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大數據與人工智能的關係非常密切，為了描述清楚它們之間的關係，我們首先來了解一下大數據與人工智能到底是做什麼的。
大數據以數據為中心開展一系列操作，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用。大數據的基礎是物聯網和雲計算，物聯網提供了數據的來源，而云計算則提供了大數據的運行平臺。
人工智能的研究內容包括六個主要方向，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。人工智能的一個重要目標是智能體（Agent）能在特定的場景下做出合理的行為，而支持這個目標的基礎則是大量的訓練，而訓練的基礎則是數據。
簡答的說，大數據是人工智能的基礎。大數據一個重要的任務是做數據分析，數據分析的一個任務就是在一堆雜亂無章的數據中找到其背後的規律，而這也正是機器學習的主要任務。所以，大數據與人工智能本身就存在密切的聯繫。
現在不少從事人工智能研究的人都是從大數據研究轉過來的，我早期就是從事大數據研發的，後來通過大數據進入機器學習領域，進而開始全面研究人工智能領域。
我目前也正在做基於機器學習的落地項目，我會陸續在頭條上分享一些大數據和人工智能方面的知識，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
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