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據外媒報道，如果你最近覺得互聯網不是一個好地方，那麼你不是唯一一個。來自皮尤研究中心的最新一項調查結果顯示，在今年1月份接受調查的美國成年人中，雖然大多數人都表示互聯網的存在對他們個人以及整個社會都是一件好事，但自研究從2014年展開以來這一群體的數量卻在下降。
2014年，90%的美國成年人認為互聯網對他們有好處，但現在卻下降了2個百分點，另外當被問及互聯網是否對社會有好處時，認為好的成年人比例則從原先的76%下降到了70%。下降幅度最大的則在美國老年人群體中，該比例由原來的78%下降到了64%。
然而這一變化卻被另一個群體的變化給平衡了--認為互聯網有好有壞的比例由2014年的8%增加到了2018年的14%。
更快度、更便捷的信息訪問以及與好友家人保持聯繫是人們認為互聯網的存在是好事的最常用理由。而那些認為互聯網的存在是件壞事的理由則比較廣泛，包括傳播假新聞假信息、推動非法行為等等。
調查還發現，1/5的美國人只用手機上網，而不是用傳統的寬帶服務。
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什麼是都有兩面性互聯網也不例外，但是在這個不斷髮展，不斷強大的時代，中國也要全力的幫助互聯網的發展，因為中國在以前的歷史上沒落了太多，與其他發展強國來說中國落後太多！就算中國不斷的努力追趕，但於美國這樣的強國來比，中國還要學習和努力的還有很多！而且面對現在這個互聯網飛快發展的時代，其它大國都在不斷探索，甚至連美國這樣的超級大國也在互聯網領域不斷髮展！
2016年網站數量世界上已經有近十億個網站，但是這還未到達頂點。在2014年，全球網站的數量就已經突破十億大關。
美國互聯網廣告加速增長20%，其中移動廣告增長了66%。谷歌和臉書上投放的廣告佔美國互聯網廣告增長額的75%，但是廣告商還是很依賴傳統媒體，因此互聯網廣告仍然有一段很長的路要走。
聊天類應用發展迅猛。它正在朝更有表現力的方向和從簡單的社交對話向商業類對話的方向發展。亞洲的幾個聊天類的龍頭企業不只提供社交消息，還會繼續擴展其他領域的聊天業務。成千上萬的公眾號能幫助企業進行客戶服務並促進業務開展。
隨著時代不段的發展互聯網已經成為各國的潮流
2016年互聯網、社交和移動媒體重要數據包括：
全球網民達到34.2億人，相當於全球人口的46%；
社交媒體用戶23.1億人，相當於全球人口的31%；
手機用戶達到37.9億人，相當於全球人口的51%；
移動社交媒體用戶19.7億人，佔全球人口的27%。
如前所述，增速相當顯著。值得注意的是網民數量增長部分原因是報告準確性的改進。
面對互聯網時代性的發展中國也無法忽略，想要成為強國，大國，必須跟隨時代的發展，在硬件不多完善的今天，軟件也要不斷的發展，就算互聯網有所弊端也要不斷的發展，但面對正在發展中的中國也要更緊時代的腳步，避免落後太多！
記憶太多情
河南省第四屆互聯網大會
大河網訊 在《雙城記》中，狄更斯說：“這是最好的時代，也是最壞的時代；是智慧的時代，也是愚蠢的時代；是信仰的時代，也是懷疑的時代……”從老舊咿呀的綠皮火車到一瞬千里的現代高鐵，科技的迅猛發展帶給這個時代日新月異的變化，大數據時代下互聯網翻開歷史新篇章，人工智能逐漸滲透人們生活。11月14日，河南省第四屆互聯網大會啟幕，在為期兩天的論壇峰會中，院士專家、業內大佬共話行業發展，講述一個不斷呼喚新模式誕生的時代。
譚建榮：群體智能是新一代人工智能的重要方向
中國工程院院士譚建榮
2016年，中國工程院啟動了“中國人工智能2.0”重大諮詢項目，認為未來的人工智能將是人、計算機和互聯網融合在一起運行的智能系統。數據驅動學習，深度整合多種媒體的非結構化數據，人機和腦機交互，成為群體智能系統。
從互聯網到大數據，中國工程院院士譚建榮表示，大數據場、智能化生產及移動網絡三大技術將引發新的技術變革，催生第三次工業革命。現在信息技術是最熱門高科技，高科技眾多領域當中信息技術發展最快，也最普及、最廣泛、最深入，滲透整個社會的各個領域，從生產方式到生活方式到學習方式，信息技術帶來了深刻的革命。
人工智能是一個顛覆性技術，覆蓋了大數據的機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言理解、智能機器人技術、算法博弈論、知識庫和知識圖譜、類腦計算與腦機交互等多個領域。行業內最為關注的是四項技術：人臉識別、語音識別、智能導航和手機美圖，現在已經開始成熟應用。
那麼，大數據和人工智能的起點是什麼？譚建榮說，早在1980年，美國華盛頓大學教授托夫勒就提出互聯網是一個舞臺，真正唱戲的是大數據。在相當長時間內，人工智能技術發展很緩慢，因為人工智能當時追求的路線是走專家系統，專家系統強調因果關係，有明確的因才有明確的果，但是事實上大千世界太複雜，有這樣的因果關係的不是很明顯。去年阿爾法狗把人工智能炒得非常熱，從技術上看人工智能依靠了大數據，大數據並不強調因果關係，而是強調關聯關係。
