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導讀
2018年6月11日，美國專利商標局（USPTO）公佈了Uber提交《關於用AI人工智能評估乘客處於何種狀態》的專利，據悉，此專利是通過AI算法查別乘客使用Uber時的習慣，繼而智能判斷醉酒乘客與正常乘客的差異。這種專利的廣泛應用或許可以幫助司機避免遇到酗酒的乘客，或者提前做好心理準備。
Uber如何判斷乘客處於何種狀態？
那具體是如何做的呢？據報道，Uber可以根據乘客輸入時是否有錯別字、行走的次數、站在路邊的時間、界面交互行為以及用戶持有設備的角度來判斷乘客是否處於異常狀態。
Uber對自己的定位不僅僅是一款打車應用，而是“為乘客提供一種高端和更私人的出行方案。如此有格局的服務理念使Uber在海外市場得到了較高發展。Uber一直致力於通過科技改變人與物移動的方式。
我們知道，從2016年開始，Uber公司就於美國舊金山設立Uber人工智能實驗室，致力於研究人工智能和機器學習，與此同時，Uber收購了Geometric Intelligence公司，專門為UberAI團隊主力。在2017年，Uber還研發了防暈車系統。如今，Uber研發了智能判斷乘客是否醉酒的專利，UberAI在人工智能上一路引吭高歌，可以說是開啟了Uber的時代新篇章。
Uber研發的專利如何助力社會發展？
古人云：“行行有利，行行有弊”。我們為什麼使用打車APP，重要的一點是我們無法自己完成這項工作，尤其喝酒以後，所以才會產生這麼多“網約車”。但“網約車”的安全隱患是全球面臨的一大難題。
據CNN 近期的一項調查顯示，過去四年間，美國境內至少有 103 名 Uber 司機被控性騷擾或虐待其乘客，但值得注意的是，涉案乘客幾乎都處於醉酒狀態下。而在本次專利中，系統經過算法瞭解到乘客狀態，然後通知司機，讓司機有心理準備。如果知道一些乘客狀態比較差，系統會將此類乘客推薦給一些有經驗有技能的司機。這樣做司機可以自主選擇乘客，避免醉酒乘客失控帶來的一系列問題。與此同時，系統還指出，可能會監視司機的不良行為，降低侵犯乘客幾率。
不過，由於這款系統涉及到個人隱私，在這個數據時代，一旦數據發生洩漏，財產、人身都會受到影響。有相關人士稱，通過了解雙方狀態，這樣會使司機拒載乘客，趁機哄抬價格，增加酒後駕駛的幾率，得不償失。通過facebook的前車之鑑，我們現在唯一能期待的就是相關部門的法律制度可以趨於完善。
網約車市場仍需規範化
從羅蘭貝格的《2018年汽車共享出行市場分析預測報告》中得出，截至2017年，中國網約專快車用戶規模目前已超2億，整體增速迅猛。其中“網約車”用戶增長率40.6%，目前中國“網約車”平臺已超過300家。 雖然目前網約車市場已經成熟，但仍然存在諸多問題。對於這些平臺而言，首先要保證乘客安全。其次，要提升服務質量。
毋庸置疑，Uber是為當前“網約車”市場情勢在貢獻自己的力量，儘管這只是申請的一項專利，但我們相信這是一個積極向上的存在。不過Uber想要真正保持初心，讓此專利發揮真正的作用，還得有更嚴格的保密機制，防止數據洩露。
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