模態（視覺、語音、自然語言、數據、多元語義知識）深度語義理解等領域形成護城河。
2017年，陸奇出任百度總裁，百度AI投入進一步增大。今年5月，陸奇離開百度，一度讓業界對百度AI方向有一些質疑。此次百度AI開發者大會的成績，或可打消業界對於百度是否會繼續發力AI的擔憂。
中國著名計算機專家，首批中國工程院院士倪光南認為，中興事件發生後，各界都十分關注發展我國芯片產業，許多互聯網企業和傳統電子企業紛紛表示，要大力投入資金和隊伍發展芯片事業，這種積極性應當肯定。“百度可以發揮他們在AI方面的積累的技術優勢，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平臺及其應用上得到應用，通過應用可以推動芯片的發展，形成一個良性循環。”倪光南也表示，芯片的成功，需要有生態的支持，這方面百度有較好的條件。
本文綜合自每日經濟新聞、經濟觀察網、證券時報、環球網報道
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