过去的互联网和移动互联网，在跟人的交互中，最重要的是你的手指。你需要输入文字，或者至少在触摸屏上点击几下。但是，不少科技公司都打赌，互联网下一个入口的关键是语音。这也是为什么智能音箱成为大公司和创业公司都纷纷涉足的领域。
不过，这还只是停留在把语音，也就是自然语言当做是发出指令和输入信息的手段。
《财富》杂志的一篇文章说，借助人工智能技术，其实可以从一个人的语音中识别出这个人的几乎全部信息，包括“情绪、社会地位、成长经历、年龄、种族、体重、身高、面部特征”。这项技术被称作“语音画像”。
2017年12月，卡内基梅隆大学的研究人员就仅凭分析语音，还原出讲话者的面部三维影像。负责这项研究的科学家说：“你的声音就像是你的DNA或者指纹。”
这项技术也开始被投入实际应用。美国海岸警卫队就正在利用卡内基梅隆大学的技术，对恶作剧报警电话的人进行立案。海岸警卫队每年会接到150个左右这样的电话，它浪费了营救人员的时间和金钱。
把声音指纹投入到安全应用中，可以弥补银行目前人脸识别可能有的漏洞；也可以应用在汽车服务，开口说话，汽车就会识别出主人，解除防盗警报，根据你的喜好调节座椅、车内温度等。
同样的，所有那些把声音作为入口的智能硬件，比如电视、音箱等，都可以识别出人的年龄、喜好，而不是仅仅听从指令。比如，如果它识别出声音的主人还是个小孩，可以拒绝按照声音指令播放一些限制级电影。
技术研究机构未来今日研究所的创始人艾米·韦布的观点是：“如果DNA可以定义你本人，那么从你的声音中就可以捕获你的完整人格”。
总之，语音识别技术的进展让人们意识到，声音中包含的信息远比语言表达出来的多。
大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，以数据研究的方式识别、认定自然声音并将其进行存储以便进一步研究，这是发展人工智能新的切入点。声音是人类能够主动释放出的，并且带有鲜明个性的物质，因此对于声音的研究完全可以成为了解人类的另一个维度。声音所传递的不光是可书写的内容，伴随声音一起体现出的语调、情绪等信息都能表征发声者的个性。因此，如果数据样本收集得足够多，那么在识别发声人，并对其状态定位、需求预判方面将有极大的研究价值。
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