劉多：“互聯網+工業”需完善人工智能應用
中國信息通信研究院院長劉多
互聯網和工業不斷去融合創新會產生新模式和新業態，中國信息通信研究院院長劉多介紹了目前工業互聯網的三大體系，包括網絡體系、平臺體系和安全體系。其中網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障。無論是技術、體系還是相關風險都需要進行加強。
談及我國工業互聯網面臨的系統性差距，她認為是三大能力不足導致兩大風險突出。
關鍵基礎能力不足，包括網絡、標識解析、平臺難以滿足發展需求；關鍵標準國外主導；高端工業傳感、工控系統、工業軟件國王壟斷；生態構建能力不足，缺少類似GE、西門子這樣的龍頭企業，企業長遠佈局能力薄弱，前瞻性、系統性和技術含量亟待提升；保障支撐能力不足，監測預警、態勢感知、主動防禦能力尚未形成，發展政策和資金保障力度不夠，複合、高端人才匱乏。這導致經濟發展存在風險，低端化、碎片化發展，難以形成合力，國際競爭激烈，國家安全存在風險，核心技術產業能力不足，安全可控能力不強，數據安全、網絡安全、產業安全、經濟安全面臨嚴峻挑戰。
工業互聯網是我國經濟轉型升級的重大歷史機遇，是國家長遠發展、國際競爭和國家安全的戰略必爭。劉多說：“當前正處於國際格局加快形成的重大窗口期，亟需發揮我國集中力量辦大事的集體優勢和大國大市場優勢，強化政府引導，打造產業合力，加快統籌推進，為建設製造強國和網絡強國奠定堅實基礎。”
雲曉春：“互聯網＋金融”使用人工智能要規避風險
國家互聯網應急中心副主任兼總工程師雲曉春
互聯網金融是“互聯網+”行動計劃的一個非常典型的應用。國家互聯網應急中心副主任兼總工程師雲曉春在論壇上介紹了我國互聯網金融發展的成績和麵臨的風險。
他指出，我國互聯網金融在數量、規模、業態種類上處於世界領先地位，實現彎道超車；互聯網支付的出現和發展便利了人民生活方式，提高社會效率，現在人們拿著手機就能出門買菜這在以前是不可想象的；小微企業資金融通，緩解融資難的問題，從客觀上促進實體經濟的發展。
但同時，互聯網金融也面臨風險。鉅額資金去向不明，危及經濟安全，股市互聯網配資；非傳統金融機構湧入，卷錢跑路時有發生；互聯網金融巨頭“大而不能倒”，部分企業規模龐大，可能引發系統性金融風險；網絡安全保障能力弱，很容易出現用戶隱私被洩露、資金流失等風險；互聯網金融是一個新興的領域，而且呈現蓬勃發展的態勢，大量的技術開始湧入到平臺中，區塊鏈、人工智能為代表的新技術新業務層出不窮，新技術的應用往往伴隨著風險產生。
互聯網金融風險分析主要在兩方面發揮作用，一是在支撐行業監管方面，利用監管部門對整個國家互聯網金融總體情況把握方面提供相應支撐，另一方面對國家互聯網金融風險進行實時監測預警，包括業務運行異常、網絡安全異常、違法違規行為等情況的預警，一旦出現高風險的情況能及時通知相關部門進行處理。
目前我們已經形成了國內最大的互聯網金融的基礎資源庫，從網站、資金、用戶三個層面對互聯網金融發展的總體情況、互聯網金融企業的具體信息進行相應的收集記錄，形成資源庫。目前在這個資源庫裡，互聯網金融平臺總數超過四萬，用戶數超過七個億，涉及的金額將近81萬元。
餘少華：人工智能將深刻改變社會 這是最好還是最壞的時代
中國工程院院士餘少華
“在40年前誰也沒有想到有一天每一個人身上都要背一部電話，被連接到這個世界。通信的定義一再地被推翻，現代人的生活，離不開通信，離不開網絡。”中國工程院院士餘少華說，當今世界，網絡信息世界與自然世界和人類社會深度融合，未來十年，人、物、網三元互聯，它們的大融合、大連接、大數據和新智能連接起整個世界，網絡通信技術發展的趨勢就是不斷靠近網絡智能體。
人工智能的發展已經進入到一個新的階段，已成為國際競爭的新焦點，將成為經濟發展的新引擎，給社會建設帶來新機遇，但同時其發展的不確定性也將帶來新的挑戰，深刻改變著人類社會。
現場，餘少華髮問“我們能造出強人工智能嗎”？隨後，他表示，只要人類沒被滅絕，就有可能，人類本身就是活生生的證據，由非常普通的材料進化來的。如果第一個廣義人工智能問世，那將是人類歷史的里程碑事件，人類不再是地球上唯一具有抽象思考能力、複雜溝通能力和科研能力的物種；如果很多實驗室同時跨過了廣義人工智能的終點線，而且他們的機器都需要幾年才能發展成超級智能，那麼地球上就可能出現很多超級智能；如果超級智能來了，那將是一項科技奇蹟，預示著未來，是真正的顛覆者。
“這是最好的時代還是最壞的時代？”餘少華以人類和黑猩猩繁衍對比作解，“人腦中大腦新皮層所佔比例是黑猩猩的兩倍，也許這就是我們的智力遠遠超過他們的原因。結果就是，人類繁衍出74億人口，而黑猩猩卻只剩下30萬隻，而且這個物種是否滅絕，幾乎完全取決於人類的行為。”超級智能的智力水平會超過人類幾個數量級，因此，人類未來的命運，將取決於超級智能體的決策和行為。
